Experience

University of Campania "Luigi Vanvitelli"

• Italy
• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Ricercatore borsista

  • Feb 2022 - Present

• Dottorato di ricerca in Neuroscienze

  • Dec 2018 - Present

• Ricercatore borsista

  • Jan 2021 - Dec 2021

• PHD Graduate Student

  • Dec 2018 - Dec 2021

• Assegnista di ricerca

  • Apr 2015 - Mar 2020



Seconda Università degli Studi di Napoli

• Italy
• Higher Education
• 100 - 200 Employee

• Assegnista di ricerca

  • Apr 2015 - Mar 2018

  Elaborazione di dati di neuroimaging funzionale con risonanza magnetica Elaborazione di dati di neuroimaging funzionale con risonanza magnetica



Università degli Studi di Salerno

• Italy
• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Master di II livello

  • Apr 2014 - Mar 2015

  Metodiche Avanzate di Neuroimaging Metodiche Avanzate di Neuroimaging



University of Naples Federico II

• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Tirocinante presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell'Informazione

  • Jun 2013 - Jan 2014

  E' stata valutata la AIF all’interno delle carotidi utile per studi di perfusione a livello a livello cerebrale. In letteratura sono presenti diversi lavori che hanno usato modelli compartimentali e differenti funzioni per la AIF. Il nostro L' obiettivo è stato di valutare quale, tra le possibili AIF proposte in letteratura, avesse il minore errore di fitting sui dati disponibili. È stata predisposta una interfaccia Matlab (GUI) che consente di gestire e manipolare i dati e di effettuare il fitting con diversi modelli di AIF e diversi modelli compartimentali. Servendosi degli appropriati tag DICOM, i dati vengono caricati per l’analisi. Viene costruita una mappa T10 che ha permesso così di andare a ricavare l’andamento nel tempo della concentrazione del mezzo di contrasto all’interno dei vasi in esame, le carotidi. A partire dalla conoscenza di alcuni modelli di arterial input function, focalizzandoci sul modello di Parker e il modello che impiega le funzioni gamma-variate, è stato effettuato il fitting di tutte le curve di concentrazione ricavate e corrispondenti al singolo pixel. Grazie a tale procedura è stato possibile ricavare i parametri di ogni modello che hanno permesso di capire, attraverso analisi statistiche, quale tra i due modelli studiati restituisce il fitting migliore per le nostre curve. Applicazione criterio di Akaike e t-test. Titolo tesi: ''A comparison between two arterial input function models for brain perfusion with T1w DCE-MRI''



University of Naples Federico II

• Higher Education
• 700 & Above Employee

• Tirocinante presso Centro di ricerca Interdipartimentale sui Biomateriali

  • Feb 2011 - Jul 2011

  Messa a punto di un’innovativa tecnica di fabbricazione di nanoparticelle di forma ellissoidale, studio dell’effetto della forma, e in particolare dell’aspetto di forma, sui meccanismi diffusivi delle nanoparticelle in soluzioni acquose di acido ialuronico: analisi reologica delle soluzioni acquose e saline a diversa concentrazione di acido ialuronico, realizzazione di nanoparticelle di forma ellissoidale, mediante un processo di deformazione di nanoparticelle di forma sferica inserite in film polimerici e, quindi, della loro caratterizzazione mediante analisi al microscopio a trasmissione elettronica (TEM), valutazione dell’effetto della forma sulla diffusività delle particelle deformate in soluzione acquosa di acido ialuronico. Per tale obiettivo sono state condotte prove al Dynamic Light Scattering (DLS), che hanno permesso di ricavare il valore del coefficiente di diffusione delle nanoparticelle nelle diverse soluzioni a diversa concentrazione di acido ialuronico. I risultati delle analisi condotte hanno messo in evidenza come i meccanismi diffusivi siano legati alla forma, ma la correlazione di questo importante parametro fisico a tali fenomeni sarà ancora più chiara solo mediante successive fasi di sperimentazione. Titolo tesi: ''Effetto della forma sui meccanismi di trasporto di sistemi nanoparticellari''