Soufian Toufga

Data Scientist at Mobile Club
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(386) 825-5501
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Paris, Île-de-France, France, FR

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Lunde Chen

Soufian is a most motived guy in his field (SDN, wireless communication, internet of vehicules, machine learning). He is always eager to learn new stuffs, to practice with news skills and to implement new ideas. Apart from his excellence in his research and development work, Soufian is also a most agreable person to work with. He is always optimistic, willing to help, and open to discussions and confrontations of ideas. He has also shown great capacity of self-management, as well as great leadership in managing projects. I would recommend Soufian to join any top-level groups for research and development as well as for teaching.

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Mr TOUFGA Soufian a occupé le poste d'administrateur système durant son stage au sein duquel il a accompli les missions de : développement des scripts SHELL de supervision de système y inclut des notifications par e-mail ainsi la mise en place d'une solution de centralisation et corrélation des logs, il a acquis de solides compétences en matière d'administration système, tant que son Co-encadrant j'avoue qu'Il a exercé ses fonctions avec rigueur, motivation, efficacité, précision et discipline et était particulièrement apprécié par toute l'équipe d'administration systèmes et son chef de service ainsi que sa direction(DSI). je le recommande vivement comme future ingénieur réseaux et systèmes

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Credentials

  • Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
    Udemy
    Dec, 2019
    - Nov, 2024
  • Advanced Learning Algorithms
    Stanford Online
  • Supervised Machine Learning: Regression and Classification
    Stanford Online

Experience

    • France
    • Telecommunications
    • 1 - 100 Employee
    • Data Scientist
      • Dec 2020 - Present

    • France
    • Research Services
    • 700 & Above Employee
    • Doctorant
      • Jan 2017 - Aug 2020

      Les travaux de ma thèse s’inscrivent dans le cadre du projet eHorizon mené par CDSF (Continental Digital Service France) en collaboration avec le LAAS-CNRS. Ce projet visant à adresser les challenges de recherche et de technologie qui se posent dans un Système de Transport Intelligent (ITS). Parmi ces challenges, l’infrastructure de communication à adopter afin de supporter les divers services ITS proposés. Ces services qui se caractérisent par divers exigences en terme de QoS (latence, débit, fiabilité). L’objectif de ma thèse est d’étudier les possibilités offertes par le concept de réseaux programmables (ou SDN pour Software Defined Network) pour les réseaux véhiculaires afin de supporter efficacement ces services. La thèse vise donc à 1) proposer une architecture de réseaux véhiculaires basée SDN, 2) Identifier les fonctions de contrôle réseaux à étendre/adapter au contexte véhiculaire, 3) Explorer la possibilité d’utiliser les données collectées par les divers acteurs de ce système ITS (ITS provider, Road Authority ...) afin d’assurer un contrôle de réseau plus intelligent. Des approches basées sur des techniques d’apprentissage automatique “Machine Learning” sont considérés à ces fins. mots clés : SDN, Communications Véhiculaires, Machine Learning, Optimisation, QoS, ITS. Show less

    • France
    • Higher Education
    • 300 - 400 Employee
    • Doctorant chargé de cours
      • Sep 2017 - Jul 2018

      Au sein des départements GEI et STPI, J’ai participé à l’encadrement des TDs et TPs en Algorithmique et Programmation avec ADA pour les étudiants 1A et 2A, ainsi que la Programmation Réseau avec C pour les étudiants de 3A. Au sein des départements GEI et STPI, J’ai participé à l’encadrement des TDs et TPs en Algorithmique et Programmation avec ADA pour les étudiants 1A et 2A, ainsi que la Programmation Réseau avec C pour les étudiants de 3A.

    • France
    • Government Administration
    • 300 - 400 Employee
    • Stagiaire
      • Apr 2016 - Aug 2016

      Mission : Participation au développement et à l’évaluation d’un prototype d’un réseau SDN Pour une durée de 5 mois, j'ai collaboré avec l'équipe SARA (Services et Architectures pour Réseaux Avancés) dans un projet visant à développer le concept de réseaux guidés par les applications. + Conception et développement d'une application distribuée basée sur le middleware DDS ( Data Distribution Service). Cette application génère dynamiquement des besoins variés en terme de QoS, utilisée comme démonstrateur du prototype SDN développé. + Mise en place d'une plateforme SDN ( Contrôleur Floodlight, Switch OpenFlow pica8) pour des fins de démonstration Mots clés : SDN/ OpenFlow, Floodlight Controller, Middleware DDS, JAVA Show less

    • France
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Stagiaire
      • Feb 2016 - Mar 2016

      Mission : Conception d'une architecture virtualisée Pendant une durée de deux mois, j'ai collaboré avec l'équipe Virtualisation/Cloud afin de proposer une architecture totalement virtualisée et redondante qui répond aux besoins de client, ainsi qu'un plan de migration avec le minimum de coupure de service possible. Utilisation des outils : Vmware Compatibility Guide , Vmware Calculator, Vmware Converter Environnement de travail : Vmware vSphere 5.5, Windows Server 2012 R2, Vmware Vcenter, OpenFiler. Show less

    • China
    • Telecommunications
    • 700 & Above Employee
    • Huawei Seeds for the Future Program
      • Nov 2015 - Nov 2015

      J'ai été choisi (comme étant major de promo) parmi les élèves ingénieurs qui ont participé au programme "Seeds for the future" organisé par HUAWEI. Ce programme couvre : + Une formation culturelle à l'Université de langues et culture de Pékin ( e.g. Initiation au chinois mandarin, calligraphie chinoise) + Formation technique dans le siège de l'entreprise HUAWEI à Shenzhen ( e.g. réseaux intelligents, réseaux GPON, Cloud Computing) + Ateliers pratiques dans les Laboratoires de HUAWEI (e.g. Configuration d'un réseau 4G, GPON ) Show less

    • Morocco
    • Financial Services
    • 700 & Above Employee
    • Stagiaire
      • Jul 2015 - Aug 2015

      Au sein de la DSI du CNSS, j’ai collaboré avec l’équipe Système pendant une durée de 2 mois afin de répondre à deux principaux besoins : + Supervision de certains composants de l’infrastructure réseau (non supervisés par la solution de supervision mise en place dans l'infrastructure), + Etude des solutions de centralisation et corrélation de logs. Mes réalisations : + Développement des scripts SHELL pour collecte des métriques choisies avec gestion des alertes via des notifications par mail (e.g. espace disque qui dépasse un certain seuil), + Automatisation d’exécution des scripts proposés, + Benchmarking des solutions de centralisation des logs, + Mise en place de la solution choisie ELK (ElasticSearch , Logstash , Kibana) Show less

Education

  • Université Paul Sabatier (Toulouse III)
    Doctorat, Informatique et Telecom
    2017 - 2020
  • ENSA Safi
    Ingénieur d'état, Génie des Télécommunications et Réseaux
    2014 - 2016
  • FST Settat
    Licence en Science et Technique, Réseaux et Technologies de Télécommunication
    2013 - 2014
  • Lycée Technique Mohammed V Essaouira
    BTS, Systèmes et Réseaux Informatiques
    2011 - 2013

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