José Ahirton Lopes

Chief Data Officer (CDO) at Lambda3
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(386) 825-5501
Location
São Paulo, São Paulo, Brazil, BR

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Bio

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Experience

    • Brazil
    • IT Services and IT Consulting
    • 100 - 200 Employee
    • Chief Data Officer (CDO)
      • Nov 2020 - Present

      Fornecendo gerenciamento em uma equipe especializada composta por analistas de dados, cientistas, engenheiros e analistas de negócios. Trabalhando no desenvolvimento de produtos de dados personalizados, como data lakes, catálogos de dados, algoritmos de aprendizagem de máquina e modelos de pesquisa operacional, bem como na engenharia de recursos e dados e apresentando demonstrações de software.Engajamento na estratégia e planejamento de negócios; Participo principalmente de atividades de descoberta e requisitos baseadas em valor por meio de todo o processo de pré-vendas usando métodos ágeis bem como desenvolvedor e arquiteto de dados.Habilidades: Python, Scikit-learn, Tensorflow, Keras, desenvolvimento de ciência de dados, metodologias modernas de desenvolvimento, arquitetura de dados, AWS, Azure, TDD, Lean, Scrum, gerenciamento de equipes, parcerias estratégicas.

    • Brazil
    • Higher Education
    • 700 & Above Employee
    • Professor Mestre - MBA
      • May 2018 - Present

      Professor do MBA em Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina da FIAP lecionando as disciplinas "Introdução a Inteligência Artificial", "Machine Learning e Deep Learning", "Princípios de Robótica e IOT" e "Projeto Integrado Cognitivo", além do MBA em Engenharia de Dados lecionando as disciplinas de "Bootcamp Data Engineering", "Inteligência Artificial" e "Bootcamp Growth Hacking", do MBA em Data Marketing com as disciplinas "Machine Learning" e "Inteligência Artificial", do MBA em Health Tech com a disciplina "Robótica", do MBA em Mobile Development com a disciplina "Arquitetura e Desenvolvimento de Mobile Apps com Computação Cognitiva e Bots", do MBA em Cloud Computing com a disciplina "Internet das Coisas" bem como do MBA em Cyber Security - Forensics, Ethical Hacking & DevSecOps com a disciplina "Inteligência Artificial e Machine Learning".Mais informações em: - https://www.fiap.com.br/mba/mba-em-artificial-intelligence-e-machine-learning/- https://www.fiap.com.br/mba/mba-em-engenharia-de-dados/- https://www.fiap.com.br/mba/mba-em-digital-data-marketing/- https://www.fiap.com.br/mba/mba-em-health-tech/- https://www.fiap.com.br/mba/mba-em-mobile-development/- https://www.fiap.com.br/mba/mba-em-cloud-computing- https://www.fiap.com.br/mba/mba-em-cyber-security-forensics-ethical-hacking-e-devsecops/

    • United States
    • Software Development
    • 700 & Above Employee
    • Most Valuable Professional - AI
      • Apr 2020 - Present

      Microsoft MVP na categoria Inteligência Artificial desde 01/04/2020.Mais informações em: https://mvp.microsoft.com/pt-br/PublicProfile/5003723 Microsoft MVP na categoria Inteligência Artificial desde 01/04/2020.Mais informações em: https://mvp.microsoft.com/pt-br/PublicProfile/5003723

    • Brazil
    • Non-profit Organizations
    • Community Manager
      • Sep 2017 - Present

      A AI Brasil é uma comunidade focada em Inteligência Artificial na prática tendo por objetivo a democratização do uso da Inteligência Artificial, unindo a comunidade às empresas, indivíduos, instituições e outros que tenham interesse. Para tanto, como community manager, atuo na organização de eventos, podcasts, vídeos, cursos e demais ações da comunidade junto aos outros coordenadores. A AI Brasil é uma comunidade focada em Inteligência Artificial na prática tendo por objetivo a democratização do uso da Inteligência Artificial, unindo a comunidade às empresas, indivíduos, instituições e outros que tenham interesse. Para tanto, como community manager, atuo na organização de eventos, podcasts, vídeos, cursos e demais ações da comunidade junto aos outros coordenadores.

