Experience

OCTO Technology

• France
• IT Services and IT Consulting
• 700 & Above Employee

• Consultant Data Scientist

  • Dec 2019 - Present

• Senior Data Scientist - Computer Vision and Generative AI passionate

  • Dec 2019 - Present



Tel Aviv University

• Israel
• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Stagiaire de recherche en BioInformatiques

  • Jun 2019 - Aug 2019

  Prédiction de la structure secondaire d'une protéine à partir de sa structure tertiaire (3D). Apprentissage supervisé. Travaux de recherche sur l'algorithme PointNet (réseaux de neurones) de Qi et al, prend en entrée un nuage de point. But final: Prédiction des résidus de protéines responsables des intéractions entre protéines (hotspot)à partir de cet algorithme PointNet adapté à nos données. Prédiction de la structure secondaire d'une protéine à partir de sa structure tertiaire (3D). Apprentissage supervisé. Travaux de recherche sur l'algorithme PointNet (réseaux de neurones) de Qi et al, prend en entrée un nuage de point. But final: Prédiction des résidus de protéines responsables des intéractions entre protéines (hotspot)à partir de cet algorithme PointNet adapté à nos données.



Philips

• Netherlands
• Hospitals and Health Care
• 700 & Above Employee

• Research Internship

  • Apr 2018 - Sep 2018

  Stage de recherche en Computer Vision. Interprétation et Visualisation des réseaux de neurones convolutionels. Interprétation, classification sur des images à résonance magnétiques (MR). Application des méthodes de perturbations tels que LIME, "Occlusion method".. Des methodes de Backpropagation tels que "Integrated Gradient", "DeepLift". Objectif : Être capable de donner l’arbre de décision d’un réseau de neurones, définir les raisons qui permettent de prédire une certaine classe… Show more Stage de recherche en Computer Vision. Interprétation et Visualisation des réseaux de neurones convolutionels. Interprétation, classification sur des images à résonance magnétiques (MR). Application des méthodes de perturbations tels que LIME, "Occlusion method".. Des methodes de Backpropagation tels que "Integrated Gradient", "DeepLift". Objectif : Être capable de donner l’arbre de décision d’un réseau de neurones, définir les raisons qui permettent de prédire une certaine classe plutôt qu’une autre. Show less Stage de recherche en Computer Vision. Interprétation et Visualisation des réseaux de neurones convolutionels. Interprétation, classification sur des images à résonance magnétiques (MR). Application des méthodes de perturbations tels que LIME, "Occlusion method".. Des methodes de Backpropagation tels que "Integrated Gradient", "DeepLift". Objectif : Être capable de donner l’arbre de décision d’un réseau de neurones, définir les raisons qui permettent de prédire une certaine classe… Show more Stage de recherche en Computer Vision. Interprétation et Visualisation des réseaux de neurones convolutionels. Interprétation, classification sur des images à résonance magnétiques (MR). Application des méthodes de perturbations tels que LIME, "Occlusion method".. Des methodes de Backpropagation tels que "Integrated Gradient", "DeepLift". Objectif : Être capable de donner l’arbre de décision d’un réseau de neurones, définir les raisons qui permettent de prédire une certaine classe plutôt qu’une autre. Show less



Compit

• United States
• Real Estate
• 1 - 100 Employee

• Data Scientist ~Intern

  • Jul 2017 - Aug 2017

  Développement d'un modèle permettant de calculer un prix de l'immobilier avec une précision géographique la plus fine possible à Manhattan et Brooklyn Développement d'un modèle permettant de calculer un prix de l'immobilier avec une précision géographique la plus fine possible à Manhattan et Brooklyn



BNP Paribas - Securities Services

• France
• Financial Services
• 700 & Above Employee

• Business Management in BP2S Function Finance, Legal & ALM Treasury

  • Jun 2016 - Jul 2016

  _ Rationalisation des politiques de liquidité des succursales BNP Paribas Securities Services _ Familiarisation avec la gestion du risque de liquidité à moyen et long terme de BP2S via l'utilisation des modèles définis par l'ALM Trésorerie de BNP Paribas et piloter la politique de transformation du Groupe et la bonne allocation des ressources de BP2S _ Rationalisation des politiques de liquidité des succursales BNP Paribas Securities Services _ Familiarisation avec la gestion du risque de liquidité à moyen et long terme de BP2S via l'utilisation des modèles définis par l'ALM Trésorerie de BNP Paribas et piloter la politique de transformation du Groupe et la bonne allocation des ressources de BP2S