Lars Hoffmann
Research Associate and PhD Candidate at Institute for Enterprise Systems (InES)- Claim this Profile
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Deutsch Native or bilingual proficiency
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Englisch Full professional proficiency
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Spanisch Elementary proficiency
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Französisch Elementary proficiency
Topline Score
Bio
Experience
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Institute for Enterprise Systems (InES)
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Germany
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Research Services
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1 - 100 Employee
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Research Associate and PhD Candidate
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Mar 2020 - Present
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Robert Bosch GmbH
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Abstatt, Baden-Württemberg
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Master Thesis Student
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Jul 2019 - Jan 2020
Titel: "Software Test Optimization in Automated Driving - Applying Unsupervised Learning for Efficient Trace Selection in Field Data" Optimierung von Algorithmen zur effizienten Auswertung von Felddaten zur Ableitung von Testfällen / Testszenarien für autonomes Fahren. Titel: "Software Test Optimization in Automated Driving - Applying Unsupervised Learning for Efficient Trace Selection in Field Data" Optimierung von Algorithmen zur effizienten Auswertung von Felddaten zur Ableitung von Testfällen / Testszenarien für autonomes Fahren.
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Robert Bosch GmbH
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Stuttgart, Baden-Württemberg
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Praktikant im Bereich Big Data und Machine Learning in der vernetzten Fertigung
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Oct 2018 - Mar 2019
- Entwicklung von Data Handling und Transformation Skripten in verschiedenen Programmiersprachen, wie z.B. R, Python und Pyspark - Visualisierung von Datensätzen in der BI-Software Tableau sowie mit R-Bibliotheken, wie z.B. ggplot2 - Methodenentwicklung zur Outlier-Analysis bei zeitabhängigen Prozessdaten in R - Schemamodellierung in realtionalen Datenbanken - Anwendung verschiedener Machine Learning Methoden auf Fertigungsdaten mit Big Data Technologien, wie z.B. Hadoop, Hive, Impala und PySpark
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Institute for Enterprise Systems (InES)
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Germany
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Research Services
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1 - 100 Employee
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Wissenschaftliche Hilfskraft
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Apr 2017 - Sep 2018
Fokus auf Forschungstätigkeiten ● Unterstützung bei Konzeptionierung und Programmierung eines Softwareprototyps zur semantischen Schnittstellenintegration im Industrie 4.0 Rahmen ● Systematische Literaturrecherche mit anschließender Analyse und Präsentation ● Selbstständiges Entwickeln und Auswerten eines Algorithmus zur Segmentierung von GPS-Trajektorien im Rahmen des „Crowd my Region“ Projektes Fokus auf Forschungstätigkeiten ● Unterstützung bei Konzeptionierung und Programmierung eines Softwareprototyps zur semantischen Schnittstellenintegration im Industrie 4.0 Rahmen ● Systematische Literaturrecherche mit anschließender Analyse und Präsentation ● Selbstständiges Entwickeln und Auswerten eines Algorithmus zur Segmentierung von GPS-Trajektorien im Rahmen des „Crowd my Region“ Projektes
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Education
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Universität Mannheim
Master of Science - MS, Business Informatics -
Universität Mannheim
Bachelor of Science - BS, Wirtschaftsinformatik -
Berufsbildende Schule Wirtschaft 1
Abitur, 1,3