De la Physique des Particules à l'Intelligence Artificielle : pas un si "grand écart" qu'on pourrait le penser. Les recherches les plus avancées en Intelligence Artificielle parlent d’Entropie ou encore d’Énergie Libre (Free Energy). De quoi stimuler la curiosité des Physiciens que sont les fondateurs de CanonIA. Et si leur domaine est certes la Physique des Particules (Thermodynamique, Mécanique Statistique, Physique hors Équilibre), leur apport à la Théorie de l’Information peut être une transposition des concepts Énergie, Température et Entropie. Ou comment créer des lois établissant des relations entre ceux-ci, apportant à l'IA une simplification des moyens et une efficacité algorithmique. Les enjeux actuels de l'IA sont essentiellement apprentissage rapide et ressources moindres. CanonIA y répond. Cette approche provient de l'expertise, en Physique, de Denis Busardo (PhD, Ingénieur de l'année 2005) et, en systèmes, de Frédéric Guernalec (ex-Sun Microsystems, ex-PDG de Quertech, société spécialisée dans les accélérateurs de particules).
