Experience

TVT Innovation

• France
• Civic and Social Organizations
• 1 - 100 Employee

• Chef de projet R&D smart solutions

  • Oct 2018 - Present

  1- Pilotage scientifique et technique pour la mise en place d’un écosystème de smart solutions et d’objets connectés (IoT). 2- Vulgarisation scientifique pour une appropriation par un large public, 3- Mise en place d’ateliers, conférences, colloques 4- Prototypage et expérimentation: - Recherche et veille technologique - Manipulation des données online et offline - Prototypage de nouvelles fonctionnalités - Contribution à la mise en place des IHM de data visualisation - Conduite des développements de projets en lien avec les partenaires d’open innovation (grands groupes, laboratoires, enseignement supérieur,…) en France et à l’international - Conception, développement et déploiement d’objets connectés Show less



Mediterranean Institute of Oceanography MIO

• France
• Research
• 1 - 100 Employee

• Ingénieure recherche

  • Feb 2017 - Oct 2018

  1. Traitement de données des eaux de mer en spectrométrie Raman 2. Détermination d'un seuil de détection d'Ecoli dans les eux de baignade basé sur des méthodes de séparation de sources. 3. Développement d’un logiciel pour la détection des bactéries E.coli dans les eaux de baignade. 1. Traitement de données des eaux de mer en spectrométrie Raman 2. Détermination d'un seuil de détection d'Ecoli dans les eux de baignade basé sur des méthodes de séparation de sources. 3. Développement d’un logiciel pour la détection des bactéries E.coli dans les eaux de baignade.



Universite de Lorraine

• France
• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Doctorat en Automatique, Traitement du signal et de l’image et génie informatique.

  • Oct 2013 - Oct 2016

  Projet TRISPIRABOIS: Tri de déchets de bois: Classification des spectres en proche infra-rouge des déchets de bois.1. Réduire la dimension du problème original,2. Développement des approches de sélection de variables,3. Développemment d’un logiciel de traitement et de classification de données spectroscopiques de déchets de bois.

• PUBLCATIONS

  • Oct 2013 - Oct 2016

  SSP workshop 2016: A Regularized Sparse Approximation Method for Hyper-spectral Image Classification. Palma de Mallorque, Espagne.Journal of Visual Communication and Image Representation: Texture Retrieval using MoGG and Cauchy-Shwartz Divergence. Éditeur: Elsevier.Camsap 2015: Simultaneous Regularized Sparse Approximation for Wood Wastes NIR Spectra Features Selection. Cancun, Mexique.XXV Colloque GRETSI 2015: Approximation Parcimonieuse Simultanée Constante par Morceaux. Lyon, France.Eusipco 2014: Greedy Methods for Simultaneous Sparse Approximation. Lisbonne, Portugal. Show less

• Activités d'enseignement

  • Jan 2014 - Jun 2016

  Janvier 2014-Mars 2016: Travaux pratiques: Module Acquisition et codage de l'information.Janvier 2014-Mars 2016: Travaux pratiques: Module Réseaux locaux et équipements actifs.Janvier 2014-Juin 2014: Travaux dirigés: Module Analyse de Fourier.



Universite de Lorraine

• France
• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Stage: Ingénieur de recherche.

  • Jan 2013 - Jun 2013

  1. Étendre des méthodes gloutonnes pour l'approximation parcimonieuse simultanée, 2. Utiliser les méthodes développées pour la réduction de dimension des problèmes de grande dimension. 1. Étendre des méthodes gloutonnes pour l'approximation parcimonieuse simultanée, 2. Utiliser les méthodes développées pour la réduction de dimension des problèmes de grande dimension.



Faculté des sciences de Rabat

• Morocco
• Higher Education
• 100 - 200 Employee

• Projet de fin d'études

  • Feb 2012 - Jul 2012

  Modélisation statistique des images texturées par le mélange fini des distributions Gaussiennes Généralisées 1. Décomposition en ondelettes des images, 2. Modélisation par mélange des distributions Gaussiennes généralisées, 3. Développement d'une nouvelle mesure de similarité entre les images basée sur la Divergence de Cauchy-Shwartz, 4. Application d'indexation d’images à partir d'une base de données. Modélisation statistique des images texturées par le mélange fini des distributions Gaussiennes Généralisées 1. Décomposition en ondelettes des images, 2. Modélisation par mélange des distributions Gaussiennes généralisées, 3. Développement d'une nouvelle mesure de similarité entre les images basée sur la Divergence de Cauchy-Shwartz, 4. Application d'indexation d’images à partir d'une base de données.