Victorien Gimenez

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(386) 825-5501
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Paris, Île-de-France, France, FR

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Bio

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Topline AI

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Experience

    • France
    • Software Development
    • 1 - 100 Employee
    • Lead tech
      • Nov 2022 - Present

    • France
    • Technology, Information and Internet
    • 1 - 100 Employee
    • Machine Learning Engineer
      • Aug 2021 - Oct 2022

    • France
    • Retail
    • 1 - 100 Employee
    • ML engineer
      • Nov 2019 - Jul 2021

      Au sein de l’équipe Store AI, mon objectif était de mettre en place des modèles de machines learning, de créer de nouvelles features au sein des différents micro-services et de rendre le code robuste et maintenable. Technologies utilisées : Python (et librairies), Tensorflow, GCP, docker, kubernetes, RabbitMQ, postgresql, kibana, git. Au sein de l’équipe Store AI, mon objectif était de mettre en place des modèles de machines learning, de créer de nouvelles features au sein des différents micro-services et de rendre le code robuste et maintenable. Technologies utilisées : Python (et librairies), Tensorflow, GCP, docker, kubernetes, RabbitMQ, postgresql, kibana, git.

    • France
    • Personal Care Product Manufacturing
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist
      • Apr 2019 - Oct 2019

      - Classification de paragraphes de contrats commerciaux en chinois afin de detecter des clauses manquantes - Détection et matching de signatures afin de détecter les contrats sans signatures ou avec la mauvaise signature - Recommandation de produits cosmétiques (collaborative & content based filtering) - tests unitaires, test end to end, dockerfiles et documentation. - Technologies utilisées : Python (nltk, open cv, sklearn, numpy, pandas) , pytorsh, gitlab, docker - Classification de paragraphes de contrats commerciaux en chinois afin de detecter des clauses manquantes - Détection et matching de signatures afin de détecter les contrats sans signatures ou avec la mauvaise signature - Recommandation de produits cosmétiques (collaborative & content based filtering) - tests unitaires, test end to end, dockerfiles et documentation. - Technologies utilisées : Python (nltk, open cv, sklearn, numpy, pandas) , pytorsh, gitlab, docker

    • France
    • Telecommunications
    • 700 & Above Employee
    • Data analyst
      • Feb 2018 - Jul 2018

Education

  • École Polytechnique
    Master 2
    2018 - 2019
  • ISEP - école d'ingénieurs du numérique
    2016 - 2019

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