François Garnier

Ingénieur système embarqué spécialiste en vision par ordinateur at ADDI-DATA Group
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FR
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Credentials

  • Explorez vos données avec des algorithmes non supervisés
    CentraleSupélec
    May, 2021
    - Sep, 2024
  • Initiez-vous au Machine Learning
    CentraleSupélec
    May, 2021
    - Sep, 2024
  • Classez et segmentez des données visuelles
    CentraleSupélec
    Apr, 2021
    - Sep, 2024
  • Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
    Institut Montaigne
    Apr, 2021
    - Sep, 2024

Experience

    • France
    • Electrical/Electronic Manufacturing
    • Ingénieur système embarqué spécialiste en vision par ordinateur
      • Oct 2022 - Present

      Solution de vision industrielle pour le contrôle qualité de pièces manufacturées. Traitement d'images en temps réel, entraînement et déploiement de modèles de Deep Learning optimisés pour des systèmes embarqués. Solution de vision industrielle pour le contrôle qualité de pièces manufacturées. Traitement d'images en temps réel, entraînement et déploiement de modèles de Deep Learning optimisés pour des systèmes embarqués.

    • France
    • Engineering Services
    • 700 & Above Employee
    • Ingénieur de recherche en Deep learning
      • Feb 2022 - Present

      Détection 3D et Tracking d’Objets par Deep Learning : Application à la Smart Mobilité Routière et Ferroviaire • Développement d’une approche de tracking par deep learning (SORT, Deep SORT,, LSTM, etc.) Outil de visualisation : Modiélisation des trajectoires et gestion du danger • Entrainement sur différents datasets : GTA, NuScenes, KITTI, etc. • Optimisation des algorithmes de DL pour la détection d’objets 3D. et la gestion du temps réels • Intégration sur GPU embarqué (traitement temps-réel)

    • Ireland
    • Professional Training and Coaching
    • 1 - 100 Employee
    • Ingénieur de recherche en Deep learning
      • Jun 2021 - Sep 2021

      Projet ADAPT : Fauteuil roulant intelligent, partie vision par ordinateur Objectif : Benchmarking d'algorithme en segmentation sémantique • Contribuer à la veille de l'état de l'art (revue de la littérature, analyse des tendances) • Création d'un jeu de donnée à partir d'un simulateur • Pré-traitement du jeu de donnée • Segmentation sémantique par réseaux de neurones profond : Pytorch/DeepLabV3+ Projet ADAPT : Fauteuil roulant intelligent, partie vision par ordinateur Objectif : Benchmarking d'algorithme en segmentation sémantique • Contribuer à la veille de l'état de l'art (revue de la littérature, analyse des tendances) • Création d'un jeu de donnée à partir d'un simulateur • Pré-traitement du jeu de donnée • Segmentation sémantique par réseaux de neurones profond : Pytorch/DeepLabV3+

    • Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage
    • 1 - 100 Employee
    • Technicien robotique
      • Jul 2020 - Aug 2020

      Gestion de la plateforme logistique robotisée Maintenance de robot industriel : Scallog Gestion de la plateforme logistique robotisée Maintenance de robot industriel : Scallog

Education

  • ESIGELEC : ÉCOLE D'INGÉNIEURS-ES GÉNÉRALISTES
    Diplôme d'ingénieur généraliste, Ingénierie électrique et électronique et automatique
    2019 - 2022
  • Lycée Aristide Briand
    CPGE, Physique et sciences de l'ingénieur
    2017 - 2019

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