Jose Luis Rojo-Alvarez

Chief Scientific Officer at Persei vivarium
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Experience

    • Spain
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Chief Scientific Officer
      • Nov 2015 - Present

      Madrid, España En noviembre de 2015 se incorpora como Director del Área de Ciencia (Chief Scientific Officer, CSO) en Persei Vivarium SL, empresa matriz de un grupo de Organizaciones innovadoras en eHealth que tienen como objetivo generar productos y servicios tecnológicos de innovación disruptiva en el ámbito de la salud. El departamento de ciencia liderado es clave dentro de la estrategia de desarrollo de Vivarium. Para generar innovación en el mercado y mejorar la gestión de las patologías a través de su… Show more En noviembre de 2015 se incorpora como Director del Área de Ciencia (Chief Scientific Officer, CSO) en Persei Vivarium SL, empresa matriz de un grupo de Organizaciones innovadoras en eHealth que tienen como objetivo generar productos y servicios tecnológicos de innovación disruptiva en el ámbito de la salud. El departamento de ciencia liderado es clave dentro de la estrategia de desarrollo de Vivarium. Para generar innovación en el mercado y mejorar la gestión de las patologías a través de su tecnología, un departamento con este perfil ha de estar en la vanguardia de la bioingeniería, la gestión de Big Data, el procesado de bioseñales y los algoritmos de aprendizaje. La Ciencia aplicada desde el rigor es imprescindible, como lo es el escenario de la industria de la salud en un momento de inflexión como el actual. Show less

    • Spain
    • Higher Education
    • 700 & Above Employee
    • Catedrático de Universidad
      • Feb 2015 - Present

      Fuenlabrada, Madrid, Spain En febrero de 2012 consigue la Cátedra como Profesor de Universidad en el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos.

    • Profesor Titular de Universidad
      • Sep 2006 - Present

      Fuenlabrada, Madrid, España Desde 2006 he realizado de forma regular tareas de docencia, investigación y gestión. En docencia he impartido en titulaciones y grados (materias básicas y avanzadas de procesado digital de señales) y en postgrado (materias avanzadas de procesado digital y aprendizaje máquina). En gestión he estado como coordinador de grado y como subdirector de ordenación docente de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería en Telecomunicación, y he impulsado la puesta en marcha del Máster en Ingeniería… Show more Desde 2006 he realizado de forma regular tareas de docencia, investigación y gestión. En docencia he impartido en titulaciones y grados (materias básicas y avanzadas de procesado digital de señales) y en postgrado (materias avanzadas de procesado digital y aprendizaje máquina). En gestión he estado como coordinador de grado y como subdirector de ordenación docente de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería en Telecomunicación, y he impulsado la puesta en marcha del Máster en Ingeniería Biomédica de la URJC. En investigación me he focalizado en aplicaciones y desarrollos algorítmicos de aprendizaje estadístico, sobre todo a señales e imágenes cardíacas, estudio de las arritmias y ultrasonidos. También me interesan en la actualidad las aplicaciones de las técnicas de aprendizaje basadas en procesado digital de señales para localización en interiores, predicción de tráfico, y especialmente el modelado promocional en marketing.

    • Catedrático de Universidad
      • 2016 - 2017

    • Ecuador
    • Research Services
    • 1 - 100 Employee
    • Investigador Viejos Sabios
      • Nov 2013 - Nov 2015

      Ecuador Métodos de Aprendizaje Estadístico y Análisis de Complejidad Mediante Métodos Núcleo - Aplicaciones en Problemas de Redes de Sensores, Bioingeniería y Canales Radioeléctricos. El objetivo del proyecto comprende poner en marcha un equipo de investigadores expertos en aprendizaje máquina y análisis de complejidad en señales y estructuras de datos de naturaleza heterogénea, así como aplicar los conocimientos y desarrollos teóricos a problemas de procesado relevantes en Ecuador, incluyendo… Show more Métodos de Aprendizaje Estadístico y Análisis de Complejidad Mediante Métodos Núcleo - Aplicaciones en Problemas de Redes de Sensores, Bioingeniería y Canales Radioeléctricos. El objetivo del proyecto comprende poner en marcha un equipo de investigadores expertos en aprendizaje máquina y análisis de complejidad en señales y estructuras de datos de naturaleza heterogénea, así como aplicar los conocimientos y desarrollos teóricos a problemas de procesado relevantes en Ecuador, incluyendo monitorización con redes de sensores (ECG, marcha, variables ambientales, geosísmica), medidas de espectro radioeléctrico y aplicaciones biomédicas. Show less

    • Profesor
      • 2000 - 2006

      Profesor

    • Spain
    • Education Management
    • 700 & Above Employee
    • Profesor Asociado
      • 1999 - 2001

      Docencia e Investigación.

    • Becario de investigación
      • 1996 - 1999

      Madrid Realización de mi tesis doctoral en el reconocimiento automático de arritmias cardíacas en desfibriladores automáticos implantables. En este periodo tuve la oportunidad de aprender los detalles relacionados con la temática de cerca y de la mano de los integrantes del Laboratorio de Electrofisiología, una de las mejores experiencias formativas de las que he podido disfrutar.

Education

  • Universidad Rey Juan Carlos
    Máster en Ingeniería Biomédica
    2010 - 2015
  • Universidad Politécnica de Madrid
    Doctor Ingeniero en Telecomunicación, Tesis Doctoral: Discriminación Automática de Arritmias Mediante Máquinas de Vectores Soporte
    1996 - 2000
  • Universidad de Vigo
    Ingeniería Superior en Telecomunicación, Comunicaciones
    1990 - 1996

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