Experience

DATA-PRISME

• France
• IT Services and IT Consulting
• 1 - 100 Employee

• Data Scientist

  • Jan 2021 - Present

  ORANGE Réunion/Mayotte • Projet de changement de SI sur la stack Hadoop avec intégration et consolidations des données (Nifi, Spark, Hive) • Développement et mise en place de modèle de Machine Learning (Python) • Création de rapports métiers (Qlick) GROUPE GBH • Intégration et contrôle qualité de données • Modélisation prédictives de ventes (Python, Google Data Studio, Redash) ORANGE Réunion/Mayotte • Projet de changement de SI sur la stack Hadoop avec intégration et consolidations des données (Nifi, Spark, Hive) • Développement et mise en place de modèle de Machine Learning (Python) • Création de rapports métiers (Qlick) GROUPE GBH • Intégration et contrôle qualité de données • Modélisation prédictives de ventes (Python, Google Data Studio, Redash)



Orange

• France
• Telecommunications
• 700 & Above Employee

• Alternant Data Scientist

  • Sep 2019 - Sep 2020

  • Projet de data science complet sur la facturation afin de modéliser (Boosting, random forest) le rejet d'une facture et permettre l'aide à la décision des chargés de Facturation • Récolte de données sur plusieurs technologies (Hive, SQL) • Création d'un dictionnaire de données en coopération avec les métiers • Data cleaning (R) / Feature engineering (imputation de données, OneHotEncoder, OrdinalEncoder) • Data visualisation de l'activité d'Orange: reporting de l'activité en… Show more • Projet de data science complet sur la facturation afin de modéliser (Boosting, random forest) le rejet d'une facture et permettre l'aide à la décision des chargés de Facturation • Récolte de données sur plusieurs technologies (Hive, SQL) • Création d'un dictionnaire de données en coopération avec les métiers • Data cleaning (R) / Feature engineering (imputation de données, OneHotEncoder, OrdinalEncoder) • Data visualisation de l'activité d'Orange: reporting de l'activité en cours pour le pilotage des interventions, prédiction et visualisation du volume des activités (module folium de Python) • Projet sur le Net Promotor Score afin d'identifier les principaux axes d'amélioration (ridge, lasso, boosting, random forest, rééquilibrage de classes ADASYN/SMOTE) Show less • Projet de data science complet sur la facturation afin de modéliser (Boosting, random forest) le rejet d'une facture et permettre l'aide à la décision des chargés de Facturation • Récolte de données sur plusieurs technologies (Hive, SQL) • Création d'un dictionnaire de données en coopération avec les métiers • Data cleaning (R) / Feature engineering (imputation de données, OneHotEncoder, OrdinalEncoder) • Data visualisation de l'activité d'Orange: reporting de l'activité en… Show more • Projet de data science complet sur la facturation afin de modéliser (Boosting, random forest) le rejet d'une facture et permettre l'aide à la décision des chargés de Facturation • Récolte de données sur plusieurs technologies (Hive, SQL) • Création d'un dictionnaire de données en coopération avec les métiers • Data cleaning (R) / Feature engineering (imputation de données, OneHotEncoder, OrdinalEncoder) • Data visualisation de l'activité d'Orange: reporting de l'activité en cours pour le pilotage des interventions, prédiction et visualisation du volume des activités (module folium de Python) • Projet sur le Net Promotor Score afin d'identifier les principaux axes d'amélioration (ridge, lasso, boosting, random forest, rééquilibrage de classes ADASYN/SMOTE) Show less



UQAM | Université du Québec à Montréal

• Canada
• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Assistant de recherche

  • Apr 2017 - Jun 2017

  • Création d'une base de données et études statistiques sur le secteur de la bienfaisance au Canada • Modélisation de la révocation du statut d'association dans le but d'aider les autorités et les associations (régression logistiques sous R) • Création d'une base de données et études statistiques sur le secteur de la bienfaisance au Canada • Modélisation de la révocation du statut d'association dans le but d'aider les autorités et les associations (régression logistiques sous R)



Clim’actions

• Région de Vannes, France

• Consultant en data mining

  • Jan 2016 - Jun 2016

  • Études statistiques de données sur le climat de plusieurs villes françaises sous R • Description et quantification des phénomènes qui caractérise le changement climatique • Réalisation d'un prototype informatique afin de rendre les données et l'étude consultable au publicsur Rshiny • Études statistiques de données sur le climat de plusieurs villes françaises sous R • Description et quantification des phénomènes qui caractérise le changement climatique • Réalisation d'un prototype informatique afin de rendre les données et l'étude consultable au publicsur Rshiny