    • Brazil
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Senior Data Scientist
      • Dec 2018 - Nov 2020

      Python | R | Spark | Stata | Jupyter | Scikit-learn | Microsoft Azure | Tensorflow | Keras | Databricks Atuação como Senior Data Scientist na Magna Sistemas alocado na Secretaria de Educação do Estado de São Paulo via PRODESP, visando atender as diferentes necessidades da secretaria se utilizando de diversos conceitos em estatística, aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, além de atividades específicas relacionadas a construção de classificadores diversos.O escopo de projetos abrangeu:- Construção, manutenção e execução de scripts Stata para cálculo dos graus de domínio (mapa de habilidades) advindos da prova SARESP;- Classificadores para detecção de padrões quanto a evasão escolar (student dropout prediction) implementados tanto no Azure Machine Learning Studio quanto em Python;- Projeto de dashboards cognitivos se utilizando de PowerBI e Metabase;- K-Means, K-Means++ e Equal Size K-Means para construção de clusters de escolas visando projeto quanto ao Método de Melhoria de Resultados (MMR);- Construção, manutenção e execução de scripts Python e Spark para cálculo dos graus de domínio (mapa de habilidades) advindos da Prova Brasil e da prova SARESP;- Construção de codificação para rotulação automatizada de frases advindas de um chatbot se utilizando regex. Utilização de tais frases como treinamento para algoritmos de classificação de textos baseados em PLN (usando técnicas tais como TF-IDF, Bag of Words etc.).

    • Brazil
    • Higher Education
    • 200 - 300 Employee
    • Professor Mestre - Pós-Graduação
      • Aug 2020 - Oct 2020

      Professor do curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados (Big Data, Machine Learning e Aplicações), em modalidade EAD, lecionando a disciplina "Deep Learning".Mais informações:https://www.unifacisa.edu.br/pos/curso/ciencia-de-dados Professor do curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados (Big Data, Machine Learning e Aplicações), em modalidade EAD, lecionando a disciplina "Deep Learning".Mais informações:https://www.unifacisa.edu.br/pos/curso/ciencia-de-dados

    • Brazil
    • Higher Education
    • 700 & Above Employee
    • Professor Conteudista - Ciência de Dados
      • Jun 2019 - Mar 2020

      Professor conteudista do curso CST em Ciência de Dados na modalidade EAD lecionando a disciplina "Modelagem da Informação".Mais informações: https://www.cruzeirodosulvirtual.com.br/graduacao/ciencia-de-dados-tecnologico Professor conteudista do curso CST em Ciência de Dados na modalidade EAD lecionando a disciplina "Modelagem da Informação".Mais informações: https://www.cruzeirodosulvirtual.com.br/graduacao/ciencia-de-dados-tecnologico

    • Brazil
    • Wholesale Building Materials
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist
      • Apr 2018 - Oct 2018

      Python | R | Jupyter | Scikit-learn | Processing | Tensorflow | Keras | Cuda (GPU) | AWS | Microsoft AzureAtuação como Data Scientist na Duratex em seu núcleo de Negócios Digitaiscomo parte da célula de Business Intelligence e Analytics, a qual visa atender a todas as áreas da empresa e de suas diferentes marcas e linhas de produtos (Deca, Hydra etc.) se utilizando de diversos conceitos em estatística, aprendizagem de máquina eaprendizagem profunda, além de atividades específicas relacionadas a construção declassificadores diversos.O escopo de projetos abrangeu:- Construção de motores de recomendação (tanto de vitrine quanto carrinho de compras);- Construção de motores de recomendação de substituição de produtos descontinuados;- Criação de nova identidade visual para o núcleo de Negócios Digitais baseada no fractal de Bernoulli;- Construção de motores de análise preditiva (forecasting) de faturamento e volume produzido;- Liderança técnica de célula de Data Science (condução de entrevistas, desenvolvimento de escopo de tarefas e testes de aptidão em Data Science).

