Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI)
Higher EducationView the employees at
Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI)-
Oscar Acosta Associate Professor at Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI), / INSERM
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Brittany, France
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Rising Star
cathy arabia retraité chercheur chez Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI), / INSERM-
Niger
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Rising Star
Enora Giffard Doctorante Deep Learning chez MediCIS (UMR 1099 LTSI).-
Rising Star
Oscar Acosta ---
Top 10%
Maureen Manche Etudiante Doctorante chez Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image (LTSI), / INSERM-
Rennes, Brittany, France
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Rising Star
Overview
Les recherches du LTSI sont à l’interface des disciplines relevant des domaines des sciences et technologies de l’information et de la santé. Leurs visées sont à la fois méthodologiques, technologiques et cliniques et leurs finalités sont l’interprétation et l’aide à la décision. Elles s’articulent autour du noyau ‘signal-modèle-image’, ces trois composantes apportant une plus value essentielle. Les travaux sont menés au sein de cinq équipes. Chaque équipe est focalisée sur une cible circonscrite et est constituée autour d’un groupe pluridisciplinaire capable d’intégrer dans sa démarche les connaissances physiologiques les plus récentes du domaine et d’identifier les questions méthodologiques sous-jacentes. Les travaux de l’équipe CINETYKS concernent la dynamique des systèmes neuronaux dans l'épilepsie. L’équipe SEPIA est centrée sur la stimulation thérapeutique et le monitoring personnalisés pour l'insuffisance cardiaque et les apnée-bradycardies. L’équipe IMPACT est axée sur l’aide à la décision par l’image et la modélisation pour la planification et l'assistance chirurgicale et thérapeutique specifique-patient sur tissus mous. Deux domaines d'égale importance sont abordés : le cardiovasculaire et la radiothérapie en partenariat avec le CRLCC. Les recherches de l'équipe MEDICIS visent la modélisation des connaissances particulièrement dans le cadre des actes chirurgicaux et interventionnels pour l'optimisation du processus décisionnel. Enfin l’équipe DOMASIA a un positionnement transversal dans la recherche sur les Données Massives et les Systèmes d’informations Apprenants selon 3 axes : des patients aux données, des données aux connaissances, et des connaissances aux pratiques. Cette organisation verticale est adossée à des projets transversaux de recherche méthodologique, ancrée dans les sciences de l’ingénieur, qui exploitent les synergies entre le traitement du signal, l’analyse de l’image, les capteurs et la modélisation.
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