Jean-Baptiste Chanier

Ingénieur de recherche hospitalier at CENTRE HOSPITALIER DE MONTREUIL HOPITAL ANDRE GREGOIRE
  • Claim this Profile
Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
Paris, Île-de-France, France, FR

Topline Score

Topline score feature will be out soon.

Bio

Generated by
Topline AI

You need to have a working account to view this content.
You need to have a working account to view this content.

Credentials

  • Convolutional Neural Networks
    Coursera
    Sep, 2021
    - Nov, 2024
  • Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
    Coursera
    Sep, 2021
    - Nov, 2024
  • Neural Networks and Deep Learning
    Coursera
    Sep, 2021
    - Nov, 2024
  • Structuring Machine Learning Projects
    Coursera
    Sep, 2021
    - Nov, 2024

Experience

    • France
    • Medical Practices
    • 100 - 200 Employee
    • Ingénieur de recherche hospitalier
      • May 2023 - Present

    • France
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Alternant Data Scientist
      • Sep 2021 - Aug 2022

      Mots clés : Data Science, Machine Learning, Science des Données, Apprentissage Machine, Traitement Automatique du Langage, TAL, Natural Language Processing, NLP, Etat de l'art, POC, Proof of concept, Statistique Descriptive, Réseaux de neurones, Deep Learning, Modèles de langage, Recherches d'articles universitaires, Rédaction documentaire, Agilité, Pytorch, HuggingFace, WSL, Kaldi, VirtualBox, Python, Scikit, SVMTravail au sein de la cellule Innovation sur les sujets :- Speech Emotion Recognition / Identification d'émotions à partir d'extraits audios - Automatic Speech Recognition / Identification d'un discours dans un extrait vocalAu cours de ces douzes mois d'alternance, j'ai travaillé au sein de la cellule innovation d'Aubay sur deux projets distincts. Pour chacun, le travail a commencé par une revue de la littérature scientifique associée, afin de se familiariser avec les méthodes/modèles à l'état de l'art. Par la suite, j'ai réalisé des POCs (Proof of concepts) sur ces sujets afin d'éprouver la qualité des solutions apportées. Enfin, les différents approches ont été rassemblées dans deux applications qui unifient mes travaux avec ceux des autres membres de l'équipe.Sur ces deux projets, les modèles utilisés ont été en majorité des réseaux de neurones (Nature séquentielle des données en NLP et traitement d'image), bien que d'autres méthodes aient été envisagées commme les SVM pour l'identification d'émotions ou les N-Grams pour l'ASR. L'identification d'émotions a finalement été plutôt correspondu à du traitement d'images, à travers le traitement des signaux audios sous la forme de mel-spectrogrammes. L'ASR a quant à elle été rendue possible grâce au framework spécialisé Pytorch-Kaldi, qui mêle Deep Learning et pipelines de pré-processing / post-processing des fichiers audios.Tous ces travaux ont été réalisés en autonomie mais au sein d'une équipe, et dans le cadre des pratiques de la méthodologie Agile. Show less

    • Engineering Internship
      • Mar 2021 - Aug 2021

      NLP

    • Ireland
    • Higher Education
    • 700 & Above Employee
    • Technician Internship
      • Jun 2019 - Sep 2019

      Java Development Java Development

Education

  • Université de Paris
    Master's degree, Machine Learning for Data Science
    2021 - 2022
  • Institut national des Sciences appliquées de Rouen
    Engineer's degree, Applied Mathematics
    2018 - 2021
  • Institut national des Sciences appliquées de Rouen
    Licentiate degree, Engineering
    2016 - 2018

Community

You need to have a working account to view this content. Click here to join now