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AGINERGY

• France
• Business Consulting and Services
• 1 - 100 Employee

• Ingénieur de calcul

  • Nov 2022 - Present

  Prestataire pour APAVE EXPLOITATION FRANCE - Agence Calcul et Résistance des Structures/Site de Lyon : Evaluation de conformité des notes de calcul d'équipements sous pression/de calcul de flexibilité selon des exigences des référentiels techniques (CODETI, ASME B31.3, ASME B31.1, EN13445, RCCM, CODAP) et réglementaires (DESP, Arrêté ESPN). Prestataire pour APAVE EXPLOITATION FRANCE - Agence Calcul et Résistance des Structures/Site de Lyon : Evaluation de conformité des notes de calcul d'équipements sous pression/de calcul de flexibilité selon des exigences des référentiels techniques (CODETI, ASME B31.3, ASME B31.1, EN13445, RCCM, CODAP) et réglementaires (DESP, Arrêté ESPN).



Assystem

• France
• Business Consulting and Services
• 700 & Above Employee

• Ingénieur bureau d'études : calcul des structures tuyauteries et supports tuyauteries

  • Aug 2019 - Sep 2022

  Consultant technique pour EDF - Projet HPC (UK EPR) Ingénieur calcul, modéliser des tuyauteries et supports de tuyauteries du BOP piping, îlot conventionnel, centrale nucléaire HPC (Angleterre) - Calculer et contrôler des calculs de flexibilité, calculs de supports de tuyauteries modélisés avec les logiciels PIPESTRESS et RSTAB (code RCC-M, norme EN 13480) ; rédiger et contrôler la rédaction des notes de calcul de flexibilité, calculs des supports de tuyauteries ; coder en VBA des modules supplémentaires de post-traitement pour interpréter des résultats de simulation ; - Réaliser des contrôles techniques des supports à grande échelle du lot de calcul : analyse d'incohérence pour ~1000 supports. Pilotage de la tâche ; - Modéliser des tuyauteries à doubles enveloppes, supports internes des tuyaux ; proposer la méthodologie de calcul pour valider des taquets connectant les tuyauteries interne et externe de la tuyauterie à double enveloppes --> solutions validées par EDF ; - Proposer la méthodologie pour modéliser le comportement dynamique du compensateur auto-équilibré (pressure-balanced expansion joint), modèle à 3 compensateurs connectés par des tirants articulés rigides --> pour mieux représenter le fonctionnement du compensateur en dynamique (contexte : analyse spectrale) --> Solutions validées par EDF, DST (Hexagon) ; - Encadrer un projet de stage de fin d'études d'école d'ingénieur. Sujet : modélisation de la thermo-élasticité des lyres de dilatation thermique. Méthode numérique : éléments finis, sur base de la théorie des poutres --> modèle éléments finis développé : résultats à écart <2% par rapport au logiciel PipeStress, pour plus de 99% de 700 cas test ; - Calculateur Assystem (partie calcul de flexibilité) pour participer à un test d'un appel d'offre EDF, en collaboration avec ONET et SPIE. Key words: PIPESTRESS, RSTAB, VerifPlatine, Mécanique de structures, Thermoélastique, Méthode des éléments finis, Analyses dynamiques de la séisme Show less



Mines Paris

• France
• Higher Education
• 300 - 400 Employee

• Ingénieur R&D - Simulation de la mise en forme des métaux à l'échelle microstructure

  • Oct 2017 - Jan 2019

  Chaire industriel DIGIMU - CEMEF MINES ParisTech / Armines, TRANSVALOR, ArcelorMittal, Framatome, ASCOMETAL, AUBERT & DUVAL, CEA, CONSTELLIUM, SAFRAN, TIMET Sujet : "Simulation Eléments Finis des changements microstructurales des métaux, pendant la mise en forme" Contexte Mise en forme est l'ensemble de plusieurs étapes de la fabrication des matériaux (métalliques, à l'état solide, dans ce contexte). Pendant la mise en forme, des chargements thermo-mécaniques s'exercent sur les pièces de fabrication. Cela fait évoluer la microstructure du matériau, et par conséquence, impacte leur propriétés mécaniques. La maitrise et contrôle (raisonnable) de l'évolution de la microstructure pendant et après la fabrication jouent un rôle essentiel dans la fabrication des métaux. Cela est important non seulement pour l'optimisation de process, mais aussi pour la prédiction des propriétés mécaniques des pièces fabriquées. L'objectif du projet DIGIMU est de construire un logiciel éléments finis modélisant les changements de la microstructure des métaux, pendant et à l'issue de leur mise en forme. L'outil numérique complet peut se servir pour expliquer des phénomènes physiques à l'échelle microstructurale et optimiser la fabrication des métaux. Mon objectif Simuler la transformation de phase à l'état solide, en couplant avec la recristallisation & croissance des grains Tâches effectuées • Adopter une approche mathématique classique dans la simulation de la transformation de phase et l'intégrer dans la plateforme existant • Simuler la transformation de phase, couplé avec la croissance des grains • Coder des modèles éléments finis en C++ • Coder des modèles simplifiés en MATLAB • Post-analyser des résultats simulés Show less



