Tiziana Palatiello

Analista senior at Meware Srl
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Rome, Latium, Italy, IT

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Bio

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Experience

    • Information Technology & Services
    • 1 - 100 Employee
    • Analista senior
      • May 2021 - Present

      -Per conto di Unipol analista funzionale e team leader per progetto di monitoraggio applicativo delle APP e del WEB -Per conto di Gruppo assicurativo Poste Vita: Progetto di Data Governance: Revisione dei requisiti funzionali per la redazione del piano di Data Quality; Analisi funzionale dei flussi Dati ‘to be’ nel dominio dati Danni, Sinistri, Premi, Anagrafiche e Portfolio: Definizione del modello dati ‘to be’ e Gap Analysis; Definizione del Business Glossary relativo alle entità ‘to be’; identificazione ruoli e responsabilità sulle Data Entity Show less

    • Italy
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Sas Senior Consultant
      • Nov 2018 - May 2021

      Cliente ENEL Green Power - digital hub Team leader in un gruppo di 3 persone raccolta e stesura requisiti funzionali per team di sviluppo progettazione e analisi e sviluppo di processi di gestione dei dati per la global monitoring room di energia rinnovabile quali: delle power curve in base alla proiezione delle serie storiche, determinazione delle production e delle loss production creazione dei kpi di azienda, produzione degli indicatori di data quality . gli strumenti utilizzati sas9.4 e sas viya Show less

    • Italy
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
      • May 2017 - Oct 2018

      Cliente : UniCredit S.p.A.Progetto: DNR monitoring delle componenti di rischio di credito attività svolte: Analisi e sviluppo dei flussi a default, analisi portafoglio irregolare, analisi e sviluppo della dinamica di portafoglio nell’esposizione dello stesso rispetto alle componenti di rischio di credito. estrazione dei dati dalle sorgenti (db2, datasetsas , teradata,) e trasformazione delle informazioni in tabelle di dimensioni e fatti mediante gli strumenti sas base e sas guide , caricamento nel modello dati realizzato in sql server Business intelligence Development Studio e realizzazione della reportistica , mediante accesso ai cubi prodotti , in SAS Visual Analytics epivot xlsmtecnologie utilizzate: Sas base e macro 9.3 , Sas Enterprice Guide 5.1, SAS Visual Analytics,Microsoft SQL server 2008 R2 (sql server Business intelligence Development Studio e SQL server Management Studio) Show less

      • May 2009 - May 2017

      Cliente: Assicurazioni HDI SpAProgetto: DWH danniattività svolte: • Definizione, Profilazione e Gestione delle Utenze e degli accessi alle cartelle mediante Management Console.• Gestione e realizzazione dei processi di DWH Danni di primo e secondo livello per mezzo di Data Integration Studio.• Realizzazione della Reportistica e dei Cruscotti mediante Web Report Studio e SAS BI DashBoard e Sas OLAP Cube Studio.• Pubblicazione della Reportistica e dei Cruscotti mediante Sas Information delivery Portal• Definizione, Realizzazione e Gestione dei processi in ambito della Normativa Solvency/II.• Definizione dei requisiti di progetto, sviluppo, manutenzione ed implementazione di programmi SAS base e SAS Macro nell'ambito dei progetti della area Protafoglio, Contabilità Premi e Gestione Sinistri per i clienti HDI assicurazioni ed Inchiaro assicurazioni. Principali argomenti trattati:- Statistiche Portafoglio - Statistiche sui Titoli - Smontamento Sinistri- Triangoli sui sinistri- Gestione Sinistri in Contenzioso- Statistiche Sui Veicoli Anno- Indicatori gestionali Premi- Statistiche Premi Emessi, Resi e Riserve Premi- Margine di contribuzione • Realizzazione della reportistica per mezzo di tool sas, sas base e sas macro.tecnologie utilizzate: Sas base e macro 9.3 , Sas Management Console 9.3, Sas Information Map Studio 4.31, Sas Information delivery Portal 4.3 , Sas Web Report Studio 4.3 e Sas Enterprice Guide 5.1, Data Integration Studio 4.6 , SAS Risck Management For Insurance, Sas OLAP Cube Studio 4.3. Show less

      • Jan 2009 - Apr 2009

      attività svolte: • Preparazione ed erogazione come docente di un corso di formazione interna di Data Warehousing, della durata di 3 settimane, sulle componenti metodologiche del ciclo di vita del DW, il data quality e le applicazioni di Business Intelligence.• Attività di analisi, progettazione e realizzazione del processo di migrazione delle componenti SAS di back-end da ambiente host IBM ad ambiente Unix.

      • Jan 2008 - Dec 2008

      cliente: Consipprogetto: DW Consipattività svolte: Attività di analisi e progettazione di un sistema di Data Quality dei dati del data mart IGOP nel progetto di Data Warehouse Ragioneria Generale dello Stato (DW RGS) per il Cliente CONSIP. tecnologie utilizzate: suite Oracle di Business Intelligence: back-end ETL Oracle Warehouse Builder, front-end Oracle Discoverer.Oracle 8i, DB2, Ascential AuditStage

      • Sep 2006 - Dec 2007

      cliente: MIURprogetto : DW MIURattività svolte: Nell’ambito del progetto di re-ingegnerizzazione di tutto il sistema informativo SIDI iniziato nel 2006 è stata riprogettata e realizzata tutta la struttura relativa ai sistemi conoscitivi. E’ stata adottata una architettura di riferimento a tre livelli (staging, primo livello e dodici datamart tematici).tecnologie utilizzate: suite Oracle di Business Intelligence: back-end ETL Oracle Warehouse Builder, front-end Oracle Discoverer.Oracle 8i, DB2, Ascential AuditStage, metodologia GQM (Goal Question Metric) Show less

  • Eds
    • Roma, Italia
    • Business Intelligence Consultant
      • Nov 2000 - Aug 2007

      progetto: DWH sinistri attività svolte: • Sviluppo, manutenzione ed implementazione di programmi SAS nell'ambito del progetto Data Warehouse Sinistri. • Sviluppo e gestione della base dati di progetto su piattaforma Oracle Discoverer e DB2. • Relazioni con il cliente per la definizione dei requisiti di progetto; • Stesura della documentazione di progetto, analisi funzionali, test di collaudo e passaggio in produzione; • Problem Solving; • Realizzazione e conduzione di due corsi SAS base per le risorse interne aziendali e del cliente; • formazione ed inserimento di personale all'interno del gruppo di lavoro. tecnologie utilizzate: Indicare le tecnologie utilizzate: Sas base e macro, sql Show less

Education

  • Sapienza Università di Roma
    attuario, scienze statistiche ed attuariali
  • Sapienza Università di Roma
    Abilitazione all’esercizio della professione di Attuario
    2000 -
  • sas istitute
    corso SAS di formazione Real-Time Decision Manager
  • sas istitute
    corso di formazione SAS Marketing Automation: CI Studio e gestione dei dati
  • sas istitute
    corso SAS di formazione Data Integration Studio 9.2/1

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