Experience

Nextra

• France
• Business Consulting and Services
• 1 - 100 Employee

• Lead Data Scientist

  • Aug 2022 - Present

  Marseille, Provence-Alpes-Côte d’Azur, France



Sonergia

• France
• Environmental Services
• 100 - 200 Employee

• Data Scientist

  • Aug 2020 - Sep 2022

  Marseille, Provence-Alpes-Côte d’Azur, France Objectifs du poste – Mise en place de la stratégie Data • Développement d’un outil ML pour l’extraction automatique d’informations sur documents divers. – Technos utilisées : OCR Tesseract, AWS Textract, Spacy, OpenCV, Transformers, FastAPI, Docker, Airflow – Développements réalisés sur Python (+SQL) • Développement d’un outil Streaming pour la transcription et l’extraction d’informations à partir d’appels téléphoniques. – Technos utilisées : Linto, Transformers, Pytorch,… Show more Objectifs du poste – Mise en place de la stratégie Data • Développement d’un outil ML pour l’extraction automatique d’informations sur documents divers. – Technos utilisées : OCR Tesseract, AWS Textract, Spacy, OpenCV, Transformers, FastAPI, Docker, Airflow – Développements réalisés sur Python (+SQL) • Développement d’un outil Streaming pour la transcription et l’extraction d’informations à partir d’appels téléphoniques. – Technos utilisées : Linto, Transformers, Pytorch, Flask, FastAPI, Docker – Développements réalisés sur Python • [Développement/Chef de projet] Mise en place d’algos ML pour la prédiction du volume kWh généré et l’approvisionnement en nouveaux dossiers. – Technos utilisées : Statsmodels, Prophet, Scikit-learn, RNN, Docker – Développements réalisés sur Python (+SQL) • [Développement/Chef de projet] Méthodes de Clustering/Segmentation/Visualisation des artisans partenaires pour une approche marketing ciblée. – Technos utilisées : Power BI, Scikit-learn, Django, Plotly – Développements réalisés sur Python (+SQL) Show less



TotalEnergies

• France
• Oil and Gas
• 700 & Above Employee

• Researcher PHD Student

  • Nov 2018 - Jul 2020

  Région de Marseille, France Intitulé du projet de thèse : Approches de Deep Learning pour la génération automatique de légendes associées à des coupes et structures géologiques. • Méthodes Deep Learning pour la segmentation de cubes sismiques via architecture Unet. • Détection automatique de patterns géologiques d’intérêts via architecture YOLO. • Data Augmentation – Génération automatique de coupes géologiques à partir de règles/contraintes via GAN – Technos utilisées : Tensorflow/Keras, LabelImg… Show more Intitulé du projet de thèse : Approches de Deep Learning pour la génération automatique de légendes associées à des coupes et structures géologiques. • Méthodes Deep Learning pour la segmentation de cubes sismiques via architecture Unet. • Détection automatique de patterns géologiques d’intérêts via architecture YOLO. • Data Augmentation – Génération automatique de coupes géologiques à partir de règles/contraintes via GAN – Technos utilisées : Tensorflow/Keras, LabelImg, OpenCV. – Développements réalisés sur Python

• Stagiaire

  • Apr 2018 - Oct 2018

  Région de Marseille, France Deep Learning pour la génération de légende décrivant des schémas structuraux de géologie. - Génération automatique de texte par RNN (Language Model). - Méthode de résumé de texte à l'aide des résultats obtenus par LDA (Latent Dirichlet Allocation).



ZenWeShare

• France
• Advertising Services

• Stagiaire

  • Jun 2016 - Sep 2016

  Région de Paris, France - Réalisation d’un comparatif de méthodes machine learning sur des données non structurées de type texte pour la prévision d’un score de personnalité. - Travaux réalisés sur Python et R. Benchmark des méthodes disponibles sur Scikit-Learn ; Random Forest, Régression pénalisées (Ridge, Lasso, ElasticNet,…), Boosting…