Experience

CESI Ecole d'Ingénieurs

• France
• Higher Education
• 1 - 100 Employee

• Enseignant-Chercheur

  • Jul 2021 - Present



INSA Toulouse

• France
• Higher Education
• 300 - 400 Employee

• Accompagnement professionnel PPI (Parcours Professionnel Individualisé)

  • Apr 2016 - Present

  But : Accompagner les étudiants pour leur permettre de construire leur projet professionnel, de développer leurs compétences et d’accroître leur employabilité tout au long de leur scolaritéPublic: Etudiant ingénieur 1ère, 2ème, 4ème et 5ème annéesFormat: Ateliers en individuel, en sous-groupe ou groupeTotal: 226 h - 5 années universitairesAnnée universitaire 2019-2020: 50hAnnée universitaire 2018-2019 : 78 hAnnée universitaire 2017-2018: 60 hAnnée universitaire 2016-2017: 26 hAnnée universitaire 2015-2016: 12 h

• Enseignant vacataire en sciences

  • Feb 2018 - Jun 2019

  But: Enseigner les bases en probabilité, statistiques et traitement du signalPublic: Etudiant ingénieur 2ème et 3ème années (niveau L2, L3)Format: Groupe de 25 étudiantsTotal: 92 heTD (principalement Probabilité/Statistiques) - 3 années universitairesAnnée universitaire 2019-2020: 31 heTD- 26 heTD TD de Probabilité/Statistiques (2ème année)- 5 heTD TP de Probabilité/Statistiques (2ème année)Année universitaire 2018-2019: 33 heTD- 17 heTD Remise à niveau en maths aux nouveaux entrants (3ème année)- 7 heTD Remise à niveau en Python aux nouveaux entrants (3ème année)- 9 heTD TD Statistiques (3ème année)Année universitaire 2017-2018: 28 heTD- 16 heTD TD de Probabilité/Statistiques (2ème année)- 5 heTD TP de Statistiques (3ème année)- 7 heTD TP de Signal (2ème année)



ISAE-SUPAERO

• France
• Education
• 400 - 500 Employee

• Enseignant vacataire en sciences

  • Oct 2013 - Present

  But: Enseigner les bases en probabilité, statistiques et traitement du signalPublic: Etudiant ingénieur 1ère année école d'ingé (niveau L3)Format: Groupe de 25 étudiantsTotal: 146,5 heTD (principalement Probabilité/Statistiques) - 7 années universitairesAnnée universitaire 2019-2020: 23,5 heTD- 6,5 heTD TD de Statistiques- 5 heTD BE de Probabilité/Statistiques- 12 heTD BE de Traitement du signal GNSSAnnée universitaire 2018-2019: 19 heTD- 9 heTD TD de Probabilité/Statistiques- 2,5 heTD BE de Probabilité/Statistiques- 7,5 heTD BE de Traitement du signal GNSSAnnée universitaire 2017-2018: 8 heTD- 4 heTD TD de Probabilité/Statistiques- 4 heTD BE de Probabilité/StatistiquesAnnée universitaire 2016-2017: 6 heTD- 2 heTD TD de Probabilité/Statistiques- 4 heTD BE de Probabilité/StatistiquesAnnée universitaire 2015-2016 (ENSICA): 31 heTD- 31 heTD cours/TP en petites classes de Probabilité/Statistiques Année universitaire 2014-2015 (ENSICA): 32 heTD- 32 heTD cours/TP en petites classes de Probabilité/Statistiques Année universitaire 2013-2014 (ENSICA): 27 heTD- 27 heTD cours/TP en petites classes de Probabilité/Statistiques



TBS Education

• France
• Higher Education
• 300 - 400 Employee

• Enseignant en sciences

  • Oct 2020 - Jun 2021

  But: Enseigner les bases du Business AnalyticsPublic: Etudiant 1ère année (niveau L3)Format: Groupe de 30 étudiantsTotal: 50heTD - 1 année universitaire But: Enseigner les bases du Business AnalyticsPublic: Etudiant 1ère année (niveau L3)Format: Groupe de 30 étudiantsTotal: 50heTD - 1 année universitaire



