Experience

Faculté de médecine vétérinaire - UdeM

• Canada
• Veterinary Services
• 1 - 100 Employee

• Data Scientist

  • Jul 2023 - Present



Sodebo

• France
• Food and Beverage Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Data scientist

  • Nov 2021 - Apr 2023

  Création d'outils d'aide à la décision pour différents métiers (chief engineer, R&D, analyste marché...). Principalement à partir de données de panelistes mais aussi de données internes (études, plans d'expérience, ...) De la prise de brief initiale auprès des métiers jusqu'à leur accompagnement dans l'appropriation des outils. Etude du meilleur rapport qualité/prix, impact météorologique sur les ventes, étude des facteurs influençant les prix et les ventes, série chronologique pour prédiction des ventes, analyse textuelle. Show less



Consopôle Institut

• Quimper, Bretagne, France

• Chargée d'études en analyse sensorielle

  • Oct 2020 - Oct 2021

  -Gestion du terrain : création des protocoles de tests, des fiches logistiques -Préparation des tests : Programmation des séances sur FIZZ, plan de présentation, -Analyse des résultats des tests : Statistiques descriptives, tests de comparaisons de moyennes et d'effectifs, analyse des pénalités, prix psychologiques -Création des rapports d'études : Réalisation des tableaux et graphiques ainsi que les clés de lecture associées, conclusions et recommandations par rapport aux objectifs client Show less



Cooperl

• France
• Food and Beverage Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Stagiaire R&D Data Scientist

  • Feb 2020 - Aug 2020

  Création de valeur pour les éleveurs Cooperl à partir d’une analyse “macrofilière”. Repérer des profils de pratiques d'élevages à partir des profils de performances (KPI). Classification des élevages porcins à l'aide de méthodes de data science (clustering) Création de valeur pour les éleveurs Cooperl à partir d’une analyse “macrofilière”. Repérer des profils de pratiques d'élevages à partir des profils de performances (KPI). Classification des élevages porcins à l'aide de méthodes de data science (clustering)



French Agency for Food, Environmental and Occupational Health & Safety (ANSES)

• France
• Government Administration
• 700 & Above Employee

• Assistante biostatistique

  • May 2019 - Jun 2019

  Analyse des facteurs techniques susceptibles d'influencer les résultats d'antibiogrammes Analyse des facteurs techniques susceptibles d'influencer les résultats d'antibiogrammes



ENTREPOTS FRIGORIFIQUES DU POHER

• France
• Warehousing

• Assistante logistique

  • Jul 2018 - Aug 2018

  Saisie informatique : entrée / sortie de stocks, saisie des commandes, préparation des papiers de sortie de marchandises (fiche véhicule, bons de livraison, bons matériels). Accueil conducteurs et réceptions des appels téléphoniques. Saisie informatique : entrée / sortie de stocks, saisie des commandes, préparation des papiers de sortie de marchandises (fiche véhicule, bons de livraison, bons matériels). Accueil conducteurs et réceptions des appels téléphoniques.



BREIZHIMEX

• Rennes

• Consultante Qlik Sense

  • Jul 2017 - Aug 2017

  Mise en place du logiciel Qlik Sense dans l'entreprise Création de tableaux de bord (ventes, achats, stocks, ...) Formation du personnel et mise en place de tutoriels Mise en place du logiciel Qlik Sense dans l'entreprise Création de tableaux de bord (ventes, achats, stocks, ...) Formation du personnel et mise en place de tutoriels



NAVAL GROUP

• France
• Defense and Space Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Assistante data manager

  • Apr 2017 - Jun 2017

  Stage de fin d'étude DUT STID Service Soutien Logistique Intégré Analyse des écarts entre plusieurs bases de données, repérer la nature des écarts et trouver des solutions pour les réduire Logiciels utilisés : ACCESS, SQL Developer, EXCEL Stage de fin d'étude DUT STID Service Soutien Logistique Intégré Analyse des écarts entre plusieurs bases de données, repérer la nature des écarts et trouver des solutions pour les réduire Logiciels utilisés : ACCESS, SQL Developer, EXCEL



HOTEL RESTAURANT DU LAC

• France

• Employée polyvalente

  • Jul 2016 - Aug 2016

  Service en salle, en terrasse Nettoyage chambres d’hôtel Confection des desserts glacés Nettoyage de la salle Mise en place des petits déjeuners Respect du standing de l’entreprise Rapidité, dynamisme, réactivité Ecoute du client Usage fréquent de l’anglais Travail en équipe Service en salle, en terrasse Nettoyage chambres d’hôtel Confection des desserts glacés Nettoyage de la salle Mise en place des petits déjeuners Respect du standing de l’entreprise Rapidité, dynamisme, réactivité Ecoute du client Usage fréquent de l’anglais Travail en équipe