Jean-Baptiste Chanier
Ingénieur de recherche hospitalier at CENTRE HOSPITALIER DE MONTREUIL HOPITAL ANDRE GREGOIRE- Claim this Profile
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Topline Score
Bio
Credentials
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Convolutional Neural Networks
CourseraSep, 2021- Nov, 2024 -
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
CourseraSep, 2021- Nov, 2024 -
Neural Networks and Deep Learning
CourseraSep, 2021- Nov, 2024 -
Structuring Machine Learning Projects
CourseraSep, 2021- Nov, 2024
Experience
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CENTRE HOSPITALIER DE MONTREUIL HOPITAL ANDRE GREGOIRE
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France
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Medical Practices
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100 - 200 Employee
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Ingénieur de recherche hospitalier
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May 2023 - Present
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Aubay
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France
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IT Services and IT Consulting
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700 & Above Employee
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Alternant Data Scientist
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Sep 2021 - Aug 2022
Mots clés : Data Science, Machine Learning, Science des Données, Apprentissage Machine, Traitement Automatique du Langage, TAL, Natural Language Processing, NLP, Etat de l'art, POC, Proof of concept, Statistique Descriptive, Réseaux de neurones, Deep Learning, Modèles de langage, Recherches d'articles universitaires, Rédaction documentaire, Agilité, Pytorch, HuggingFace, WSL, Kaldi, VirtualBox, Python, Scikit, SVMTravail au sein de la cellule Innovation sur les sujets :- Speech Emotion Recognition / Identification d'émotions à partir d'extraits audios - Automatic Speech Recognition / Identification d'un discours dans un extrait vocalAu cours de ces douzes mois d'alternance, j'ai travaillé au sein de la cellule innovation d'Aubay sur deux projets distincts. Pour chacun, le travail a commencé par une revue de la littérature scientifique associée, afin de se familiariser avec les méthodes/modèles à l'état de l'art. Par la suite, j'ai réalisé des POCs (Proof of concepts) sur ces sujets afin d'éprouver la qualité des solutions apportées. Enfin, les différents approches ont été rassemblées dans deux applications qui unifient mes travaux avec ceux des autres membres de l'équipe.Sur ces deux projets, les modèles utilisés ont été en majorité des réseaux de neurones (Nature séquentielle des données en NLP et traitement d'image), bien que d'autres méthodes aient été envisagées commme les SVM pour l'identification d'émotions ou les N-Grams pour l'ASR. L'identification d'émotions a finalement été plutôt correspondu à du traitement d'images, à travers le traitement des signaux audios sous la forme de mel-spectrogrammes. L'ASR a quant à elle été rendue possible grâce au framework spécialisé Pytorch-Kaldi, qui mêle Deep Learning et pipelines de pré-processing / post-processing des fichiers audios.Tous ces travaux ont été réalisés en autonomie mais au sein d'une équipe, et dans le cadre des pratiques de la méthodologie Agile. Show less
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Engineering Internship
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Mar 2021 - Aug 2021
NLP
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University of Limerick
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Ireland
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Higher Education
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700 & Above Employee
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Technician Internship
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Jun 2019 - Sep 2019
Java Development Java Development
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Education
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Université de Paris
Master's degree, Machine Learning for Data Science -
Institut national des Sciences appliquées de Rouen
Engineer's degree, Applied Mathematics -
Institut national des Sciences appliquées de Rouen
Licentiate degree, Engineering