Université de Toulouse

• France
• Higher Education
• 1 - 100 Employee

• Enseignant en sciences

  • Sep 2020 - May 2021

  But: Enseigner les bases en analyse/algèbrePublic: Etudiant L2 CUPGEFormat: Groupe de 30 étudiantsTotal: 72 heTD - 1 année universitaire But: Enseigner les bases en analyse/algèbrePublic: Etudiant L2 CUPGEFormat: Groupe de 30 étudiantsTotal: 72 heTD - 1 année universitaire



CNRS

• France
• Research Services
• 700 & Above Employee

• Ingénieur de Recherche

  • Mar 2018 - Mar 2020

  Laboratoire CESBIO (Centre d'Etudes Spatiales de BIOsphère)But: développer des algorithmes pour estimer l'humidité des sols à partir de signaux satellitairesSignaux traités: GPS, Sentinel S1 et S2, ASCAT, MODIS, PROBA-V, CYGNSSOutils utilisés: Python, Matlab, QGISZones d'études: France, Afrique du Nord et Inde- Modélisation et implémentation de plusieurs algorithmes d'estimations d'humidité avec différents signaux satellitaires (GNSS-R ou radar/optique)- Développement des chaines de traitement des signaux satellitaires- Comparaison des humidités estimées avec les données terrain (in-situ)- Rédaction d'articles



CESI Ecole d'Ingénieurs

• France
• Higher Education
• 1 - 100 Employee

• Enseignant-Formateur

  • Feb 2018 - Mar 2018

  But: Suivre et faire un bilan du semestre d'apprentissage d'étudiants ingénieurPublic: 35 étudiants ingénieurs apprentis en électronique Format: RDV 1h30/étudiant dans son entreprise d'accueil avec l'étudiant et son tuteur- Présentation/rappel des différentes étapes de son apprentissage- Suivi des activités en entreprise- Evaluation des compétences acquises en centre et en entreprise But: Suivre et faire un bilan du semestre d'apprentissage d'étudiants ingénieurPublic: 35 étudiants ingénieurs apprentis en électronique Format: RDV 1h30/étudiant dans son entreprise d'accueil avec l'étudiant et son tuteur- Présentation/rappel des différentes étapes de son apprentissage- Suivi des activités en entreprise- Evaluation des compétences acquises en centre et en entreprise



ABBIA GNSS Technologies

• France
• Aviation & Aerospace
• 1 - 100 Employee

• Responsable R&D

  • Feb 2015 - Jan 2018

  But: Développer les activités de recherche de la société- Supervision industrielle d’un doctorant- Rédaction d’articles de journaux et conférences- Reviews d’articles pour des journaux (IEEE TAES/CL, Journal of Navigation)- Participation à des conférences et workshops- Développement et entretien du réseau local et international- Veille technologique

• Ingénieur de Recherche (sous-traitance chez IRT AESE Saint-Exupéry)

  • Mar 2017 - Dec 2017

• Ingénieur de Performance Galileo (sous-traitance chez Thales Alenia Space)

  • Dec 2014 - Nov 2016

• Doctorant (laboratoire TELECOM/SIGNAV ENAC)

  • Feb 2011 - Feb 2015

  Titre: Performance Analysis of Modernized GNSS Signals AcquisitionContexte: Développement d’un récepteur logiciel GNSSDirecteurs de thèse: Olivier Julien et Christophe Macabiau- Acquisition ciblée des signaux à faible C/N0 (27 dB-Hz) considérés comme représentatifs d’environnements urbains ou dégradés.- Etude théorique solide sur les performances d’acquisition et les sources de dégradation dont la transition de bits due à la présence du message de navigation sur la voie data ou le code secondaire sur la voie pilote. Il a été mis en évidence la nécessité d’utiliser une méthode insensible aux transitions pour les nouveaux signaux.- Développement d’une méthode innovante, le Double-Block Zero-Padding Transition-Insensitive (DBZPTI) pour permettre une acquisition efficace et performante de Galileo E1 OS.- Développement d’une stratégie globale d’acquisition qui permet de fournir une estimation fine de la fréquence Doppler et du retard de code afin de permettre une poursuite du signal satisfaisante.



