Experience

Banque Stellantis France - Credipar

• France
• Financial Services
• 300 - 400 Employee

• Responsable Reporting

  • Sep 2020 - Present



Onepoint

• France
• Business Consulting and Services
• 700 & Above Employee

• Data Scientist

  • Jul 2017 - Sep 2020

  EDF DSP-IT (Mission de conseil Stratégie Data) : Accompagnement et mise en place d'une nouvelle organisation du pôle de compétence Data Science et simplification du pilotage de l'entité : - Accompagnement sur l’outillage et le suivi du staffing - Accompagnement sur la gestion de projet Data Science : cadrage du besoin, ressources, staffing, budget, sprint… - Supports pour valoriser les offres du pôle en interne BPCE (Mission Data Science) : Impact d’une stratégie… Show more EDF DSP-IT (Mission de conseil Stratégie Data) : Accompagnement et mise en place d'une nouvelle organisation du pôle de compétence Data Science et simplification du pilotage de l'entité : - Accompagnement sur l’outillage et le suivi du staffing - Accompagnement sur la gestion de projet Data Science : cadrage du besoin, ressources, staffing, budget, sprint… - Supports pour valoriser les offres du pôle en interne BPCE (Mission Data Science) : Impact d’une stratégie d’optimisation de maillage de réseaux d’agences bancaires et détection des agences isolées - Analyser le maillage du réseau d’agence bancaires actuel pour évaluer la pertinence des implémentations des agences et redéfinir de nouvelles zones de chalandise par des regroupements en zone urbaine ou périurbaine de points de vente - Une cartographie détaillée de l’implémentation des agences en zones urbaines et rurales, une liste de 400 agences isolées du réseau c’est à dire les moins fréquentées BPCE (Mission de conseil Stratégie Data) : Accompagnement dans la définition de la gouvernance de la filière Data Science groupe : - Feuille de route : organisation à mettre en place pour atteindre l’organisation cible : o Impacts sur l’organisation actuelle o Profils à intégrer dans la nouvelle structure (niveau de compétence fonctionnelle/technique attendu) o Plan de formation cible o Initiatives pouvant bénéficier de l’organisation de la filière o Plan budgétaire de la création de la structure Show less EDF DSP-IT (Mission de conseil Stratégie Data) : Accompagnement et mise en place d'une nouvelle organisation du pôle de compétence Data Science et simplification du pilotage de l'entité : - Accompagnement sur l’outillage et le suivi du staffing - Accompagnement sur la gestion de projet Data Science : cadrage du besoin, ressources, staffing, budget, sprint… - Supports pour valoriser les offres du pôle en interne BPCE (Mission Data Science) : Impact d’une stratégie… Show more EDF DSP-IT (Mission de conseil Stratégie Data) : Accompagnement et mise en place d'une nouvelle organisation du pôle de compétence Data Science et simplification du pilotage de l'entité : - Accompagnement sur l’outillage et le suivi du staffing - Accompagnement sur la gestion de projet Data Science : cadrage du besoin, ressources, staffing, budget, sprint… - Supports pour valoriser les offres du pôle en interne BPCE (Mission Data Science) : Impact d’une stratégie d’optimisation de maillage de réseaux d’agences bancaires et détection des agences isolées - Analyser le maillage du réseau d’agence bancaires actuel pour évaluer la pertinence des implémentations des agences et redéfinir de nouvelles zones de chalandise par des regroupements en zone urbaine ou périurbaine de points de vente - Une cartographie détaillée de l’implémentation des agences en zones urbaines et rurales, une liste de 400 agences isolées du réseau c’est à dire les moins fréquentées BPCE (Mission de conseil Stratégie Data) : Accompagnement dans la définition de la gouvernance de la filière Data Science groupe : - Feuille de route : organisation à mettre en place pour atteindre l’organisation cible : o Impacts sur l’organisation actuelle o Profils à intégrer dans la nouvelle structure (niveau de compétence fonctionnelle/technique attendu) o Plan de formation cible o Initiatives pouvant bénéficier de l’organisation de la filière o Plan budgétaire de la création de la structure Show less



