El Houcine BIZLAFINE

Data Scientist and Weather Forecaster at Direction Générale de la Météorologie
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Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
Prefecture of Casablanca, Casablanca-Settat, Morocco, MA
Languages
  • Français Full professional proficiency
  • Arabe Native or bilingual proficiency
  • Anglais Professional working proficiency
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  • Espagnol Elementary proficiency

Topline Score

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Bio

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Credentials

  • L'essentiel de Pyspark
    LinkedIn
    Mar, 2021
    - Nov, 2024
  • L'essentiel de Tableau
    LinkedIn
    Feb, 2021
    - Nov, 2024
  • L'essentiel de Power BI
    LinkedIn
    Jan, 2021
    - Nov, 2024
  • Deep Learning Specialization
    deeplearning.ai
    Jun, 2020
    - Nov, 2024
  • Data Science Specialization
    IBM
    Dec, 2019
    - Nov, 2024
  • Excel Fundamentals for Data Analysis
    Macquarie University
    Jan, 2019
    - Nov, 2024

Experience

    • Government Administration
    • 100 - 200 Employee
    • Data Scientist and Weather Forecaster
      • Jun 2021 - Present

    • Morocco
    • Banking
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist
      • Aug 2020 - May 2021

    • Projet de fin d'études
      • Feb 2020 - Jul 2020

    • Government Administration
    • 100 - 200 Employee
    • Data Scientist
      • Sep 2019 - Nov 2019

      Titre : L'élaboration d'un modèle prédictif de la quantité de MaxO3.Sujet : L'idée c'était d'élaborer un modèle prédictif de MaxO3 à l'aide d'une technique d'apprentissage automatique (La régression linéaire multiple RLM), et en utilisant trois paramètres météorologiques (La température, Le vent et la nébulosité).Objectifs :+ Phase « Analyse de données » :- Le nettoyage et l'analyse exploratoire des données.- comblement des valeurs manquantes des paramètres cités précédemment.+ Phase « Modélisation » :- L'étude théorique des algorithmes : régression linéaire simple (RLS) et régression linéaire multiple (RLM).- Modélisation en utilisant le langage de programmation R .+ autres objectifs :- Etablir une classification des villes (régionalisation) : en utilisant la méthode des k proches voisins (KNN), et la méthode d'arbre hiérarchique (hierarchical clustering). Show less

    • Stage d'ingénieur
      • Jul 2019 - Aug 2019

      Titre : L'étude de la complexité des précipitations journalières au Maroc pendant une durée de 41 ans. La présente étude s’inscrit dans le cadre d’un Travail de stage d’ingénieur sous le thème : « La complexité des précipitations journalières » réalisé au sein du Centre National de Prévision de la Direction de la Météorologie Nationale, et qui est traité selon trois grandes parties :==> La première partie de ce travail concerne le traitement et la validation de notre base de données mise à notre disposition qui concerne 30 stations et qui s’étale sur une période de 41ans.==> La deuxième partie a fait l’objet de l’analyse des résultats trouvés en se focalisant sur les représentations des fonctions C1 (complexité de premier ordre) et C2 (complexité de second ordre) en fonction du nombre de jour n pour quelques stations échantillons.==> La dernière partie a été consacrée à une étude et à une analyse des cartes d’interpolation de la complexité pour mettre en évidence par la suite la distinction entre les régions les plus prédictibles et celles les moins prédictibles. Show less

    • Government Administration
    • 100 - 200 Employee
    • Étudiant stagiaire
      • Jul 2018 - Jul 2018

      Titre : Stage d’exploitation, d’observation et de prévision météorologique. Sujet : Un stage d’initiation aux différents travaux d’observation, exploitation et prévision météorologiques, au niveau régional. Stage de clôture et d’application des connaissances acquises en première année du cycle d'ingénieur à l'Ecole Hassania des Travaux Publics. Objectifs : - Mesures des différents paramètres météorologiques, - Envoi de message (principalement SYNOP et METAR), - Aide à l’élaboration de prévisions locales, - Gestion de base de donnée climatologique de la station. Show less

Education

  • École Hassania des Travaux Publics - المدرسة الحسنية للأشغال العمومية
    Diplôme d'ingénieur, Sciences atmosphériques et météorologie option big data
    2017 - 2020
  • CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles
    Filière physique et science d'ingénieur ( PSI )
    2015 - 2017
  • Lycée ibnou Sina - Guelmim
    Baccalauréat , sciences physiques, mention très bien
    2014 - 2015

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