Lars Hoffmann

Research Associate and PhD Candidate at Institute for Enterprise Systems (InES)
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(386) 825-5501
Location
DE
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Bio

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Experience

    • Germany
    • Research Services
    • 1 - 100 Employee
    • Research Associate and PhD Candidate
      • Mar 2020 - Present

  • Robert Bosch GmbH
    • Abstatt, Baden-Württemberg
    • Master Thesis Student
      • Jul 2019 - Jan 2020

      Titel: "Software Test Optimization in Automated Driving - Applying Unsupervised Learning for Efficient Trace Selection in Field Data" Optimierung von Algorithmen zur effizienten Auswertung von Felddaten zur Ableitung von Testfällen / Testszenarien für autonomes Fahren. Titel: "Software Test Optimization in Automated Driving - Applying Unsupervised Learning for Efficient Trace Selection in Field Data" Optimierung von Algorithmen zur effizienten Auswertung von Felddaten zur Ableitung von Testfällen / Testszenarien für autonomes Fahren.

  • Robert Bosch GmbH
    • Stuttgart, Baden-Württemberg
    • Praktikant im Bereich Big Data und Machine Learning in der vernetzten Fertigung
      • Oct 2018 - Mar 2019

      - Entwicklung von Data Handling und Transformation Skripten in verschiedenen Programmiersprachen, wie z.B. R, Python und Pyspark - Visualisierung von Datensätzen in der BI-Software Tableau sowie mit R-Bibliotheken, wie z.B. ggplot2 - Methodenentwicklung zur Outlier-Analysis bei zeitabhängigen Prozessdaten in R - Schemamodellierung in realtionalen Datenbanken - Anwendung verschiedener Machine Learning Methoden auf Fertigungsdaten mit Big Data Technologien, wie z.B. Hadoop, Hive, Impala und PySpark

    • Germany
    • Research Services
    • 1 - 100 Employee
    • Wissenschaftliche Hilfskraft
      • Apr 2017 - Sep 2018

      Fokus auf Forschungstätigkeiten ● Unterstützung bei Konzeptionierung und Programmierung eines Softwareprototyps zur semantischen Schnittstellenintegration im Industrie 4.0 Rahmen ● Systematische Literaturrecherche mit anschließender Analyse und Präsentation ● Selbstständiges Entwickeln und Auswerten eines Algorithmus zur Segmentierung von GPS-Trajektorien im Rahmen des „Crowd my Region“ Projektes Fokus auf Forschungstätigkeiten ● Unterstützung bei Konzeptionierung und Programmierung eines Softwareprototyps zur semantischen Schnittstellenintegration im Industrie 4.0 Rahmen ● Systematische Literaturrecherche mit anschließender Analyse und Präsentation ● Selbstständiges Entwickeln und Auswerten eines Algorithmus zur Segmentierung von GPS-Trajektorien im Rahmen des „Crowd my Region“ Projektes

Education

  • Universität Mannheim
    Master of Science - MS, Business Informatics
    2016 - 2020
  • Universität Mannheim
    Bachelor of Science - BS, Wirtschaftsinformatik
    2013 - 2016
  • Berufsbildende Schule Wirtschaft 1
    Abitur, 1,3
    2010 - 2013

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