François-Marie Manicacci

PhD Student in Computer Science at Università di Corsica Pasquale Paoli
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Greater Clermont-Ferrand Area, FR

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Bio

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Credentials

  • Convolutional Neural Networks in TensorFlow
    Coursera
    Dec, 2020
    - Oct, 2024
  • Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
    Coursera
    Nov, 2020
    - Oct, 2024
  • Des applications ultra-rapides avec Node.js
    OpenClassrooms
    May, 2017
    - Oct, 2024
  • Apprenez à créer votre site web avec HTML5 et CSS3
    OpenClassrooms
    Mar, 2017
    - Oct, 2024
  • Concevez votre site web avec PHP et MySQL
    OpenClassrooms
    Mar, 2017
    - Oct, 2024
  • Gérez votre code avec Git et GitHub
    OpenClassrooms
    Mar, 2017
    - Oct, 2024
  • Le Big Data transforme ma vie et celle des entreprises
    OpenClassrooms
    Mar, 2017
    - Oct, 2024
  • Prenez en main Bootstrap
    OpenClassrooms
    Mar, 2017
    - Oct, 2024
  • Apprenez à programmer en C !
    OpenClassrooms
    Feb, 2017
    - Oct, 2024

Experience

    • France
    • Higher Education
    • 200 - 300 Employee
    • PhD Student in Computer Science
      • Sep 2018 - Present

      Intitulé du sujet : Apprentissage automatique de comportements de systèmes vivants à partir de données issues d'objets connectés.L'une des principales activités de recherches de l'UMS 3514 STELLA MARE, appartenant à l'Université de Corse Pasquale Paoli, est l'étude comportementale d'espèces halieutiques d'intérêts. La mer est un environnement hostile à l'homme ce qui complique grandement l'étude de leurs comportements. Afin de palier ce problème, nous faisons usage de capteurs présents à la fois sur les individus et dans leur environnement dans le but de collecter une masse importante de données sur leurs déplacements et l’état de leur environnement. Ces données peuvent in-fine être traitées afin d’en extraire des informations sur leur comportement. L’objectif de cette thèse est la conceptualisation d’un système capable de construire automatiquement un modèle numérique du processus décisionnel des individus suivis. Il s’appuie sur des données hétérogènes (scalaires, images, vidéos, sons, etc.) issues de sources diverses (accéléromètres, GPS, caméra, etc.). Mon approche se base sur l’utilisation d’algorithmes appartenant au domaine de l’apprentissage par renforcement inverse et de l’apprentissage par renforcement: Adversarial Inverse Reinforcement Learning (AIRL) et Proximal Policy Optimization (PPO). Les individus sont considérés comme des experts, dont les mouvements collectés servent de démonstrations. Les données sont également utilisées afin de construire et d’alimenter des environnements de simulations. Mes agents plongés dans ses environnements utilisent les démonstrations afin d’apprendre à se comporter comme les véritables individus. Ils construisent une politique représentant le processus décisionnel des individus suivis en plus de construire les fonctions de récompenses associées. Ces dernières expliquent le comportement des individus et n’aurait pu être obtenues à partir des connaissances à priori. Show less

    • Ingénieur d'étude IoT
      • Sep 2017 - Aug 2018

      En 2015, la Caisse des Dépôt, en partenariat avec l’Assemblée des Communautés de France (AdCF) et l’Association des petites villes de France (APVF), au travers d'une étude fait le constat suivant: ce sont les grandes agglomérations qui bénéficient de la quasi-totalité des développements technologiques. Ces "Smart Cities" contrastent énormément avec les "Stupid Villages", tels qu'ils sont appelés dans le rapport. De ce constat, l'Université de Corse créée en 2017 le projet Smart Village / Smart Paese, dont l'objectif est de s'inspirer des Smart Cities dans le but de ramener de l'intelligence dans les petites agglomérations. Ce projet a été financé grâce au fond Européen FEDER et a été réalisé en partenariat avec des entreprises locales (SITEC) et nationales (EDF). Le village de Cozzano (Corse, France) a été choisi comme terrain d'expérimentation.J’ai été recruté au sein de ce projet en tant qu’ingénieur d’étude IoT, en parallèle de ma deuxième année de master. Ma première mission a été la détermination des besoins en objets connectés, en accord avec les objectifs fixés et les besoins des membres du projet. J’ai ensuite été en charge des l’achats et de l’acquisition du matériel. Cela a donné lieu à la rédaction d’un cahier des clauses techniques particulières (CCTP) pour l’ouverture d’un marché public. Une part importante de mon activité a ensuite été la conceptualisation, le développement et le déploiement d’un système de géolocalisation temps-réel reposant sur la technologie de communication LoRa et son protocole sécurisé LoRaWAN. Il a été à ma charge le déploiement et l’optimisation du réseau d’antennes LoRa ainsi que la configuration des serveurs et des API pour la transmission et le décodage des trames. Enfin, j’ai eu l’occasion de transmettre mes connaissances en temps que coach lors de semaines d’immersions durant lesquelles les étudiants de l’Université de Corse devaient concevoir des solutions innovantes aux services de la population du village de Cozzano. Show less

  • SITEC
    • Furiani
    • Développeur Full Stack
      • Sep 2016 - Aug 2017

      Ma première année de master a été effectuée en alternance au sein de l’entreprise Société Informatique et Technologique Corse (SITEC). Cette entreprise était partenaire de l’Université de Corse Pasquale Paoli dont l’un des projets avait pour but le développement d’un système de géolocalisation en temps-réel d’espèces terrestres. Mon rôle a été de poursuivre le développement de l'interface WEB de supervision. Elle était en charge de l’administration et de la visualisation en temps-réel des données issues des objets connectés développés en interne. Cette interface responsive et son API reposaient toutes les deux sur le framework PHP Laravel 4.2. Le stockage des données était assuré par une base de données relationnelle MySQL. Cette année en alternance a été pour moi une véritable opportunité d’appliquer et d’élargir mes connaissances. Grâce à cela, j’ai pu grandement améliorer mes compétences en développement WEB, particulièrement en PHP et en JavaScript. Le contexte de l’entreprise, la complexité du projet ainsi que les interactions avec les différents membres de l’équipe ont été une réelle source de plaisir et de motivation. Cette alternance a également été l’occasion de développer mon esprit critique, particulièrement en discutant des choix de développement et de partager mes reflexions aux membres de l’équipe. Cela a permis de pointer du doigts des améliorations susceptible d'améliorer l’interface. Enfin, l'année suivante j'ai participé à la rédaction d'un article scientifique décrivant le système et son application en conditions réelles: AMBLoRa: a Wireless Tracking and Sensor System Using Long Range Communication to Monitor Animal Behavior. J'ai eu l'occasion de partir à Barcelone courant de l'été 2018 afin de présenter nos travaux à la conférence SMART. Show less

Education

  • Università di Corsica Pasquale Paoli
    Master Systèmes d'Informations et Internet, Informatique
    2016 - 2018
  • Université Nice Sophia Antipolis
    Master 1 Imagerie et modélisation pour l'astrophysique, la géophysique et les milieux materiels, Physique, informatique
    2015 - 2016
  • Università di Corsica Pasquale Paoli
    Licence de Science, Technologies, Santé, Mention Science pour l'Ingénieur, Mathématiques, physique et informatique
    2010 - 2015

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