    • Brazil
    • IT Services and IT Consulting
    • 500 - 600 Employee
    • Consultor em Data Science
      • Feb 2018 - Apr 2018

      Atuação como Consultor em Data Science, alocado no núcleo de Negócios Digitais da Duratexcomo parte da célula de Business Intelligence e Analytics, a qual visa atender a todas as áreas da empresa e de suas diferentes marcas e linhas de produtos (Deca, Hydra etc.). O escopo de projetos abrangeu a construção de motores derecomendação se utilizando de diversos conceitos em estatística, aprendizagem de máquina eaprendizagem profunda, além de atividades específicas relacionadas a construção declassificadores diversos.

    • Consultor em Aprendizagem de Máquina e Plataformas Cognitivas
      • Oct 2017 - Jan 2018

      Atuação como Consultor em Aprendizagem de Máquina e Plataformas Cognitivas, alocado no núcleo de Negócios Digitais da Duratex como parte da célula Digital X. A Digital X é uma célula de experimentação de tecnologias exponenciais para construção de novas oportunidades de negócio. O escopo de projetos abrangeu: - Concepção e desenvolvimento de chatbot para serviço de atendimento ao consumidor (SAC) automatizado;- Serviço em Python para comparação de ideias obtidas de ouvidoria por meio de aprendizagem de máquina e métodos estatísticos;- Serviço em Node.js para notificação e guia automatizado de visita à centro de exposição de produtos via beacons, sensores de “proximidade” os quais utilizam de tecnologia BLE (bluetooth low energy) além de projetos diversos de Data Science com foco na construção de classificadores.

    • Brazil
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Gerente de Processos e Projetos
      • Dec 2016 - Aug 2017

      Atuação como Gerente de Processos e Projetos do Laboratório de Computação Natural (LCoN) no âmbito de sua atuação em projetos de parceria institucional com a AXONDATA atendendo as empresas MFMti, BITES, Enjoei.com.br, Truckpad, dentre outras. O escopo de funções abrangeu desde a adoção de metodologias ágeis de desenvolvimento, bem como análise de negócios, desenvolvimento de escopos de protótipos e acompanhamento e validação de entregas dos mais diversos tipos incluindo sistemas de recomendação, sistema de análise de sentimento via textos, reports políticos e institucionais com base em informações de mídias sociais dentre outros.

    • Brazil
    • Higher Education
    • 700 & Above Employee
    • Pesquisador Bolsista - Mestrado
      • Feb 2014 - Mar 2016

      Bolsista do CNPQ (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico), atuante no LCoN (Laboratório de Computação Natural) da Universidade Presbiteriana Mackenzie, com dissertação intitulada “Classificação de Gênero em Dados do Twitter Baseada na Extração de Meta-Atributos Textuais”, sob orientação do Prof. Dr. Leandro Nunes de Castro e co-orientação do Dr. Rodrigo Pasti. Experiência na análise e desenvolvimento de sistemas de PLN (Processamento de Linguagem Natural) utilizando Python para processamento de grandes quantidades de dados advindos de mídias sociais para o problema de classificação de gênero por meio da utilização de diferentes algoritmos de Aprendizagem de Máquina (com destaque para SVM, Näive Bayes e Árvores de Decisão) com aplicações para detecção forense de mensagens anônimas.

    • Software Development
    • 1 - 100 Employee
    • Analista de dados
      • Oct 2013 - Dec 2013

      Analista de Dados com experiência na produção de relatórios analíticos para clientes (via Microsoft Excel e Microsoft PowerPoint) tendo por base o sistema TTV, serviço de Tv Social, que mede a audiência e engajamento dos programas de televisão aberta e por assinatura em Mídias Sociais (Facebook e Twitter).Cada relatório era desenvolvido de acordo com as especificações e propósitos de cada cliente a partir de mensagens (posts ou tweets) coletadas, referentes aos mais de 15.000 programas pertencentes aos 95 canais de televisão disponíveis no Brasil, relativos à toda a grade de programação da televisão. Eram analisados principalmente a participação de cada programa em período específico (share), o sentimento geral dos espectadores para com o programa (se sentimento positivo ou negativo) além das palavras mais relevantes ligadas a cada programa (tag cloud), informações essas utilizadas para se aferir o buzz, análise do que melhor atingia a audiência e gerava engajamento.

