En calidad de profesor, conocí a Jorge y presencié con admiración su evolución en el área de Data Science dentro del Máster en Data Science & Big Data en la U-Tad. Durante ese tiempo, observé como Jorge adquiría y asimilaba los conocimientos impartidos en el Máster y cómo era capaz de aplicarlos en la resolución de problemas reales de manera exitosa. Entre sus capacidades y virtudes más sobresalientes caben destacar: capacidad de trabajo (de manera individual y en grupo), conocimiento de las técnicas impartidas en el Master de Análisis de Datos, Machine Learning, Deep Learning, sus aplicaciones en Procesamiento de Lenguaje Natural, Sistemas de Recomendación y Aprendizaje por Refuerzo así como el buen trato con los compañeros y con sus profesores. Como profesor tuve el placer de Dirigirle su proyecto final de Master titulado "Sistema de recomendación no supervisado para videojuegos" en el que supo aplicar de manera exitosa muchos de los conocimientos adquiridos en el Master relativos a los Sistemas de Recomendación, Procesamiento de Lenguaje Natural, Optimización Combinatoria y Visualización. Mi apreciación personal es que Jorge será capaz de integrarse adecuadamente a grupos y proyectos de Data Science y dar una respuesta eficaz a todo tipo de retos planteados en este área.

En calidad de profesor, conocí a Jorge y presencié con admiración su evolución en el área de Data Science dentro del Máster en Data Science & Big Data en la U-Tad. Durante ese tiempo, observé como Jorge adquiría y asimilaba los conocimientos impartidos en el Máster y cómo era capaz de aplicarlos en la resolución de problemas reales de manera exitosa. Entre sus capacidades y virtudes más sobresalientes caben destacar: capacidad de trabajo (de manera individual y en grupo), conocimiento de las técnicas impartidas en el Master de Análisis de Datos, Machine Learning, Deep Learning, sus aplicaciones en Procesamiento de Lenguaje Natural, Sistemas de Recomendación y Aprendizaje por Refuerzo así como el buen trato con los compañeros y con sus profesores. Como profesor tuve el placer de Dirigirle su proyecto final de Master titulado "Sistema de recomendación no supervisado para videojuegos" en el que supo aplicar de manera exitosa muchos de los conocimientos adquiridos en el Master relativos a los Sistemas de Recomendación, Procesamiento de Lenguaje Natural, Optimización Combinatoria y Visualización. Mi apreciación personal es que Jorge será capaz de integrarse adecuadamente a grupos y proyectos de Data Science y dar una respuesta eficaz a todo tipo de retos planteados en este área.

En calidad de profesor, conocí a Jorge y presencié con admiración su evolución en el área de Data Science dentro del Máster en Data Science & Big Data en la U-Tad. Durante ese tiempo, observé como Jorge adquiría y asimilaba los conocimientos impartidos en el Máster y cómo era capaz de aplicarlos en la resolución de problemas reales de manera exitosa. Entre sus capacidades y virtudes más sobresalientes caben destacar: capacidad de trabajo (de manera individual y en grupo), conocimiento de las técnicas impartidas en el Master de Análisis de Datos, Machine Learning, Deep Learning, sus aplicaciones en Procesamiento de Lenguaje Natural, Sistemas de Recomendación y Aprendizaje por Refuerzo así como el buen trato con los compañeros y con sus profesores. Como profesor tuve el placer de Dirigirle su proyecto final de Master titulado "Sistema de recomendación no supervisado para videojuegos" en el que supo aplicar de manera exitosa muchos de los conocimientos adquiridos en el Master relativos a los Sistemas de Recomendación, Procesamiento de Lenguaje Natural, Optimización Combinatoria y Visualización. Mi apreciación personal es que Jorge será capaz de integrarse adecuadamente a grupos y proyectos de Data Science y dar una respuesta eficaz a todo tipo de retos planteados en este área.