Experience

Popcarte

• France
• Technology, Information and Internet
• 1 - 100 Employee

• Data analyst

  • Dec 2021 - Present

  La data, c'est mon dada ! Quand Popcarte a souhaité mettre la donnée au cœur de sa stratégie en créant un premier poste de Data analyst, j'ai sauté sur l'occasion. Spécialiste de la personnalisation en ligne de cartes, Popcarte est présent pour toutes les grandes occasions. C'est donc dans un environnement créatif que j'effectue des missions pleines de challenge : ✓ Créer et développer un Data Lake - Mise en place d'un ETL. Extraction et chargement de différentes sources de données via un connecteur (Airbyte) dans l'espace de stockage Google Big Query. Transformation des données (dbt). - Création et enrichissement des modèles répondant aux besoins internes. - Mise en place d'un reverse ETL (Hightouch). - Harmonisation et documentation du processus dans son ensemble. ✓ Analyser et modéliser des données - Création de dashboards de pilotage et de suivi de l’activité (Data Studio). - Réalisation d'analyses ad hoc en fonction des besoins des différents pôles. - Participation à l’élaboration de projets de développement stratégiques sous tendus par des analyses fines et poussées. ✓ Populariser la data science - Accompagnement, formation et promotion de la démarche data driven auprès des équipes. - Émission de recommandations en vue d'améliorer l'expérience client interne et externe. Show less



Legallais

• France
• Wholesale
• 700 & Above Employee

• Data analyst

  • Mar 2017 - Sep 2021

  Première expérience, première évidence ! Arrivée chez Legallais pour un stage de 4 mois, j'y suis restée 4 ans. Leader B2B de la distribution de produits pour le marché du second oeuvre, Legallais m'a permis de me conforter dans mes débuts professionnels en m'incitant à relever de nombreux défis : ✓ Améliorer la politique de pricing : - Développement et maintient d’un algorithme permettant d’aider la force commerciale à déterminer le « juste » prix. (RStudio) - Mise en place du suivi du ROI généré par cet outil. ✓ Identifier des typologies clients : - Réalisation d'un scoring client ayant pour objectif de déterminer les typologies de clients afin de leur affecter un niveau de service client. (RStudio) - Automatisation du scoring pour adapter le traitement client a son profil ✓ Analyser et modéliser des données : - Conception, maintient et optimisation des reportings et des dashboards de pilotage existants (Power BI). - Gestion des primes et suivi des objectifs de la force de ventes (Excel, VBA). - Veille à la fiabilité et la qualité des données. - Réalisation d'analyses et des études statistiques visant à améliorer la satisfaction client finale. - Mise en œuvre de process qualité. ✓ Être la référence en manière de data : - Récolte des besoins et accompagnement des acteurs de la direction commerciale. - Collaboration avec les équipes DSI pour faciliter l'accès et l'exploitation à la donnée (SQL). Show less