Víctor Sanz Calvo
Data & Analytics Consultant at PwC España- Claim this Profile
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Español Native or bilingual proficiency
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Inglés Professional working proficiency
Topline Score
Bio
Credentials
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Introduction to Tableau
DataCampMar, 2023- Sep, 2024 -
Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner
SASOct, 2022- Sep, 2024 -
Intermediate SQL
DataCampOct, 2022- Sep, 2024 -
Introduction to SQL
DataCampOct, 2022- Sep, 2024 -
Joining Data in SQL
DataCampOct, 2022- Sep, 2024 -
SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting
SASSep, 2022- Sep, 2024 -
SAS Macro Language 1: Essentials
SASSep, 2022- Sep, 2024 -
SAS Programming 1: Essentials
SASSep, 2022- Sep, 2024 -
SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques
SASSep, 2022- Sep, 2024 -
Scrum Master
Scrum ManagerJul, 2022- Sep, 2024 -
DAX in Power BI
DataCampMar, 2022- Sep, 2024 -
Data Modeling in Power BI
DataCampMar, 2022- Sep, 2024 -
Data Analysis in Power BI
DataCampFeb, 2022- Sep, 2024 -
Data Visualization in Power BI
DataCampFeb, 2022- Sep, 2024 -
FutureLeaders
ThePower Business SchoolFeb, 2022- Sep, 2024 -
Introduction to Power BI
DataCampFeb, 2022- Sep, 2024 -
Effective Business Presentations with Powerpoint
CourseraJan, 2022- Sep, 2024 -
Data Visualization with Advanced Excel
CourseraDec, 2021- Sep, 2024 -
Data-driven Decision Making
CourseraDec, 2021- Sep, 2024 -
Problem Solving with Excel
CourseraDec, 2021- Sep, 2024
Experience
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PwC España
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Spain
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Business Consulting and Services
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700 & Above Employee
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Data & Analytics Consultant
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Nov 2021 - Present
Como parte del equipo de Data & Analytics de la oficina de Madrid llevo a cabo principalmente las siguientes funciones: - Análisis de datos: Utilizar herramientas y técnicas avanzadas para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, tendencias y correlaciones relevantes. Esto implica aplicar métodos estadísticos y otras técnicas de análisis de datos para extraer información valiosa. - Consultoría estratégica: Colaborar con los equipos de consultoría y los clientes para comprender sus objetivos comerciales y sus desafíos. Ayudar a traducir los problemas empresariales en preguntas analíticas claras y definir los KPI (indicadores clave de rendimiento) adecuados para medir el éxito. - Visualización de datos: Crear representaciones visuales claras y efectivas de los datos utilizando herramientas y software de visualización. Esto implica diseñar cuadros de mando interactivos y presentaciones visuales para comunicar los hallazgos y recomendaciones de manera convincente. - Modelado predictivo: Desarrollar modelos y algoritmos predictivos para anticipar comportamientos futuros o identificar posibles escenarios. Utilizar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para construir modelos que puedan ayudar a predecir resultados y tomar decisiones basadas en datos. - Estrategia de datos: Asesorar a los clientes sobre las mejores prácticas de gestión de datos, incluida la calidad, la seguridad y el cumplimiento normativo. Ayudar a diseñar e implementar estrategias de gobernanza de datos para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos utilizados en los análisis. - Colaboración en equipo: Trabajar en estrecha colaboración con otros consultores, científicos de datos y profesionales técnicos para abordar los desafíos analíticos de los proyectos. Participar en reuniones, talleres y presentaciones para discutir y compartir ideas con el equipo y los clientes. Show less
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Ocaso
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Spain
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Insurance
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700 & Above Employee
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Analista y gestor de información
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Oct 2019 - Apr 2021
Durante mi estancia en Ocaso llevé a cabo el proyecto titulado "Caracterización de Riesgos Meteorológicos en base a la Ubicación Geográfica" en la división de Gestión de la Información del departamento de Analítica de Negocio. Este proyecto solicitaba conocer la metadata en la que AEMET organizaba la información de los distintos fenómenos climatológicos y sus vías de extracción. En Ocaso descubrí nuevas herramientas y mejoré mi soltura con las que ya conocía, aprendí mucho del sector seguro (sobre todo del apartado de siniestros), descubrí el proceso de incorporación de datos en el centro de información y puse en práctica metodologías para mejorar presentaciones a otras divisiones. Herramientas utilizadas: Excel, RStudio, SQL, QGIS, la herramienta ETL DataStage y Microstrategy. Show less
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Education
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2020 - 2021
Universidad Complutense de Madrid
Máster big data y business analytics -
2016 - 2020
Universidad Complutense de Madrid
Grado en Estadística aplicada -
2009 - 2015
IES Alameda de Osuna
ESO y Bachillerato, Ciencias
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