ArcelorMittal France

• France
• Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Ingénieur R&D : Simulation numérique du laminage à froid

  • Apr 2017 - Sep 2017

  "Simulation numérique du laminage à froid, avec un modèle mixte Semi-analytique / Éléments Finis" Contexte Laminage à froid est une étape importante de la mise en forme des métaux. Son objectif est de former des pièces métalliques au plus fine possible, tout en assurant des propriétés mécaniques des matériaux et en maintenant une bonne qualité de surface. Une compréhension approfondie de la mécanisme du laminage est bien nécessaire pour optimiser la fabrication. À savoir que ce qui se passe dans la zone contact (l’emprise du laminoire) entre les cylindres tournant et la pièce est très complexe. Les cylindres de travail subissent principalement une déformation élastique, tandis que la pièce subit à la fois une déformation élastique et plastique. Des micro-aspérités des surfaces entrent en contact, interagissant avec de l’huile industriel. Ces interactions sont les origines du frottement (solide/solide et solide/fluide). En conséquence, les propriétés microstructurales du matériau sont modifiés sous chargements thermomécaniques : forces de compression de laminage à haute température (150-250°C) ; la chaleur libérée à cause de la déformation plastique ; le frottement ; … Les outils de simulation interviennent dans ce contexte, fournissent des moyens numériques à approcher à la procédé de laminage. Toutefois, vu la complexité du sujet, ces outils nécessitent encore des améliorations et investissements. Mon objectif Tester et améliorer des modèles numériques de laminage à froid Tâches effectuées • Analyser l'impact des paramètres matériaux sur laminage à froid • Corriger quelques erreurs dans les modèles • Traduire un code numérique de Fortran en C++ • Calibrer les outils numériques pour que les solutions soient en cohérence avec des mesures expérimentales • Optimiser le process de laminage, en utilisant les modèles calibrés Show less



Pprime

• France
• Research
• 1 - 100 Employee

• Ingénieur R&D : Simulation numérique de la conduction thermique - méthode réduction de modèle PGD

  • Jun 2016 - Oct 2016

  "Identification des propriétés thermiques avec la méthode de réduction de modèle à priori PGD" Contexte Un des points faibles de la méthode des éléments finis est le fait que l’espace choisi pour projeter les fonctions inconnues n’est pas facile à optimiser : la construction du maillage et le choix du type d’élément sont toujours réalisées avant la résolution numérique, en se basant sur des pré-études ou des expériences. En conséquence, la dimension de l’espace finie est généralement plus élevée que nécessaire, ce qui entraine un temps de calcul important. La famille des méthodes de réduction de modèle à priori (dont le PGD fait partie) joue un rôle important dans ce contexte, en remplaçant les méthodes numériques standards. La construction de l’espace PGD est basée sur une pré-analyse de l’équation maths. Cela réduit le nombre de fonction de base PGD (et donc la dimension de l’espace finie). Les fonctions de base PGD sont formées sous forme séparée des paramètres. L'avantage réside dans le fait que le temps de calcul et l'espace de stockage des variables sont optimisés, lors du calcul les intégrales à l'étape Formulation Faible (l'approche Galerkin). Ainsi, on peut traiter des paramètres de matériau et de temps (t) de manière similaire que des paramètres standards, puis les incorporer de manière très naturelle dans les équations. Mon objectif Revue de la performance de la méthode PGD dans plusieurs configurations thermiques simples. Identifier des propriétés thermiques des matériaux, en utilisant la méthode réduction de modèle PGD. Tâches effectuées • Coder des modèles PGD multi-paramètres, en considérant les propriétés thermiques des matériaux (ainsi que le temps) comme des extra-paramètres • Appliquer dans un cas pratique: méthode Flash • Coder non-linéaire (linéarisé par Newton Raphson): introduire le rayonnement dans le bilan thermique Show less



LHUILLERY - INSA Centre Val de Loire

• Chartres & Blois

• Ingénieur de calcul : Conception du prototype d'une machine à séparation des graines de vanilles

  • Apr 2015 - Aug 2015

  Mission industrielle - Prix d'innovation INSA Centre Val de Loire 2015 "Conception mécanique pour le prototype d'un séparateur des grains de vanilles" Contexte: Le projet se trouve dans le cadre d’une collaboration entre la région Centre Val de Loire – INSA CVL – et un partenaire travaillant dans le secteur agriculture. La société partenaire souhaite automatiser l’ensemble de leur procédé de séparation des grains de vanilles, augmenter la productivité et réduire le coût main-d’oeuvre. L’INSA CVL contribue à ce projet en créant un bureau d’études, avec la participation des enseignants et étudiants ingénieurs. L’objectif est de livrer un premier prototype de séparation des grains, en garantissant des contraintes techniques et de production de l’agriculteur. Taches: - Recherche de la procédé de séparation des grains de vanilles - Tester et concrétiser des idées sous forme conception CAO Solidworks, schéma électrique simplifié, … - Réaliser des calculs mécaniques préliminaires pour les équipements de la machine: cuves, pompes, tuyaux, système électrique, ... - Contacter des entreprises pour chercher des matériels, conseils techniques, analyses des risques, et sous-traiter - Prix d'innovation INSA CVL 2015 Show less