onepoint X weave data

• France
• Business Consulting and Services
• 1 - 100 Employee

• Data Scientist

  • Jul 2017 - Sep 2020

  Crédit Agricole Ile De France (Mission de conseil en Stratégie) : Mise en conformité GDPR des cas d’usages Data Science - Analyse de la conformité des cas d’usage selon une grille de conformité GDPR - Recommandations de démarche d’amélioration de la conformité des cas d’usage - Élaboration d’un Template d’expression du besoin et de cas d’usage basé sur le Privacy By Design & by Default - Audit et enrichissement du registre de traitement Sociéte Générale… Show more Crédit Agricole Ile De France (Mission de conseil en Stratégie) : Mise en conformité GDPR des cas d’usages Data Science - Analyse de la conformité des cas d’usage selon une grille de conformité GDPR - Recommandations de démarche d’amélioration de la conformité des cas d’usage - Élaboration d’un Template d’expression du besoin et de cas d’usage basé sur le Privacy By Design & by Default - Audit et enrichissement du registre de traitement Sociéte Générale (Mission de conseil Stratégie Data et Data Science) : Participation à l’organisation d’un événement CDO international sur deux jours : - Analyse de la maturité Data (via des assesments sur la gouvernance des données, l’advanced analytics et la data visualisation) - Élaboration et animation d’un Business Game Data Science - Identification de cas d’usage Autres : - Élaboration d’un outil de prospection commerciale from scratch (Open Data, Scraping, ElasticSearch) - Data Visualization D3.JS - Exploration des enjeux de la data en Life Sciences (stratégie KOL, valorisation données IoT, marketing et SFE…) Show less Crédit Agricole Ile De France (Mission de conseil en Stratégie) : Mise en conformité GDPR des cas d’usages Data Science - Analyse de la conformité des cas d’usage selon une grille de conformité GDPR - Recommandations de démarche d’amélioration de la conformité des cas d’usage - Élaboration d’un Template d’expression du besoin et de cas d’usage basé sur le Privacy By Design & by Default - Audit et enrichissement du registre de traitement Sociéte Générale… Show more Crédit Agricole Ile De France (Mission de conseil en Stratégie) : Mise en conformité GDPR des cas d’usages Data Science - Analyse de la conformité des cas d’usage selon une grille de conformité GDPR - Recommandations de démarche d’amélioration de la conformité des cas d’usage - Élaboration d’un Template d’expression du besoin et de cas d’usage basé sur le Privacy By Design & by Default - Audit et enrichissement du registre de traitement Sociéte Générale (Mission de conseil Stratégie Data et Data Science) : Participation à l’organisation d’un événement CDO international sur deux jours : - Analyse de la maturité Data (via des assesments sur la gouvernance des données, l’advanced analytics et la data visualisation) - Élaboration et animation d’un Business Game Data Science - Identification de cas d’usage Autres : - Élaboration d’un outil de prospection commerciale from scratch (Open Data, Scraping, ElasticSearch) - Data Visualization D3.JS - Exploration des enjeux de la data en Life Sciences (stratégie KOL, valorisation données IoT, marketing et SFE…) Show less



