Zakaria QASBAJI

Data Quality Analyst at LabelVie
  • Claim this Profile
Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
Casablanca-Settat, Morocco, MA
Languages
  • Arabe Native or bilingual proficiency
  • Français Native or bilingual proficiency
  • Anglais Full professional proficiency
  • Espagnol Elementary proficiency

Topline Score

Topline score feature will be out soon.

Bio

Generated by
Topline AI

You need to have a working account to view this content.
Join now
You need to have a working account to view this content.
Join now

Credentials

  • CCNA Cybersecurity Operations
    Cisco Networking Academy
    Feb, 2021
    - Oct, 2024
  • Introduction to Cybersecurity
    Cisco Networking Academy
    Nov, 2020
    - Oct, 2024
  • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
    Coursera
    May, 2020
    - Oct, 2024
  • Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
    Coursera
    May, 2020
    - Oct, 2024
  • Neural Networks and Deep Learning
    Coursera
    May, 2020
    - Oct, 2024
  • Java Foundations 2019 Apprenant
    Oracle
    Apr, 2020
    - Oct, 2024
  • Mobility Fundamentals
    cisco
    Feb, 2020
    - Oct, 2024
  • PCAP - Programming Essentials in Python
    Cisco Networking Academy
    Jan, 2020
    - Oct, 2024
  • Python 101 for Data Science
    IBM
    Jan, 2020
    - Oct, 2024

Experience

  • LabelVie
    • Morocco
    • Retail Groceries
    • 700 & Above Employee
    • Data Quality Analyst
      • Feb 2023 - Present

  • CFG Bank
    • Morocco
    • Banking
    • 300 - 400 Employee
    • Software Engineer
      • Oct 2022 - Jan 2023

  • OCP Group
    • Morocco
    • Mining
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist
      • Mar 2022 - Jul 2022

      Création d'une application web interactive pour maîtriser la densité de pulpe de phosphate dans le procédé dʼépaississement à l'aide des séries temporelles multiples et les algorithmes de l'intelligence artificielle. Outils: Python, TensorFlow, Scikit-Learn, Vector autoregressive (VAR), LSTM, GRU, XGBoost, Streamlit, MongoDB. Création d'une application web interactive pour maîtriser la densité de pulpe de phosphate dans le procédé dʼépaississement à l'aide des séries temporelles multiples et les algorithmes de l'intelligence artificielle. Outils: Python, TensorFlow, Scikit-Learn, Vector autoregressive (VAR), LSTM, GRU, XGBoost, Streamlit, MongoDB.

  • Capgemini Engineering
    • France
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist
      • Feb 2022 - Mar 2022

      Création d'un modèle FCN (Fully Convolutional Networks) pour effectuer Road Segmentation sur les routes de Casa Nearshore. Outils: Python, TensorFlow, Scikit-Learn, FCN, Scrum(Jira). Création d'un modèle FCN (Fully Convolutional Networks) pour effectuer Road Segmentation sur les routes de Casa Nearshore. Outils: Python, TensorFlow, Scikit-Learn, FCN, Scrum(Jira).

  • Fondation MAScIR
    • Morocco
    • Research Services
    • 100 - 200 Employee
    • Data Scientist
      • Jul 2021 - Sep 2021

      Faisant partie de l’équipe systèmes embarqués et intelligence artificielle, j'ai travaillé sur un projet en relation avec l'image deblurring des plaques d'immatriculation, mon travail peut se résumer ainsi: -Scraper le site http://platesmania.com/ afin d'augmenter notre dataset. -Entrainement d'un GAN(Generative Adversarial Network) pour single-frame deblurring -Développement des techniques de multi-frame deblurring(ces techniques se basent sur SRGAN-Super Resolution GAN et Image Averraging) -Création d'une application desktop contenant les différentes techniques d'image deblurring ainsi les fonctionnalités principales de traitement d'image( rognage, rotation, alignement, détection automatique des plaques, changement de brightness & contrast...) Outils: Scrapy, DeblurGAN, SRGAN, TensorFlow, OpenCV, PyQt5 Show less

  • ENSAM Casablanca
    • Morocco
    • Research Services
    • 1 - 100 Employee
    • Développeur d’applications Web
      • Jul 2020 - Sep 2020

      Conception et développement de la solution QrAttendancy, qui a pour but la gestion d'absence en se basant sur les codes QR et le système de géolocalisation. Outils: HTML, CSS, BOOTSTRAP, JS, PHP, AJAX, MYSQL, MERISE, UML. Conception et développement de la solution QrAttendancy, qui a pour but la gestion d'absence en se basant sur les codes QR et le système de géolocalisation. Outils: HTML, CSS, BOOTSTRAP, JS, PHP, AJAX, MYSQL, MERISE, UML.

Education

  • ENSAM Casablanca
    Diplôme d'ingénieur, Intelligence artificielle et génie informatique
    2019 - 2022
  • ENSAM Casablanca
    Classes préparatoires intégrées
    2017 - 2019

Community

You need to have a working account to view this content. Click here to join now