Javier Sáez Vidal

Machine Learning Engineer at duagon
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Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
Murcia, Región de Murcia, Spain, ES
Languages
  • Español Native or bilingual proficiency
  • Inglés Professional working proficiency

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Bio

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Credentials

  • Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
    Databricks
    May, 2022
    - Nov, 2024
  • Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
    Microsoft
    Apr, 2022
    - Nov, 2024
  • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
    Microsoft
    Feb, 2022
    - Nov, 2024
  • Microsoft Certified: Azure Fundamentals
    Microsoft
    Jan, 2022
    - Nov, 2024

Experience

    • Switzerland
    • Computers and Electronics Manufacturing
    • 100 - 200 Employee
    • Machine Learning Engineer
      • Jul 2023 - Present

    • Data Engineer
      • Jan 2023 - Jul 2023

      Cargo en proyecto con Telefónica Tech a través de Minsait, consistente en la construcción de una plataforma de datos basada en un Delta Lake. Desarrollo de un motor de ingesta usando Pyspark para la ingestión automática de distintos ficheros con diferentes extensiones de datos, desde una capa Bronze a una capa Silver del Delta Lake (Desarrollado como .whl en VSCode). Migración de procesos y cálculos complejos de los clientes a la capa Gold (en Snowflake) a partir de sus antiguos flujos de transformación en Knime, utilizando PySpark en Databricks. Proyecto finalizado. Show less

    • France
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist / Data Engineer
      • May 2022 - Jan 2023

      Proyecto con Telefónica, consistente en la migración de modelos de Machine Learning a Microsoft Azure, teniendo que importar las bases de datos implicadas (SQL), crear las distintas pipelines (Pyspark/SparkR) e importar los modelos programados en R, integrándolos también con MLFlow utlizando Azure Databricks. Orquestación de todos los procesos programáticamente a través de la Jobs API de Databricks, minimizando los recursos necesarios a través de modelos de optimización usando PuLP.

    • Operations Research
      • Nov 2021 - May 2022

      Participación en proyecto de Decision Optimization, con el objetivo de construir un modelo de optimización para el problema del Multiple Traveling Salesman Problem (mTSP) usando distintos métodos heurísticos, finalmente construido en Python usando el entorno Cplex en la nube de IBM (IBM Cloud Pak for Data).

    • Spain
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Prácticas curriculares
      • Jul 2021 - Aug 2021

Education

  • Universidad de Murcia
    Grado en Física
    2015 - 2022

Community

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