Business & Decision

• France
• IT Services and IT Consulting
• 700 & Above Employee

• Data Scientist / Nokia

  • Mar 2016 - Jul 2017

  1. Mise en place d’une méthodologie Data science et d’un algorithme d’identification de tickets similaire dont le but d'optimiser le temps de résolution des tickets incidents clients : - Audit du support résolution d’incident client - Constitution d’un set de données d’apprentissage - Consolidation et préparation de la donnée texte - Elaboration d’un algorithme de prédiction de ticket similaire - Mise en place d’une application web de restitution des résultats côté… Show more 1. Mise en place d’une méthodologie Data science et d’un algorithme d’identification de tickets similaire dont le but d'optimiser le temps de résolution des tickets incidents clients : - Audit du support résolution d’incident client - Constitution d’un set de données d’apprentissage - Consolidation et préparation de la donnée texte - Elaboration d’un algorithme de prédiction de ticket similaire - Mise en place d’une application web de restitution des résultats côté métier 2. Recommandation d’une architecture Big Data/Data science pour répondre à une nouvelle offre stratégique Nokia de valorisation de la donnée client : - Audit du besoin - Audit de l’architecture existante - Recommandation d’une architecture Big Data cible en adéquation avec les projets Data sciences et Advanced Analytics Show less 1. Mise en place d’une méthodologie Data science et d’un algorithme d’identification de tickets similaire dont le but d'optimiser le temps de résolution des tickets incidents clients : - Audit du support résolution d’incident client - Constitution d’un set de données d’apprentissage - Consolidation et préparation de la donnée texte - Elaboration d’un algorithme de prédiction de ticket similaire - Mise en place d’une application web de restitution des résultats côté… Show more 1. Mise en place d’une méthodologie Data science et d’un algorithme d’identification de tickets similaire dont le but d'optimiser le temps de résolution des tickets incidents clients : - Audit du support résolution d’incident client - Constitution d’un set de données d’apprentissage - Consolidation et préparation de la donnée texte - Elaboration d’un algorithme de prédiction de ticket similaire - Mise en place d’une application web de restitution des résultats côté métier 2. Recommandation d’une architecture Big Data/Data science pour répondre à une nouvelle offre stratégique Nokia de valorisation de la donnée client : - Audit du besoin - Audit de l’architecture existante - Recommandation d’une architecture Big Data cible en adéquation avec les projets Data sciences et Advanced Analytics Show less



Augusta consulting

• Région de Paris, France

• Data Scientist / DMP Danone France

  • Jul 2015 - Dec 2015

  Projet DMP Danone: accompagnement du projet digital de Danone France sur un plan stratégique et opérationnel Réalisations: - Définition des KPI’s des campagnes média - Collecte, nettoyage, enrichissement des données et analyse d’insights des campagnes - Réalisation d’un Dashboard des performances des campagnes média - Marketing prédictif Projet DMP Danone: accompagnement du projet digital de Danone France sur un plan stratégique et opérationnel Réalisations: - Définition des KPI’s des campagnes média - Collecte, nettoyage, enrichissement des données et analyse d’insights des campagnes - Réalisation d’un Dashboard des performances des campagnes média - Marketing prédictif



Télécom Paris

• France
• Telecommunications
• 400 - 500 Employee

• MS Big Data / Safran Identity & Security (Morpho)

  • 2014 - 2015

  Safran Identity & Security (Morpho) : Face Recognition - weakly supervised learning - Prétraitements des images (normalisation de la luminosité, résolution, taille) - Implémentation de la méthode KNN, SVM - Comparaison et analyse des performances - Améliorations itératives sur les méthodes + traitement d'image - Identification, mise en œuvre de méthodes "faiblement" supervisées - Analyse des performances et proposition d'améliorations - Documentations Safran Identity & Security (Morpho) : Face Recognition - weakly supervised learning - Prétraitements des images (normalisation de la luminosité, résolution, taille) - Implémentation de la méthode KNN, SVM - Comparaison et analyse des performances - Améliorations itératives sur les méthodes + traitement d'image - Identification, mise en œuvre de méthodes "faiblement" supervisées - Analyse des performances et proposition d'améliorations - Documentations



Devoteam

• France
• Information Technology & Services
• 700 & Above Employee

• Recherche et Innovation

  • Sep 2013 - Nov 2014

  Projet Capacity Planning : optimisation des ressources allouées aux Machine Virtuelles dans une infrastructure Cloud via la migration et le redimensionnement automatiques des machines virtuelles. Travail accomplie : - Etude des solutions possibles - Conception des algorithmes - Développement et implémentation des solutions sous Phyton - Test et validation des résultats

• Stagiaire

  • Feb 2013 - Aug 2013

  Système d’information : BD, SGBD, ETL, DATA Warehouse, SQL. Data Visualization d3.js : élaborer des visualisations interactives et esthétiques de Base de Données, via d3.js une bibliothèque JavaScript (d3 : Data Drive Document).