Experience

Performances Group

• France
• Advertising Services

• Data Scientist/Data Analyste

  • Aug 2021 - Present

  -Automatisation de positionnement dans le secteur bancaire par une application web. -Développement d'outils de collecte de données. _ Analyse de données et rédaction de rapport. -clustering sur les données de PME, afin de déterminer les différentes profil de PME -Analyses factorielles pour déterminer les difficultés d'accès aux finances des PME compétences: R, R Shiny, Python, machine learning, analyse financière, pawerpoint, pawer BI et tableau -Automatisation de positionnement dans le secteur bancaire par une application web. -Développement d'outils de collecte de données. _ Analyse de données et rédaction de rapport. -clustering sur les données de PME, afin de déterminer les différentes profil de PME -Analyses factorielles pour déterminer les difficultés d'accès aux finances des PME compétences: R, R Shiny, Python, machine learning, analyse financière, pawerpoint, pawer BI et tableau



Groupe ISM

• Senegal
• Professional Training and Coaching
• 100 - 200 Employee

• Chargé de cours

  • Mar 2021 - Present

  -Cours de Data visualisation -Cours de Data mining -Machine learning -Deep learning -Détection d'anomalie -Détection de fraude -Modèle de durée -Python pour la Data science -Cours de Data visualisation -Cours de Data mining -Machine learning -Deep learning -Détection d'anomalie -Détection de fraude -Modèle de durée -Python pour la Data science



BICIS Groupe BNP Paribas

• Senegal
• Banking
• 1 - 100 Employee

• Data scientist/ Data Analyst

  • Sep 2020 - Aug 2021

  Au sein de l'équipe Data, en support interne pour les autres équipes. - Extraction, transformation, alimentation et stockage des données. - Exploitation statistique dans Metabase - Business Intelligence, création de dashboards - Mise en place d'un modèle de machine learning pour la de détection de fraude au niveau des transactions - Transformations de la base documentaire en base de données: Développer un algorithme en utilisant les outils du BIG DATA pour transformer docubase( grande Base de fichiers contenant des cartes d’identité, des passports, des titres de séjour, certificat de résidence ...etc, de BNP Paribas) en base de données . Compétences : Python (langage de programmation) · R (langage de programmation)et R SHINY · SQL. Tableau desktop, Machine learning, modélisation statistique, Deep learning. OCR(reconnaissance optique des caractéres) et textmining. Show less



Laboratoire de Mathématiques et de Modélisation d'Évry

• France
• Research
• 1 - 100 Employee

• Data scientiste

  • Apr 2019 - Sep 2019

  Sujet: Deep learning pour la prédiction de phénotypes à partir de génotypes. Misson: Le but était d' utiliser les marqueurs génétiques d'une population souffrant de la maladie du rhumatoïde d’Artois pour construire des modèles de réseaux de neurones (permettant à partir du génotype de prédire le phénotype d'un individu) à savoir: - Modéle de réseau de neurone par compression de l'information génétique. -Modéle de réseau neurone multicouche -Réseau de neurone convolutionelle dont l'objectif était de prédire le phénotype d'un individu, en comparant ces modèles nous avons constatés que le modèle de réseau de neurone par compression de l'information génétique est plus performant. Compétences: Deep learning, Machine learning, Statistique appliqué aux données génomiques, GWAS(Etude d'association à l'échelle du génome), Python(Programmation et modélisation niveau avancé) et R(Programmation et modélisation niveau avancé). Show less

• Ingénieur Statisticien

  • Apr 2018 - Aug 2018

  Sujet: Pricing d'option par le modèle GARCH Mission: Le but de ce sujet était d'utilisé les donnés de la bourse de Lagos pour calculer le prix d'un put européen, en utilisant les modèles GARCH. Compétences: Mathématiques financières, modélisation, programmation sous R et python. Sujet: Pricing d'option par le modèle GARCH Mission: Le but de ce sujet était d'utilisé les donnés de la bourse de Lagos pour calculer le prix d'un put européen, en utilisant les modèles GARCH. Compétences: Mathématiques financières, modélisation, programmation sous R et python.