Pablo José Pozo García

Senior Data Engineer at OpenSistemas
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Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
Madrid, Community of Madrid, Spain, ES
Languages
  • Inglés Professional working proficiency
  • Español Native or bilingual proficiency

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Bio

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Credentials

  • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
    Microsoft
    Jun, 2023
    - Nov, 2024
  • Data Analysis with Python
    Cognitive Class
    Apr, 2021
    - Nov, 2024
  • Python 101 for Data Sciencie
    Cognitive Class
    Mar, 2021
    - Nov, 2024
  • Curso Práctico de Big Data con Hadoop y Spark desde cero
    Udemy
    Jan, 2021
    - Nov, 2024
  • Jenkins Curso Intensivo para DevOps y Desarrolladores
    Udemy
    Jun, 2020
    - Nov, 2024
  • Máster en Machine Learning. Aprende R y Python desde Cero
    Udemy
    May, 2020
    - Nov, 2024
  • .Net Core Esencial
    Udemy
    Mar, 2020
    - Nov, 2024
  • Microsoft Power Bi - Curso de Power Bi Desktop
    Udemy
    Jan, 2020
    - Nov, 2024
  • Fundamentos de Programación
    Udemy
    Dec, 2019
    - Nov, 2024
  • SQL. Curso completo de SQL. Aprende desde cero.
    Udemy
    Nov, 2019
    - Nov, 2024
  • Logistic regression, Decision Tree and Neural Network in R
    Udemy
    Jul, 2019
    - Nov, 2024

Experience

  • Open Sistemas
    • Spain
    • Software Development
    • 100 - 200 Employee
    • Senior Data Engineer
      • Jul 2022 - Present

      Desarrollos BigData de proyectos regulatorios en el Banco Santander para el banco central europeo. Desarrollos BigData de proyectos regulatorios en el Banco Santander para el banco central europeo.

  • Minsait
    • Spain
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Desarrollador de Big Data y Analista de datos
      • Jun 2021 - Jul 2022

      Análisis e investigación del fraude, para la Agencia Estatal de Administración Tributaria. Análisis de redes (implementación de los algoritmos de Louvain y Leiden con Python) para la detección de comunidades sobre grafos. Análisis de las tramas encontradas en las relaciones entre contribuyentes (Entidades fantasma en el Registro de Operadores Intracomunitarios para el fraude de IVA, autocontrataciones de contribuyentes no residentes acogidos al régimen de impatriados, también conocida como "Ley Beckham"). Proyectos Alerta Temprana e Impatriados. Diseño y desarrollo, mediante Python, de una plataforma gestora de procesos Batch. Análisis de datos tributarios, creación de modelos estadísticos y detección de anomalías con Python y R. Diseño y desarrollo, mediante Apache Spark con Scala, de un algoritmo para el cálculo y la estimación de días de estancia en España de contribuyentes no residentes. Recopilación de evidencias y tratamiento de las mismas para estimar un total de días de estancia en España de los contribuyentes no residentes. Proyecto No Residentes. https://www.lamoncloa.gob.es/serviciosdeprensa/notasprensa/hacienda/Paginas/2021/010221-aeat_bigdata.aspx https://www.expansion.com/economia/2022/10/11/63446e11468aebe32f8b463f.html Show less

  • YUKON IT SPAIN & EUROPE
    • Spain
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Desarrollador de Big Data y Analista de Datos
      • May 2020 - Jun 2021

      Análisis e investigación del fraude, para la Agencia Estatal de Administración Tributaria. Desarrollo y gestión de procesos batch/ETL con IBM DataStage y Scripts Bash. Manejo de grandes volúmenes de datos mediante la distribución de Cloudera (Apache Hadoop e Impala). Cálculo del patrimonio neto y renta de todos los contribuyentes. Proyectos Patrimonio Neto y Rentas Estadísticas y Calculadas (RESCAL). Desglose del patrimonio neto en los elementos patrimoniales que lo componen para cada contribuyente. Proyecto Patrimonio Neto Detalle. Cálculo de las desviaciones patrimoniales para cada contribuyentes. Combinación de los proyectos de renta y patrimonio para la obtención de desviaciones patrimoniales injustificadas en los contribuyentes. Proyecto Desviaciones Patrimoniales. Desarrollo, mediante Apache Spark con Scala (GraphFrames), de una herramienta para aflorar relaciones entre contribuyentes. Proyecto NIDEL. https://elpais.com/economia/2022-02-18/hacienda-crea-una-herramienta-informatica-de-inteligencia-artificial-para-detectar-redes-de-blanqueo-de-capitales.html Show less

  • everis
    • Spain
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Desarrollador web
      • Sep 2019 - May 2020

      Desarrollador Backend web de medios de pago en el framework .net y C#. Procesamiento de bases de datos relacionales en SQL Server y no relacionales en Cosmos DataBase. Arquitectura de microservicios, mediante Docker y Kubernetes. Plataforma TMS. Cliente Repsol. Desarrollador Backend web de medios de pago en el framework .net y C#. Procesamiento de bases de datos relacionales en SQL Server y no relacionales en Cosmos DataBase. Arquitectura de microservicios, mediante Docker y Kubernetes. Plataforma TMS. Cliente Repsol.

Education

  • Universidad de Salamanca
    Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data, Matemáticas y estadística
    2018 - 2019
  • Universidad de Salamanca
    Grado, Matemáticas
    2013 - 2018

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