Experience

Up Technologies

• France
• IT Services and IT Consulting
• 1 - 100 Employee

• Consultant système

  • May 2022 - Present



ONERA - The French Aerospace Lab

• France
• Aviation and Aerospace Component Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Doctorant

  • Nov 2018 - Jan 2022

  Développement d’une méthode d’imagerie de speckle dynamique haute cadence appliquée à la vascularisation cutanée et sous-cutanée ➢ Le speckle dynamique est une méthode d’imagerie qualitative ancienne et éprouvée. Il connaît cependant ces dernières années un changement de paradigme, dans lequel mon travail s’inscrit : sont désormais facilement disponibles des caméras dont la fréquence d’acquisition (plusieurs kilohertz) permet de respecter le critère de Nyquist-Shannon temporel. Réalisations : • Acquisitions expérimentales : montage de systèmes optiques, alignement • Exploitation de données expérimentales : utilisations d’outils variés de traitement du signal, construction d’un système de gestion de pipeline pour garantir l’intégrité et la reproductibilité des résultats • Modélisation exhaustive du système optique étudié, et construction d’un simulateur complet en Python, en intégrant des problématiques de modularité (programmation orientée objet) et de reproductibilité (contrôle de version, gestion rigoureuse des paramètres de simulation) • Etude théorique des effets d’opérations de traitement du signal (filtrage, interpolation) sur les statistiques de signaux aléatoires Show less



The University of Edinburgh

• United Kingdom
• Research Services
• 700 & Above Employee

• Chercheur stagiaire

  • Apr 2018 - Sep 2018

  Adaptation d’une méthode de flot optique au suivi de glaciers à partir d’images satellites RSO et optiques ➢ J’ai adapté l’algorithme de recalage GeFolki, développé à l’ONERA et conçu pour le recalage d’images bruitées et/ou hétérogènes, pour le suivi de glaciers. Réalisations : • Automatisation du pipeline de traitement, du téléchargement des images à l’évaluation de l’erreur • Ré-implémentation de méthodes de la littérature (𝘤𝘳𝘰𝘴𝘴-𝘤𝘰𝘳𝘳𝘦𝘭𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘱𝘩𝘢𝘴𝘦 𝘤𝘰𝘳𝘳𝘦𝘭𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯) pour comparaison avec GeFolki • Construction à partir de zéro d’un algorithme de détection du front de glace (limite entre un glacier et la mer), en vue de son exploitation pour la segmentation des glaciers Show less



Exerp

• Denmark
• IT Services and IT Consulting
• 1 - 100 Employee

• Ingénieur stagiaire

  • Jun 2017 - Sep 2017

  Prototypage d’un installateur pour un logiciel SaaS Java ➢ J’ai développé le prototype d’un nouvel installateur pour le logiciel Exerp. Exerp est un 𝘚𝘺𝘴𝘵𝘦𝘮 𝘢𝘴 𝘢 𝘚𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦 (SaaS), écrit en Java (quelques millions de lignes) destiné aux chaînes de clubs de sport. Réalisations : • Choix d’un logiciel d’installation : étude de l’ensemble du marché, puis test des plus prometteurs vis-à-vis d’un cahier des charges précis • Prototypage de nombreuses fonctionnalités en lien avec l’installation : mise à jour automatique, vérification de l’intégrité du code non protégé, gestion de la modularité du code lancé (le logiciel n’est pas identique d’un client à l’autre) • Rédaction d’un rapport technique complet pour mes successeurs sur ce projet Show less



Caltech

• United States
• Research Services
• 700 & Above Employee

• Chercheur stagiaire

  • Sep 2016 - Jan 2017

  Développement de modèles linéaires d’apprentissage automatique actif basés retour binaire ➢ Les méthodes d’apprentissage actif (𝘢𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨) sont des méthodes d’apprentissage automatique impliquant un opérateur humain (un “oracle”) au cours même du processus d’apprentissage. Ici, le but était de faire du clustering en l’absence d’expertise spécifique de l’oracle sur les données. Réalisations : • Propostion d’une approche originale basée sur un retour binaire de l’oracle (on demande à l’oracle si deux images sont de la même classe) • Construction d’un algorithme complet d’𝘢𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 basé sur cette approche • Évaluation sur données synthétiques et 𝘥𝘢𝘵𝘢𝘴𝘦𝘵𝘴 publics d’images réelles Show less