Experience

Scality

• United States
• Software Development
• 100 - 200 Employee

• Software Architect

  • Feb 2020 - Present

  After having led the team who built MetalK8s, our own Kubernetes distribution, I transitioned to a more technical position and joined the team of architects.This role implies:- defining and evolving the technical strategy for the owned project- ensuring a high level of quality, and helping / teaching peers about best practices and various technical aspects- work with other projects to ensure a coherent, efficient, and robust architecture for our product offerings- anticipate technical needs and opportunities- review new markets, assess feasibility / cost / risk of product evolutions- participate in open-source initiatives Show less

• Software Developer Technical Lead

  • Feb 2019 - Jan 2020

  Led a team of around 6 backend and frontend software engineers to build our own Kubernetes distribution, MetalK8s, which focuses on on-premises, offline deployments.This project is meant to serve as a platform for another product in the company, Zenko, and includes a set of tools for managing local storage, lifecycle of applications, and overall observability.See github.com/scality/metalk8s

• Fullstack Software Engineer

  • Sep 2017 - Feb 2019



DataScientest.com

• France
• Education Administration Programs
• 100 - 200 Employee

• CTO/Datascientist

  • Jan 2017 - Aug 2017

  Datascientest est une plate-forme cloud, dédiée au recrutement et à la formation d’employés de grands groupes (Covéa, Société Générale, Boston Consulting Group). • Management d’une équipe de 3 développeurs (Epitech) principalement sur des problématiques de sécurité et de scalabilité • Architecture, conception et développement de la plate-forme : code décliné du projet open-source Jupyter Notebook, déploiement sur Amazon Web Services • Mission de consulting pour Covéa (40 jours) : création d’une compétition interne afin de sensibiliser les salariés à la Data. Extraction des datas, sujet de la compétition, création d’un serveur d’évaluation. Résultat : 2 jours de compétitions entre 60 participants qui avaient pour sujet « Détection d’événement rare » (en R) Score NPS : 70/100 Environnement technique : Python (Tornado, Flask), SQLAlchemy, JupyterHub, Jupyter Notebook, NoSQL (avec DynamoDB), R, Javascript, HTML, CSS Show less



YBCDATA

• France
• Software Development

• DataScientist

  • Jun 2016 - Jan 2017

  YBCDATA est une société de conseil spécialisé dans la datascience • Mission de consulting : présentation de Tableau Software et de ses usages au sein de Covéa (groupe d’assurance) • Mission de recherche : participation à une compétition de deep learning (avec MS COCO). L’objectif était de detecter des humains sur des photos puis de dessiner leurs squelettes Environnement technique : Python (numpy, pandas, scikit-learn, theano, keras), Tableau Software YBCDATA est une société de conseil spécialisé dans la datascience • Mission de consulting : présentation de Tableau Software et de ses usages au sein de Covéa (groupe d’assurance) • Mission de recherche : participation à une compétition de deep learning (avec MS COCO). L’objectif était de detecter des humains sur des photos puis de dessiner leurs squelettes Environnement technique : Python (numpy, pandas, scikit-learn, theano, keras), Tableau Software