Hélène FLOURENT

Chercheuse en Statistiques et Mathématiques Appliquées at See-d
  • Claim this Profile
Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
Vannes, Brittany, France, FR

Topline Score

Topline score feature will be out soon.

Bio

Generated by
Topline AI

You need to have a working account to view this content.
You need to have a working account to view this content.

Experience

    • France
    • Research Services
    • 1 - 100 Employee
    • Chercheuse en Statistiques et Mathématiques Appliquées
      • May 2020 - Present

      See-d est une Société de Conseils et de Réalisations en Data Science. Au sein de chez See-d nous développons pour nos clients des Intelligences Artificielles basées sur des modèles mathématiques et statistiques qui adressent des problématiques d’entreprises. Chez See-d je réalise, pour ma part, des projets de statistique appliquée, de modélisation mathématique, de prévision et d’assimilation de données, dans divers domaines d’application et en contact direct avec les clients. See-d est une Société de Conseils et de Réalisations en Data Science. Au sein de chez See-d nous développons pour nos clients des Intelligences Artificielles basées sur des modèles mathématiques et statistiques qui adressent des problématiques d’entreprises. Chez See-d je réalise, pour ma part, des projets de statistique appliquée, de modélisation mathématique, de prévision et d’assimilation de données, dans divers domaines d’application et en contact direct avec les clients.

    • United States
    • Food and Beverage Manufacturing
    • 300 - 400 Employee
    • Phd Student in Maths Applied
      • Feb 2017 - Mar 2020

      Thèse CIFRE réalisée dans une entreprise d’agroalimentaire et intitulée « Construction d'outils de Statistical Learning biomimétiques, basés sur des systèmes d'Équations aux Dérivées Partielles pour l'Assimilation de Données d'élevage ». L’objectif de cette thèse a été de construire des outils de prédiction basés sur des modèles mathématiques synthétisant la dynamique interne du corps d’un animal. Thèse CIFRE réalisée dans une entreprise d’agroalimentaire et intitulée « Construction d'outils de Statistical Learning biomimétiques, basés sur des systèmes d'Équations aux Dérivées Partielles pour l'Assimilation de Données d'élevage ». L’objectif de cette thèse a été de construire des outils de prédiction basés sur des modèles mathématiques synthétisant la dynamique interne du corps d’un animal.

  • Institut de l'Elevage
    • Région de Rennes, France
    • Chargée d'étude (stage de fin d'étude)
      • Feb 2016 - Aug 2016

      Analyse de l’efficience et de la gestion de l’azote dans les élevages de ruminants français. Analyse de l’efficience et de la gestion de l’azote dans les élevages de ruminants français.

    • France
    • Hospitals and Health Care
    • 200 - 300 Employee
    • Conseiller
      • Jan 2016 - Feb 2016

      Apport d’expertise statistique. Analyse de protocoles et de questionnaires. Apport d’expertise statistique. Analyse de protocoles et de questionnaires.

    • United Kingdom
    • Higher Education
    • 500 - 600 Employee
    • Chargée de recherche (stage)
      • Sep 2014 - Feb 2015

      Analyse du lien existant entre la génétique, l’alimentation, le tempérament et la santé des vaches laitières Analyse du lien existant entre la génétique, l’alimentation, le tempérament et la santé des vaches laitières

Education

  • Agrocampus Ouest
    Diplôme d'ingénieur agronome, Data science
    2013 - 2016
  • Lycée Faidherbe Lille
    Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE), BCPST
    2010 - 2013

Community

You need to have a working account to view this content. Click here to join now