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AnotherBrain

• France
• Information Technology & Services
• 1 - 100 Employee

• Ingénieur IA

  • Feb 2022 - Present

  Ingénieur dans l'équipe de recherche et modélisation. Développement d’algorithmes d’intelligence artificielle bio-inspirés, frugaux et explicables. Étude et application d’algorithmes présents dans la littérature scientifique sur les sciences cognitives, l'intelligence artificielle et les systèmes multi-agents. L'objectif principal étant de mettre en place une nouvelle génération d'algorithmes d'IA, dépassant ceux du Deep Learning en terme de quantité de données nécessaires pour les entrainements, d'apprentissage continu et d'explicabilité des résultats intermédiaires et finaux. Ces algorithmes ont une nécessité de fonctionnement "en flot", pour permettre l'intégration sur des cartes électroniques. Comparaison des résultats par rapport à certaines méthodes de Deep Learning. Déploiements en interne avec créations de packages et d’interfaces GUI. Outils: Visual Studio Code / Python / Numpy / OpenCV / Scikit-Learn / Matplotlib / Ubuntu / Git / Gerrit Show less



ONERA - The French Aerospace Lab

• France
• Aviation and Aerospace Component Manufacturing
• 700 & Above Employee

• Doctorant chercheur

  • Sep 2016 - Jun 2021

  Thèse de doctorat co-dirigée par l'ONERA Salon-de-Provence et le laboratoire EuroMov de Montpellier (ED SMH 463), en partenariat avec la NASA. Etude bibliographique sur les neurosciences comportementales, mise en place de protocoles expérimentaux et réalisation d'expérimentations à l'aide des simulateurs de mouvement iMose, du laboratoire EuroMov, et du VMS de la NASA. Analyse et interprétation des données expérimentales, pour la publication des résultats. Contribution Optique et Gravito-Inertielle à la perception et au contrôle du mouvement propre en Vol à Basse-Hauteur - Abdur-Rahim J., Collet A.C., Le Goff K., Juppet V., Rakotomamonjy T., Moreau S., Descatoire T., Landrieu J., Plat-Robain M., Denquin F., Sarrazin J.C., & Bardy, B. (2022) Simulation and classification of spatial disorientation in a flight use-case using vestibular stimulation. IEEE Acess. - Denquin F., Foucher J., Pla S., Sarrazin JC. & Bardy BG (2021). Optical and gravitoinertial contributions to the perception and control of height in a simulated Low-Altitude Flight context. Ergonomics. - Godfroy-Cooper M., Sarrazin JC., Bachelder E., Miller J., Denquin F., Bardy B. (2021) Visual-gravitoinertial interactions for altitude perception during manual and supervisory control. Vertical Flight Society's-77th Annual forum & Technology Display. - Godfroy-Cooper M., Miller D., Sarrazin JC., Denquin F. & Bachelder F. (2020) Influence of optical and gravito-inertial cues to height perception during supervisory control. Vertical Flight Society's-76th Annual forum & Technology Display. Outils: C# / Rstudio / Matlab / Simulink / Unity / buntu Show less



Laboratoire ETIS

• Cergy - France

• Ingénieur d'études

  • Jan 2016 - Jul 2016

  CDD au laboratoire ETIS (UCP / ENSEA / CNRS) dans le cadre du projet ANR DIRAC. Intégration de réseaux de neurones profonds et de mécanismes d’interactions non-intentionnelles sur un robot. Mise en place d'algorithmes et d'un protocole expérimental de tests. Outils: C++ / VHDL / Git / Ubuntu CDD au laboratoire ETIS (UCP / ENSEA / CNRS) dans le cadre du projet ANR DIRAC. Intégration de réseaux de neurones profonds et de mécanismes d’interactions non-intentionnelles sur un robot. Mise en place d'algorithmes et d'un protocole expérimental de tests. Outils: C++ / VHDL / Git / Ubuntu



Asada Laboratory

• Osaka, Japon

• Stagiaire en recherche et développement

  • Apr 2015 - Oct 2015

  << One of the most important social-cognitive skills of humans is being able to understand goal-directed actions. Some researchers have tried to understand when and how this ability develops in infants. Findings in psychology have suggested taht this ability emerges by imitating other children and older people behaviour during their first months. They indicates that 18-month-olds infants understand the link between goal/mean (way to achieve something) while 6-month-olds infants only understans the goal. In this study, we modeled the results obtained by Carpenter using an artificial neural network. The experiments are as following : An adult shows specific actions to a group of infants and ask them to imitate the actions. The researchers remarked that depending of the context of the action (time, location surroundings, ...), the infants will imitate differently. Carpenter and al. found that young infants initially imitate the goal that they perceived from the actions (i.e., what they think to be the goal of the action), but later after cognitive development, they start to imitate the means of the actions. >> Utilisation d'un réseau de neurones artificiels RNNPB pour modéliser l'apprentissage des mouvements lors du développement des enfants. Outils: C++ / PHP / Java / CUDA / Ubuntu Show less



Laboratoire ETIS

• Région de Paris, France

• Stagiaire en recherche et développement

  • Jun 2014 - Aug 2014

  Etude bibliographique et conception d'algorithmes d'optimisation quasi-convexes de répartition de bandes de fréquence pour les télécommunications. Outils: Matlab / C++ / Ubuntu Etude bibliographique et conception d'algorithmes d'optimisation quasi-convexes de répartition de bandes de fréquence pour les télécommunications. Outils: Matlab / C++ / Ubuntu



LISV

• Région de Paris, France

• Stagiaire en recherche et développement

  • Jun 2013 - Aug 2013

  Etude bibliographique et conception d'algorithmes d'optimisation quasi-convexes de répartition de bandes de fréquence pour les télécommunications. Outils: Matlab / C++ / Ubuntu Etude bibliographique et conception d'algorithmes d'optimisation quasi-convexes de répartition de bandes de fréquence pour les télécommunications. Outils: Matlab / C++ / Ubuntu