Experience

iNovitas AG
• Switzerland
• Software Development
• 1 - 100 Employee
• Geoinformationsexperte

  • Apr 2022 - Present

University of Zurich
• Switzerland
• Higher Education
• 700 & Above Employee
• Student

  • Feb 2018 - Present


Agroscope

• Switzerland
• Farming
• 400 - 500 Employee

• Research Project Assistant

  • Sep 2021 - Dec 2021

  English version below Das Ziel des Projekts war die Analyse und Bewertung der Qualität von Zeitreihendaten physikalischer Bodeneigenschaften. Das gesamte Projekt wurde mit der Skriptsprache R kodiert. Das Ergebnis ist eine Funktion, die die Qualität ganzer Datensätze der oben genannten Zeitreihendaten mit statistischen Mitteln auswerten kann. Der Algorithmus ist in der Lage, vier Arten von Fehlern zu erkennen und legt die Ergebnisse in einer separaten Datei ab. Das Projekt wurde innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens und zur Zufriedenheit des Auftraggebers abgeschlossen. Das Projekt war eine Herausforderung und hat gleichzeitig viel Spass gemacht. ____________________________________________________________________________________________ The aim of the project was to analyse and evaluate the quality of time series data of physical soil properties. The entire project was coded with the script language R. The result is a function that can evaluate the quality of entire data frames of the above-mentioned time series data by statistical means. The algorithm is able to detect four types of errors and stores its results in a separate file. The project was completed within the given time frame and to the satisfaction of the client. The project was challenging and fun at the same time. Show less

• Student Internship

  • Mar 2021 - Jul 2021

  English version below Während des Praktikums hatte ich Einblicke in eine breite Palette von Aufgaben, wie z.B.: Entnahme und Vermessung von Bodenproben; Analyse und 3D-Visualisierung von CT-Scan-Bildern von Bodenproben; Arbeit mit Laserscan-Daten unter Verwendung von R und ImageJ; Explorative Datenanalyse von Zeitreihendaten physikalischer Bodeneigenschaften unter Verwendung von R; Kartierung (im Feld) und Visualisierung von Bäumen unter Verwendung von QGIS; Pflege eines Feldexperiments mit bodenbrütenden Wildbienen; Identifizierung von Bienennestern in Bildernmit hilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen. Ich habe in diesem Praktikum viel gelernt und es war eine schöne Erfahrung, mein erworbenes Wissen endlich anwenden zu können. Die Arbeitserfahrung war interessant und hat Spass gemacht. _________________________________________________________________________________ During this internship I had insights into a wide range of tasks, such as: Taking and measuring soil samples; Analysis and 3D visualisation of CT scan images of soil samples; Working with laser scan data using R and ImageJ; Exploratory data analysis of time series data of physical soil properties using R; Mapping (in the field) and visualisation of trees using QGIS; Maintenance of a field experiment with soil breeding wild bees; Identification of bee hives in images using machine learning algorithms. I learned a lot in this internship and it was a nice experience to finally be able to apply my acquired knowledge. The work experience was interesting and fun. Show less