Experience

IRI - Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC

• Spain
• Research
• 100 - 200 Employee

• Investigador posdoctoral

  • Apr 2023 - Present

• PhD Student in Mathematics applied to Robotics and AI

  • Apr 2018 - Mar 2023

  Modelling and Analysis in Robotics, applications to cloth manipulation.



Minsait

• Spain
• IT Services and IT Consulting
• 700 & Above Employee

• Data Science Analyst

  • Sep 2017 - Apr 2018

  Encargado del desarrollo de algoritmos y modelos de Machine Learning para la detección del fraude a Administraciones Públicas. Encargado del desarrollo de algoritmos y modelos de Machine Learning para la detección del fraude a Administraciones Públicas.



Universitat Politècnica de Catalunya

• Spain
• Research Services
• 700 & Above Employee

• Becario en el grupo de Comunicaciones Ópticas y Arquitectura de Computadores (GCO-AC)

  • Sep 2016 - Jul 2017

  Encargado del desarrollo de modelos matemáticos para hacer simulaciones a gran escala: Teoría de Colas. Dados varios flujos de datos de Internet que convergen en un servidor con una cola, es importante poder predecir el flujo final que saldrá una vez se hayan agregado todos los flujos de entrada. En este proyecto se ha desarrollado e implementado en Matlab un modelo matemático (ecuación diferencial) que permite obtener dicha predicción. Encargado del desarrollo de modelos matemáticos para hacer simulaciones a gran escala: Teoría de Colas. Dados varios flujos de datos de Internet que convergen en un servidor con una cola, es importante poder predecir el flujo final que saldrá una vez se hayan agregado todos los flujos de entrada. En este proyecto se ha desarrollado e implementado en Matlab un modelo matemático (ecuación diferencial) que permite obtener dicha predicción.



IRI - Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC

• Spain
• Research
• 100 - 200 Employee

• Becario JAE Intro 2016

  • Oct 2016 - Dec 2016

  Desarrollo de técnicas de Machine Learning para su aplicación a la Neurociencia Computacional. El proyecto consistió en el desarrollo de un algoritmo en Python que permitiera la identificación automática de sinapsis neuronales en una mosca de la fruta (Drosophila melanogaster). Se partía de imágenes 3D del cerebro de la mosca tomadas por un microscopio electrónico y posteriormente mediante técnicas de teoría de grafos y structured support vector machine se identificaban las conexiones sinápticas. Show less



Academia de Matemáticas Recoletos.

• Madrid y alrededores, España

• Profesor de Academia.

  • Oct 2015 - Jun 2016

  Profesor de Álgebra Lineal para alumnos de la Universidad Complutense de Madrid. Profesor de Álgebra Lineal para alumnos de la Universidad Complutense de Madrid.