Farouk Miled

Ingénieur R&D at École Centrale de Lyon
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us****@****om
(386) 825-5501
Location
Écully, Auvergne-Rhône-Alpes, France, FR

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Bio

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Credentials

  • Cambridge Certificate LingaSkill- Score 173 - Level B2
    Cambridge University Press & Assessment
    Jun, 2022
    - Oct, 2024

Experience

    • France
    • Research
    • 100 - 200 Employee
    • Ingénieur R&D
      • May 2023 - Present

      Ce stage a pour objectif de concevoir un système de mesure de performance des nageurs en natation synchronisée en s'appuyant sur l'intelligence artificielle. Plus précisément, on vise l'automatisation des mesures des portées ou des voltiges à partir de flux vidéo. Les tâches effectuées sont : - Implémentation de modèles d'estimation de pose (Open-pose, Alpha pose, Dense pose, SMPL) pour le tracking 3D des nageurs en natation synchronisée. - Bench-marking des modèles et identification du meilleur modèle en terme de précision et d'architecture. - Utilisation de ce modèle et superposition avec d'autres modèles (YOLO pour détecter les personnes, LSTM pour identifier les figures réalisées, Hungarian algorithm pour distinguer chaque nageur). - Familiarisation avec les paramètres intrinsèques et extrinsèques de caméra et reconstruction d'un nuage de points 3D à partir d'images. Show less

    • Research Services
    • 1 - 100 Employee
    • Projet d'application--"Recherche expérimentale en informatique et modélisation"
      • Oct 2022 - Present

      Le projet consiste à utiliser des moyens informatiques poussés en DataScience et Tracking pour l'analyse des données sportives pour le tennis de table ( détection des mouvements de la raquette par CNN : convolutional neural network) Le projet est en collaboration avec la FFTT ( Fédération Française de Tennis de Table). L'objectif principal est d'analyser des stratégies de jeux de joueurs internationaux et d'aider les joueurs français à performer lors des Jeux Olympiques 2024. Le projet consiste à utiliser des moyens informatiques poussés en DataScience et Tracking pour l'analyse des données sportives pour le tennis de table ( détection des mouvements de la raquette par CNN : convolutional neural network) Le projet est en collaboration avec la FFTT ( Fédération Française de Tennis de Table). L'objectif principal est d'analyser des stratégies de jeux de joueurs internationaux et d'aider les joueurs français à performer lors des Jeux Olympiques 2024.

    • France
    • Civic and Social Organizations
    • 1 - 100 Employee
    • Membre
      • Oct 2021 - Present

      Membre du club APC : Algorithmique et programmation compétitive Résolution de problèmes de difficultés variées en exploitant les structures de données et les algorithmes ( les graphes, les arbres). Participation à des contests en ligne et monter en niveau pour pouvoir participer à des compétitions régionales et nationales, voire internationales Membre du club APC : Algorithmique et programmation compétitive Résolution de problèmes de difficultés variées en exploitant les structures de données et les algorithmes ( les graphes, les arbres). Participation à des contests en ligne et monter en niveau pour pouvoir participer à des compétitions régionales et nationales, voire internationales

    • France
    • Utilities
    • 700 & Above Employee
    • Agent technique
      • Jun 2022 - Jul 2022

Education

  • École Centrale de Lyon
    Ingénieur généraliste
    2021 - 2024
  • Université Claude Bernard Lyon 1
    Master 1 (M1), Mathématiques et applications
    2022 - 2023

Community

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