Experience

Deepecho

• Morocco
• Hospitals and Health Care
• 1 - 100 Employee

• Chief Technology Officer

  • Mar 2023 - Present



Equancy | Groupe EDG

• France
• Business Consulting and Services
• 100 - 200 Employee

• Lead Data Scientist

  • Jan 2022 - Feb 2023

  - J'interviens sur une multitude de projets de Data Science et de Data Engineering en tant que Data Lead (apport d'expertise et participation au développement). - J'assume également le rôle de Manager: je gére une cellule technique composée de 3 Data Scientists à forte compétence technique et je reporte directement à un Partner.

• Senior Data Scientist

  • Jan 2021 - Dec 2021

  Au sein de l'équipe Data Science, j'interviens sur des projets qui relèvent de la Data Science et du Data Engineering. Problématiques sur lesquelles j'ai travaillé: - Segmentation de clients pour 4 grandes enseignes de Retail (secteurs de la mode et de l'alimentation) - Segmentation de magasins pour une grande enseigne de Retail (secteur de l'alimentation) - Scoring de clients Retail: life time value, churn, sensibilité à la promotion, appétence à l'achat - Mise en place de 2… Show more Au sein de l'équipe Data Science, j'interviens sur des projets qui relèvent de la Data Science et du Data Engineering. Problématiques sur lesquelles j'ai travaillé: - Segmentation de clients pour 4 grandes enseignes de Retail (secteurs de la mode et de l'alimentation) - Segmentation de magasins pour une grande enseigne de Retail (secteur de l'alimentation) - Scoring de clients Retail: life time value, churn, sensibilité à la promotion, appétence à l'achat - Mise en place de 2 Datalakes multi-sources sur GCP et Microsoft Azure - Conception et développement d'un chatbot - Plateforme de monitoring de réseaux sociaux Concepts et technologies abordés: - Langage de programmation de prédilection: python - Outils de traitement de données: airflow, pyspark, pandas, SQL - Segmentation de clients et prédiction de segments: pyspark - Scoring clients (Life Time Value, churn): Big Query, pandas, scikit-learn - Détection d'intentions et d'entités nommées: spacy-nlp - Scoring de textes: pandas, scikit-learn - Détection de bots: pandas, scikit-learn - Outils de déploiement: Terraform, Ansible, Docker.

• Data Scientist Confirmé

  • Jun 2019 - Dec 2020

• Data Scientist Junior

  • Oct 2017 - May 2019

  Région de Paris, France

• Stage Data Engineer

  • Apr 2017 - Sep 2017

  Région de Paris, France Conception et développement d'un Chatbot. Travail sur la problématique de conversion de texte en langage naturel vers le langage SQL. Thèmes: - NLP & Machine Learning (Named Entity Recognition, Intent Classification, Word Embeddings ...) - Architecture Big data (Message broker, Containerized architecture ...). - Travail sur l'implémention d'un modèle neural programmer sous Keras et TensorFlow pour réaliser une interface entre langage naturel et bases de données. -… Show more Conception et développement d'un Chatbot. Travail sur la problématique de conversion de texte en langage naturel vers le langage SQL. Thèmes: - NLP & Machine Learning (Named Entity Recognition, Intent Classification, Word Embeddings ...) - Architecture Big data (Message broker, Containerized architecture ...). - Travail sur l'implémention d'un modèle neural programmer sous Keras et TensorFlow pour réaliser une interface entre langage naturel et bases de données. - Initiation à la réalisation de dashboards basés sur D3. Environnement technique: - Dialogflow (API de chatbots de Google) - Python (Notebook, Pandas, Scikit-learn, Keras, TensorFlow) - Docker - Mongo DB - RabbitMQ - D3js



IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse)

• France
• Research Services
• 100 - 200 Employee

• Chef de projet - Projet de recherche académique

  • Feb 2017 - Mar 2017

  Région de Toulouse, France Projet mené dans le cadre des études à l'ENSEEIHT avec une équipe de 6 personnes, encadré par des chercheurs de l'IRIT et par un intervenant du monde de l'entreprise. Sujet: Détection automatique de comportements dépressifs dans les réseaux sociaux (dataset issu de Reddit) à l'aide du Machine Learning en utilisant Weka et l'écosystème Anaconda avec participation à la compétition eRisk 2017. Mots-clés: Gestion de projet, Scrum, Feature engineering, Machine Learning, Random… Show more Projet mené dans le cadre des études à l'ENSEEIHT avec une équipe de 6 personnes, encadré par des chercheurs de l'IRIT et par un intervenant du monde de l'entreprise. Sujet: Détection automatique de comportements dépressifs dans les réseaux sociaux (dataset issu de Reddit) à l'aide du Machine Learning en utilisant Weka et l'écosystème Anaconda avec participation à la compétition eRisk 2017. Mots-clés: Gestion de projet, Scrum, Feature engineering, Machine Learning, Random Forest, Weka, Anaconda, Python, NLTK, WordNet. Lien vers la publication dans la conférence eRisk 2017: http://ceur-ws.org/Vol-1866/paper_135.pdf Show less



happy smala

• Morocco
• Business Consulting and Services
• 1 - 100 Employee

• Développement web et projet entreprenarial

  • Mar 2016 - Aug 2016

  Rabat, Maroc Développement d'une plateforme de crowd speaking : diffusion automatisée de messages dans les réseaux sociaux afin de mener des campagnes de communication. Environnement technique : VM Debian sur Digital Ocean, HTML5/CSS3, PHP, MySQL, Bootstrap, JavaScript, JQuery, Git, Facebook API, Twitter API, MVC.



ENOVART

• Software Development
• 1 - 100 Employee

• Développeur web et mobile

  • Jul 2015 - Aug 2015

  Rabat, Maroc Développement d'une application mobile multi-plateformes qui permet aux patients d'un centre d'analyses médicales de consulter les résultats de leurs analyses: visualisation de l'évolution à l'aide de graphes. Environnement technique : Apache Cordova, PostgreSQL, HTML5/CSS3, PHP, Javascript, Node.js, PDF.js, Chart.js, Sigma.js, Bootstrap.