El Houcine BIZLAFINE
Data Scientist and Weather Forecaster at Direction Générale de la Météorologie- Claim this Profile
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Français Full professional proficiency
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Arabe Native or bilingual proficiency
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Anglais Professional working proficiency
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Amazigh Native or bilingual proficiency
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Espagnol Elementary proficiency
Topline Score
Bio
Credentials
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L'essentiel de Pyspark
LinkedInMar, 2021- Nov, 2024 -
L'essentiel de Tableau
LinkedInFeb, 2021- Nov, 2024 -
L'essentiel de Power BI
LinkedInJan, 2021- Nov, 2024 -
Deep Learning Specialization
deeplearning.aiJun, 2020- Nov, 2024 -
Data Science Specialization
IBMDec, 2019- Nov, 2024 -
Excel Fundamentals for Data Analysis
Macquarie UniversityJan, 2019- Nov, 2024
Experience
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Direction Générale de la Météorologie
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Government Administration
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100 - 200 Employee
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Data Scientist and Weather Forecaster
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Jun 2021 - Present
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Bank Of Africa
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Morocco
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Banking
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700 & Above Employee
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Data Scientist
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Aug 2020 - May 2021
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Projet de fin d'études
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Feb 2020 - Jul 2020
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Direction Générale de la Météorologie
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Government Administration
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100 - 200 Employee
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Data Scientist
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Sep 2019 - Nov 2019
Titre : L'élaboration d'un modèle prédictif de la quantité de MaxO3.Sujet : L'idée c'était d'élaborer un modèle prédictif de MaxO3 à l'aide d'une technique d'apprentissage automatique (La régression linéaire multiple RLM), et en utilisant trois paramètres météorologiques (La température, Le vent et la nébulosité).Objectifs :+ Phase « Analyse de données » :- Le nettoyage et l'analyse exploratoire des données.- comblement des valeurs manquantes des paramètres cités précédemment.+ Phase « Modélisation » :- L'étude théorique des algorithmes : régression linéaire simple (RLS) et régression linéaire multiple (RLM).- Modélisation en utilisant le langage de programmation R .+ autres objectifs :- Etablir une classification des villes (régionalisation) : en utilisant la méthode des k proches voisins (KNN), et la méthode d'arbre hiérarchique (hierarchical clustering). Show less
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Stage d'ingénieur
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Jul 2019 - Aug 2019
Titre : L'étude de la complexité des précipitations journalières au Maroc pendant une durée de 41 ans. La présente étude s’inscrit dans le cadre d’un Travail de stage d’ingénieur sous le thème : « La complexité des précipitations journalières » réalisé au sein du Centre National de Prévision de la Direction de la Météorologie Nationale, et qui est traité selon trois grandes parties :==> La première partie de ce travail concerne le traitement et la validation de notre base de données mise à notre disposition qui concerne 30 stations et qui s’étale sur une période de 41ans.==> La deuxième partie a fait l’objet de l’analyse des résultats trouvés en se focalisant sur les représentations des fonctions C1 (complexité de premier ordre) et C2 (complexité de second ordre) en fonction du nombre de jour n pour quelques stations échantillons.==> La dernière partie a été consacrée à une étude et à une analyse des cartes d’interpolation de la complexité pour mettre en évidence par la suite la distinction entre les régions les plus prédictibles et celles les moins prédictibles. Show less
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Direction Générale de la Météorologie
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Government Administration
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100 - 200 Employee
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Étudiant stagiaire
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Jul 2018 - Jul 2018
Titre : Stage d’exploitation, d’observation et de prévision météorologique. Sujet : Un stage d’initiation aux différents travaux d’observation, exploitation et prévision météorologiques, au niveau régional. Stage de clôture et d’application des connaissances acquises en première année du cycle d'ingénieur à l'Ecole Hassania des Travaux Publics. Objectifs : - Mesures des différents paramètres météorologiques, - Envoi de message (principalement SYNOP et METAR), - Aide à l’élaboration de prévisions locales, - Gestion de base de donnée climatologique de la station. Show less
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Education
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École Hassania des Travaux Publics - المدرسة الحسنية للأشغال العمومية
Diplôme d'ingénieur, Sciences atmosphériques et météorologie option big data -
CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles
Filière physique et science d'ingénieur ( PSI ) -
Lycée ibnou Sina - Guelmim
Baccalauréat , sciences physiques, mention très bien