Data Engineer Jr.

• Feb 2023 - Present

Experiencia académica en bootcamp de Henry

• Jul 2022 - Dec 2022

Experiencia en Python: Entender los flujos de control, iteradores e iterables, las clases & OOP, la creación de viariables, los tipos de datos y operadores. Error handling Experiencia en GIT: Forking, cloning de repositorios, controles de versiones, ramas de trabajos. Comandos status, add, commit, push y pull. Intro to data: Introducción al pensamiento computacional. Computer Scienc. Circuitos eléctricos. Half Adder. Sistemas de numeración. Características de los datos. Numpy: Array, matrices, estadística, rendimiento, mask Pandas: Tipos de datos, series, Data Frame, operaciones, filtros, formas Estructura de datos: pilas, colas, listas enlazadas, hash table, árboles, heap Algoritmos: de orgenamiento y búsqueda. Recursión y grafos. SQL: Sistemas de gestión de bases de datos. Optimización de consultas. Aplicación de índices RDBMS. Modelo de datos. Variables y funcioens. SQL Joins. SQL Union. Subconsultas. DML-ORM: Interacción con bases de datis DML: Concepto de KPI & Busness Applications. Funciones en SQL. Agregaciones Data Description: La calidad del dato y sus criterios. Preparación del dato Data Cleansing: Limpieza, valores faltantes y normalización de los datos. ETL: Extracción, transformación y carga Big Data (frameworks Hadoop): 3V's de Big Data. Hadoop. Frameworks Hadoop. Hive. Formatos de almacenamiento Procesamiento Batch y Streaming: Apache Spark. Procesamiento Batch vs Streaming NO-SQL: Concepto de NO-SQL. Tipo de motores de bases de datos Orquestación de flujos de datos: Concepto de Flujos de Trabajo. Reportes y dashboard: Introducción al reporting y dashboards. Power BI y DAX Visualización : Gráficos, mapas y otros tipos de visualizaciones. Matplotlib y Seaborn. Streamlite Storytelling: Expresión oral Ingeniería de features: Intro a modelling. Feature Selection Modelos de Machine Learning: Introducción al machine learning. Modelos de regresión, clasificación, supervisados y no supervisados. Evaluación performance modelos. Redes neuronales Show less

Servicios de ingeniería

• Jul 2020 - Dec 2020

El presente trabajo se enfoca en una amplia zona de la provincia definida, a los fines de este Estudio, como Centro-Norte de la Provincia de Santa Fe. La misma abarca los departamentos 9 de Julio, Vera, General Obligado, San Cristóbal, San Justo, San Javier, Garay, Castellanos, Las Colonias y La Capital. Por su parte, el objetivo es identificar necesidades de obras de infraestructura en la zona analizada que tengan el potencial para mejorar la calidad de vida de los habitantes y viabilizar, estabilizar y/o incrementar sus capacidades productivas. Se llevaron adelante actividades organizadas en tres bloques: investigación, procesamiento y producción. meses de duración * 15 categorías de infraestructura contempladas * 10 departamentos del centro y norte de la provincia de Santa Fe como áreas de estudio (9 de Julio, Vera, General Obligado, San Cristóbal, San Justo, San Javier, Garay, Castellanos, Las Colonias, La Capital) * Consultas realizadas a: 5 instituciones representantes de entidades productivas (con 4 se mantuvieron reuniones de trabajo) * 609 necesidades relevadas * 390 con monto definido * 68 con grado de desarrollo de Proyecto Ejecutivo * 240 proyectos de obra recopilados * 160 con monto definido * 13 con impacto esperado Nacional * 29 con grado de desarrollo de Proyecto Ejecutivo * 23 indicadores para toma de decisión Mi rol: investigadora, recolección de información, unificación en un único documento, visualización de la misma mediante la herramienta de visualización de Power Bi Show less

Dibujante de AutoCAD y Ascesoría Técnica

• Jul 2018 - Dec 2020

www.ayaingenieria.com.ar www.ayaingenieria.com.ar

Tutor

• Mar 2016 - Sep 2016

Orientación, acompañamiento, consultas y ejecución de problemas de Física 1 a estudiantes de primer año de la carrera Ingeniería Civil. Orientación, acompañamiento, consultas y ejecución de problemas de Física 1 a estudiantes de primer año de la carrera Ingeniería Civil.