Leila Outemzabet

Data Science Researcher at Oncodesign Precision Medicine - OPM
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us****@****om
(386) 825-5501
Location
France, FR
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  • Anglais Professional working proficiency
  • Espagnol Elementary proficiency
  • Arabe -

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Bio

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Credentials

  • Neo4j Graph Data Science Certification
    Neo4j
    Sep, 2022
    - Oct, 2024
  • XCS224W - Machine Learning with Graphs
    Stanford Online
    Jul, 2022
    - Oct, 2024
  • Linguaskill Trial
    Cambridge Assessment English
  • Machine Learning : Hands-On Python & R In Data Science
    Udemy

Experience

  • Oncodesign Precision Medicine - OPM
    • France
    • Biotechnology Research
    • 1 - 100 Employee
    • Data Science Researcher
      • Sep 2022 - Present
  • Oncodesign
    • France
    • Biotechnology Research
    • 1 - 100 Employee
    • Data Science Researcher
      • Sep 2021 - Sep 2022
  • Institut Curie
    • France
    • Hospitals and Health Care
    • 700 & Above Employee
    • Ingénieure Machine Learning et imagerie médicale stagiaire au LITO-Inserm/Institut Curie
      • Mar 2021 - Aug 2021

      LITO (Laboratoire d'Imagerie Translationnelle en Oncologie) Détermination du sous-type moléculaire de rétinoblastomes à l’aide d'images IRM Radiomique, Machine Learning, imagerie médicale, oncologie et Intelligence Artificielle LITO (Laboratoire d'Imagerie Translationnelle en Oncologie) Détermination du sous-type moléculaire de rétinoblastomes à l’aide d'images IRM Radiomique, Machine Learning, imagerie médicale, oncologie et Intelligence Artificielle

  • Université Paris-Saclay
    • France
    • Higher Education
    • 700 & Above Employee
    • Stage sous forme de projet encadré en distanciel
      • Jun 2020 - Aug 2020

      Etude de l’émergence de nouveaux gènes depuis le génome non-codant chez S.Cerevisiae . Ecriture d'un script en python pour appliquer la méthode HCA de calcul de foldabilité afin de prédire des domaines structurables et d'identifier des déterminants d'émergence d'un nouveau gène depuis une région non-codante. Etude de l’émergence de nouveaux gènes depuis le génome non-codant chez S.Cerevisiae . Ecriture d'un script en python pour appliquer la méthode HCA de calcul de foldabilité afin de prédire des domaines structurables et d'identifier des déterminants d'émergence d'un nouveau gène depuis une région non-codante.

  • Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI)
    • France
    • Research Services
    • 1 - 100 Employee
    • TER au LRI de l’université de Paris-Sud
      • Nov 2019 - Jan 2020

      Contribution à la construction d’une base de donnée regroupant les faits expérimentaux servant à la construction du réseau de signalisation d’EGFR. Écriture d’un script en python pour la traduction des faits expérimentaux concernant EGFR. Contribution à la construction d’une base de donnée regroupant les faits expérimentaux servant à la construction du réseau de signalisation d’EGFR. Écriture d’un script en python pour la traduction des faits expérimentaux concernant EGFR.

  • Laboratoire de recherche et d'analyses médicales
    • Morocco
    • Medical Practices
    • 1 - 100 Employee
    • Analyses bio-médicales et bio-informatiques
      • Jun 2018 - Jul 2018

Education

  • Université Paris-Saclay
    Master, Bioinformatique : Analyse, Modélisation et Ingénierie de l'Information Biologique et Médicale
    2020 - 2021
  • UVSQ Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
    Double Licence, Sciences de la vie-Informatique
    2016 - 2018
  • Université de Bourgogne
    PhD Student
    2021 - 2024

Community

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