IRT Saint Exupéry

• France
• Research Services
• 100 - 200 Employee

• Ingénieur de Recherche (Télécommunications)

  • Mar 2017 - Dec 2017

  But: Etudier la fonction de turbo-égalisation dans le contexte de distortionOutils utilisés: MAtlab, SimulinkEquipe: ALBS (financeurs principaux: Airbus, Thales Alenia Space)- Production d’une chaîne de simulation, dans le cadre d’une transmission satellitaire (norme DVB-S2X)- Analyse de performance de l’algorithme simulé (turbo-égalisation) - Comparaison avec d’autres algorithmes de référence But: Etudier la fonction de turbo-égalisation dans le contexte de distortionOutils utilisés: MAtlab, SimulinkEquipe: ALBS (financeurs principaux: Airbus, Thales Alenia Space)- Production d’une chaîne de simulation, dans le cadre d’une transmission satellitaire (norme DVB-S2X)- Analyse de performance de l’algorithme simulé (turbo-égalisation) - Comparaison avec d’autres algorithmes de référence



ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile

• France
• Aviation and Aerospace Component Manufacturing
• 400 - 500 Employee

• Enseignant vacataire Probabilités/Statistiques/Analyse

  • Feb 2012 - Apr 2017

  But: Enseigner les bases en probabilité, statistiques et traitement du signalPublic: Etudiant ingénieur 1ère année école d'ingé (niveau L3) et technicien Format: Groupe de 25 étudiantsTotal: 243 heTD (principalement Probabilité/Statistiques) - 5 années universitairesAnnée universitaire 2015-2016: 11 heTD- 11 heTD cours/TD de Probabilité/StatistiquesAnnée universitaire 2014-2015: 41 heTD- 41 heTD cours/TD de Probabilité/StatistiquesAnnée universitaire 2013-2014: 51 heTD- 21 heTD TD de Probabilité/Statistiques- 30 heTD AnalyseAnnée universitaire 2012-2013: 87 heTD- 47 heTD TD de Probabilité/Statistiques- 10 heTD Traitement du signal- 30 heTD AnalyseAnnée universitaire 2011-2012: 53 heTD- 42 heTD TD de Probabilité/Statistiques- 11 heTD Traitement du signal



Thales Alenia Space

• Aviation and Aerospace Component Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Ingénieur de Performance Galileo

  • Dec 2014 - Nov 2016

  But: Etudier les performances en temps réel de GalileoEquipe GMSOutils utilisés: Matlab et logiciels internes- Analyse des performances réelles du système Galileo en continu et lors d’anomalies à partir des observations (GSS)- Génération et analyse avec les prototypes (E-OSPF, E-OATo) de scénarios synthétiques pour les différentes campagnes de test - Maintenance des outils d’analyse et suivi global des nouvelles versions des différents éléments- Documentation technique et présentation des résultats lors des réunions d’équipe et avec le client



LAAS-CNRS

• France
• Government Administration
• 300 - 400 Employee

• Stage Recherche

  • May 2010 - Sep 2010

  But: Etudier le problème du voyageur de commerce multi-modalEquipe: ROCTuteur: Nicolas JozefowiezLogiciel: CPLEX- Modélisations d’un problème PLNE multi-modal et multi-objectif (modélisation multi-graphe, modélisation sur un graphe avec clusters)- Confrontations des performances des modélisations But: Etudier le problème du voyageur de commerce multi-modalEquipe: ROCTuteur: Nicolas JozefowiezLogiciel: CPLEX- Modélisations d’un problème PLNE multi-modal et multi-objectif (modélisation multi-graphe, modélisation sur un graphe avec clusters)- Confrontations des performances des modélisations



Sodit

• International Trade and Development
• 1 - 100 Employee

• Ingénieur Software

  • Sep 2009 - Feb 2010

  But : Participer au développement d'un logiciel simulation trafic Equipe: SITRALogiciel de développement: C#- Mise au point de statistiques pertinentes- Développement d’un outil/IHM de présentation de résultats

• Stage de fin d'études

  • Mar 2009 - Aug 2009

  But: Développer un algorithme de fusion de données traficTuteur: Cyrille GranierDéveloppement d’algorithmes de fusion de données trafic via le filtre de Kalman afin de fournir en temps-réel une information trafic