    • Estagiário
      • May 2013 - Jul 2013

      Estágio Curricular Supervisionado (Obrigatório), com carga horária de 20 horas semanais, na área de Tecnologia da Informação e Manutenção na COTIN (Coordenadoria de Tecnologia da Informação), parte do Sistema Indústria, atendendo à requisições de FIEMA, SESI, SENAI e IEL em sua unidade de São Luís, Maranhão.Prestação de suporte aos usuários (helpdesk) em sistemas, aplicativos, redes e telecomunicações e zelo pelos recursos de hardware e software. Realização de backup, formatação de equipamentos, instalação de sistemas operacionais, softwares e montagem de computadores, servidores e configuração de redes.

    • Brazil
    • Higher Education
    • 500 - 600 Employee
    • Pesquisador Visitante - Colaborador
      • Sep 2012 - May 2013

      Colaborador em estudo sobre a contribuição cognitiva da Robótica Educacional em atividades no Ensino Superior, buscando colocar a Robótica como uma ferramenta pedagógica a fim de proporcionar a discentes de cursos de graduação das áreas tecnológicas um ambiente de aprendizagem para que se possa desenvolver o raciocínio lógico, técnicas e lógica de programação, de modo a propiciar a aplicação de tais habilidades em demais áreas do conhecimento. Foi verificada, por meio de questionários e atividades de manipulação com um robô feito com um grupo de controle (44 alunos do curso de Sistemas de Informação Universidade Ceuma), a real qualidade do processo de ensino-aprendizagem proveniente da utilização da Robótica Educacional.

    • Brazil
    • Higher Education
    • 1 - 100 Employee
    • Pesquisador Bolsista - Iniciação Científica
      • Aug 2010 - Aug 2012

      Bolsista da FAPEMA (Fundação de Amparo à Pesquisa e Desenvolvimento Científico do Maranhão) com o projeto intitulado “Sislog – Software de Identificação e Localização de Veículos”, sob orientação do Prof. Dr. Areolino de Almeida Neto.Experiência na gestão da equipe de desenvolvedores, análise e desenvolvimento de sistema de localização de ônibus urbanos via transponders com utilização de Java para o processamento de rotas e localização em tempo real e SQL e PHP para banco de dados e aplicações web.

    • Brazil
    • Higher Education
    • 300 - 400 Employee
    • Pesquisador Bolsista - Iniciação Científica
      • Aug 2008 - Aug 2010

      Bolsista da UEMA (Universidade Estadual do Maranhão) com o projeto intitulado “Algoritmo de Clustering para Aprendizagem Colaborativa Web Considerando Fatores Sócio-Afetivos”, sob orientação do Prof. MSc. Cícero Costa Quarto e co-orientação do Prof. MSc. Rômulo Martins França.Experiência no desenvolvimento de Algoritmo de Clustering em PHP, a partir de técnicas de Mineração de Dados, tendo em vista a utilização de inferências de fatores sócio-afetivos tais como Personalidade e Liderança, para a formação de grupos de alunos para estudos colaborativos tanto em sala de aula como em ambientes virtuais de aprendizagem.

Education

  • Universidade Presbiteriana Mackenzie
    Doutorado em Engenharia Elétrica e Computação, Aprendizagem de Máquina aplicada a Evasão Escolar
    2017 - 2021
  • Universidade Presbiteriana Mackenzie
    Mestrado em Engenharia Elétrica, Processamento de Linguagem Natural em Mídias Sociais
    2014 - 2016
  • Universidade Estadual do Maranhão
    Engenharia da Computação, Mineração de Dados
    2008 - 2013

Community

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