Kangbok Lee

NLP Researcher / Engineer at 넷마블컴퍼니
  • Claim this Profile
Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
KR
Languages
  • 한국어 -
  • 영어 -

Topline Score

Topline score feature will be out soon.

Bio

Generated by
Topline AI

You need to have a working account to view this content.
You need to have a working account to view this content.

Credentials

  • 정보처리기사
    -

Experience

    • South Korea
    • Computer Games
    • 200 - 300 Employee
    • NLP Researcher / Engineer
      • Sep 2022 - Present

      1. 게임 텍스트 기계번역 - 기계번역 성능 개선 연구 - 기계번역 서비스 디자인 1. 게임 텍스트 기계번역 - 기계번역 성능 개선 연구 - 기계번역 서비스 디자인

    • South Korea
    • Technology, Information and Internet
    • 100 - 200 Employee
    • 데이터사이언티스트
      • Oct 2020 - Sep 2022

      1. 상품 추천 machine learning 모델 개발 (1) 주요 업무 - 검색 결과 화면에서 상품을 추천하는 알고리즘 개발 (2) 사용 기술 - python, Spark, Linux - machine learning, 빅데이터, 로그 분석 (3) 주요 성과 - 기존 모델보다 precision@k 0.11 상승, recall@k 0.09 상승 - 기존 모델보다 CTR 7.5% 상승, CVR 11.1% 상승 2. 검색 컬렉션 랭킹 모델 개선 (1) 주요 업무 - learning to rank pairwise 모델 적용 - starvation 보완 로직 개발 (2) 사용 기술 - python, tensorflow, Linux - machine learning (3) 주요 성과 - 기존 모델보다 ndcg@k 0.13 상승 3. 시스템 성능 개선 (1) 주요 업무 - 추천 프로세스 수행 속도 개선 - 빅데이터 플랫폼을 이용한 형태소 분석기 수행 속도 개선 (2) 사용 기술 - python, Spark - 분산처리 (3) 주요 성과 : - 추천 프로세스 성능 약 4배 상승 - 형태소 분석 시간 약 1/8로 감소

  • 인텔리콘 연구소
    • 대한민국 서울
    • 연구원
      • Jan 2018 - Oct 2020

      1. 변호사 - 일반 유저 간 법률 Q&A 플랫폼 개발 (1) 주요 업무 - 검색 질의에 따른 변호사 추천 로직 개발 - 텍스트의 법률 분야 자동 추론 machine learning 모델 개발 (2) 사용 기술 - python, SQL, Linux (3) 주요 성과 - 법률메카(www.lawmeca.com) 서비스 런칭 - 법률 분야 추론 모델 precision 91% 2. 계약서 자동 분석 (1) 주요 업무 - 계약서 조항단위 자동 인식 로직 개발 (document segmentation) - 문장 분류 deep learning 모델 개발 (2) 사용 기술 - python, tensorflow, SQL - 자연어처리(NLP), 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning) (3) 주요 성과 - 알파로 경진대회 진행 - 문장 분류 모델 precision 93%

    • South Korea
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Engineer
      • Mar 2014 - May 2017

      # 전문연구요원 복무 1. 빅데이터 엔지니어링 (1) 주요 업무 - 분산처리 성능 향상 - 빅데이터 플랫폼 활용 (2) 주요 기술 : Java, SQL, Hadoop, Spark, 분산처리 (3) 주요 성과 : 일부 로직의 분산처리 속도 약 20배 향상, 메모리 사용량 약 30% 감소 # 전문연구요원 복무 1. 빅데이터 엔지니어링 (1) 주요 업무 - 분산처리 성능 향상 - 빅데이터 플랫폼 활용 (2) 주요 기술 : Java, SQL, Hadoop, Spark, 분산처리 (3) 주요 성과 : 일부 로직의 분산처리 속도 약 20배 향상, 메모리 사용량 약 30% 감소

    • South Korea
    • Computers and Electronics Manufacturing
    • 700 & Above Employee
    • Internship
      • Jul 2013 - Aug 2013

      - 음악 감성분류 연구 - 관련 연구 조사, 데이터 전처리, 분류 Class 정의, 음악 감성 분류작업 - 음악 감성분류 연구 - 관련 연구 조사, 데이터 전처리, 분류 Class 정의, 음악 감성 분류작업

Education

  • 숭실대학교
    Master's degree, 컴퓨터 공학
    2012 - 2014
  • 을지대학교 성남캠퍼스
    Bachelor of Science (BS), Medical IT
    2008 - 2012

Community

You need to have a working account to view this content. Click here to join now