Kertemar DOUDJE, Doctorant
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Topline Score
Bio
Experience
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Lauréat
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Individual and Family Services
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1 - 100 Employee
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Professeur de mathématiques
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Jun 2018 - Present
Professeur chargé de cours Mathématiques au Collège chez les particuliers; Algèbre, géométrie, statistiques, calcul littéral. Aide les personnes en difficultés à domicile. Professeur chargé de cours Mathématiques au Collège chez les particuliers; Algèbre, géométrie, statistiques, calcul littéral. Aide les personnes en difficultés à domicile.
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TC Resource Technology
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Bradford, Royaume-Uni
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Développeur Data
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Jul 2018 - Present
• Créez des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs à l'aide de R, Shiny, Plotly et Tableau. • Discuter régulièrement avec les clients pour déterminer les besoins du projet et parvenir aux indicateurs de performance clés (KPI) appropriés pour suivre les progrès. • Utiliser les packages R et igraph pour créer, visualiser et interpréter des diagrammes de relation d'entité et des schémas relationnels afin de décrire clairement le contenu de la base de données. •… Show more • Créez des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs à l'aide de R, Shiny, Plotly et Tableau. • Discuter régulièrement avec les clients pour déterminer les besoins du projet et parvenir aux indicateurs de performance clés (KPI) appropriés pour suivre les progrès. • Utiliser les packages R et igraph pour créer, visualiser et interpréter des diagrammes de relation d'entité et des schémas relationnels afin de décrire clairement le contenu de la base de données. • Travailler avec les clients pour déterminer les exigences en matière de qualité des données et les règles permettant de faire respecter la qualité et l'intégrité des données. • Utiliser R et SQL pour effectuer des analyses ad hoc afin de répondre aux demandes des clients. • Utiliser des algorithmes de clustering non supervisés dans R pour identifier les groupes de clients cachés et créer des cibles pour les futurs efforts d’apprentissage supervisé. • Construire, valider, tester et mettre en œuvre divers modèles d'apprentissage supervisé sous R et Python, comprenant le plus souvent la régression linéaire, la régression logistique, les réseaux de neurones artificiels à feed forward, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision et les forêts aléatoires. • Recueillez les données nécessaires aux efforts de modélisation et identifiez souvent des sources de données externes pour étoffer et enrichir les sources de données client Show less • Créez des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs à l'aide de R, Shiny, Plotly et Tableau. • Discuter régulièrement avec les clients pour déterminer les besoins du projet et parvenir aux indicateurs de performance clés (KPI) appropriés pour suivre les progrès. • Utiliser les packages R et igraph pour créer, visualiser et interpréter des diagrammes de relation d'entité et des schémas relationnels afin de décrire clairement le contenu de la base de données. •… Show more • Créez des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs à l'aide de R, Shiny, Plotly et Tableau. • Discuter régulièrement avec les clients pour déterminer les besoins du projet et parvenir aux indicateurs de performance clés (KPI) appropriés pour suivre les progrès. • Utiliser les packages R et igraph pour créer, visualiser et interpréter des diagrammes de relation d'entité et des schémas relationnels afin de décrire clairement le contenu de la base de données. • Travailler avec les clients pour déterminer les exigences en matière de qualité des données et les règles permettant de faire respecter la qualité et l'intégrité des données. • Utiliser R et SQL pour effectuer des analyses ad hoc afin de répondre aux demandes des clients. • Utiliser des algorithmes de clustering non supervisés dans R pour identifier les groupes de clients cachés et créer des cibles pour les futurs efforts d’apprentissage supervisé. • Construire, valider, tester et mettre en œuvre divers modèles d'apprentissage supervisé sous R et Python, comprenant le plus souvent la régression linéaire, la régression logistique, les réseaux de neurones artificiels à feed forward, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision et les forêts aléatoires. • Recueillez les données nécessaires aux efforts de modélisation et identifiez souvent des sources de données externes pour étoffer et enrichir les sources de données client Show less
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Animateur en centre de loisirs
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Sep 2017 - Dec 2018
Animation périscolaire et dans des centres arriérés Animation périscolaire et dans des centres arriérés
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Kyäni
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United States
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Wellness and Fitness Services
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700 & Above Employee
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Chargé d'encadrement d'adultes
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Sep 2016 - Dec 2018
Chargé d’encadrement du groupe d’adultes de VDI (partenaires de Kyäni, Cergy) en développement personnel Chargé d’encadrement du groupe d’adultes de VDI (partenaires de Kyäni, Cergy) en développement personnel
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Edmark International
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Health, Wellness & Fitness
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400 - 500 Employee
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Formateur chez EDMARK International
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Jun 2010 - Apr 2013
Responsable du réseau Cameroun-Tchad. Chargé de formation de ce réseau (100 personnes) sur les techniques de vente; Comment manager une équipe Responsable du réseau Cameroun-Tchad. Chargé de formation de ce réseau (100 personnes) sur les techniques de vente; Comment manager une équipe
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Lycée les Bambis de Yaoundé – Camerou
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Yaoundé – Cameroun
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Professeur de Géographie
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Sep 2007 - Apr 2013
Chargé de cours de Géographie physique Chargé de cours de Géographie physique
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Education
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OpenClassrooms
Bac +5, Data science -
Simplon.co
Développeur Data, Data Science -
Université de Yaoundé I
MASTER 2 de Géographie physique option Géomorphologie et Hydrologie