Dongsoo Kim
데이터 과학자 & 서비스 기획 at 우리은행- Claim this Profile
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Korean Native or bilingual proficiency
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English Full professional proficiency
Topline Score
Bio
Credentials
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Structuring Machine Learning Projects
CourseraDec, 2017- Oct, 2024 -
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
CourseraOct, 2017- Oct, 2024 -
Neural Networks and Deep Learning
CourseraOct, 2017- Oct, 2024 -
Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
CourseraAug, 2017- Oct, 2024 -
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
CourseraAug, 2017- Oct, 2024 -
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform
CourseraAug, 2017- Oct, 2024 -
Applied Machine Learning in Python
CourseraJul, 2017- Oct, 2024 -
Introduction to Data Science in Python
CourseraJul, 2017- Oct, 2024 -
Big Data Analysis with Scala and Spark
Coursera Course CertificatesJun, 2017- Oct, 2024 -
Machine Learning
CourseraJun, 2017- Oct, 2024 -
Certificate Program in Networking and Wireless Communications
Stony Brook UniversityMay, 2012- Oct, 2024
Experience
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우리은행
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South Korea
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Financial Services
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1 - 100 Employee
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데이터 과학자 & 서비스 기획
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Nov 2021 - Present
데이터 분석 기반 서비스 기획 및 개발• 데이터 수집/전처리/분석 및 모델 설계/구현/테스트부터 서비스기획/구현 담당• 금융(은행/카드/증권 등) 데이터 분석/정제 및 외부데이터 결합기반 서비스 기획/개발• 고객 보유 투자상품(주식/펀드) 간 상관도 분석 기반 헤징 가능 종목 추천 모델 개발 인공지능 모델 기반 서비스 고도화• CF 알고리즘 기반 금융상품 추천 서비스 (마이데이터 맞춤금융상품 찾기 서비스) 모델 개발• NLP모델 기반 비정형 데이터(카드 가맹점/입출금 적요) 상세 분류를 통한 고객 자산/소비 특성 분석 모델 개발• 고객 자산 데이터 기반 유사 고객그룹 분류(클러스터링)을 통한 자산 및 보유상품 비교 서비스 개발 데이터 분석 기반 서비스 기획 및 개발• 데이터 수집/전처리/분석 및 모델 설계/구현/테스트부터 서비스기획/구현 담당• 금융(은행/카드/증권 등) 데이터 분석/정제 및 외부데이터 결합기반 서비스 기획/개발• 고객 보유 투자상품(주식/펀드) 간 상관도 분석 기반 헤징 가능 종목 추천 모델 개발 인공지능 모델 기반 서비스 고도화• CF 알고리즘 기반 금융상품 추천 서비스 (마이데이터 맞춤금융상품 찾기 서비스) 모델 개발• NLP모델 기반 비정형 데이터(카드 가맹점/입출금 적요) 상세 분류를 통한 고객 자산/소비 특성 분석 모델 개발• 고객 자산 데이터 기반 유사 고객그룹 분류(클러스터링)을 통한 자산 및 보유상품 비교 서비스 개발
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데이터 분석가
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Feb 2021 - Nov 2021
대용량 데이터 분석 환경 구축 및 데이터 정제/전처리 파이프라인 구축• 대용량 데이터 분석 환경 구축 (파이썬/스파크) 및 활용• BNK금융 그룹 내 은행/투자증권/캐피탈 계열사 고객정보/거래내역 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 구축비정형 데이터 분류 모델 개발• 스파크 기반 부산/경남은행 입출금 적요 데이터 분류 모델 개발 (분류율 80% 이상, 정확도 85% 이상) 대용량 데이터 분석 환경 구축 및 데이터 정제/전처리 파이프라인 구축• 대용량 데이터 분석 환경 구축 (파이썬/스파크) 및 활용• BNK금융 그룹 내 은행/투자증권/캐피탈 계열사 고객정보/거래내역 데이터 정제 및 전처리 파이프라인 구축비정형 데이터 분류 모델 개발• 스파크 기반 부산/경남은행 입출금 적요 데이터 분류 모델 개발 (분류율 80% 이상, 정확도 85% 이상)
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카카오커머스(kakaocommerce)
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South Korea
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IT Services and IT Consulting
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1 - 100 Employee
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Machine Learning Engineer
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Jul 2020 - Jan 2021
사용자 분류 기반 추천 모델 개발• 카카오 커머스 카테고리/브랜드 데이터 기반 자연어 처리용 임베딩 모델 개발• 사용자의 구매 관련 수치형/범주형 데이터 기반 유사한 사용자 분류 (클러스터링) 기반 그룹 특화• 머신러닝 기반 상품 추천 마케팅 사용자 분류 기반 추천 모델 개발• 카카오 커머스 카테고리/브랜드 데이터 기반 자연어 처리용 임베딩 모델 개발• 사용자의 구매 관련 수치형/범주형 데이터 기반 유사한 사용자 분류 (클러스터링) 기반 그룹 특화• 머신러닝 기반 상품 추천 마케팅
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LG Electronics
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South Korea
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Computers and Electronics Manufacturing
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700 & Above Employee
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데이터과학자/데이터엔지니어
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Sep 2017 - Jun 2020
Main role: Data mining/analysis & Deep learning algorithm design (Sep 2017 – Jun 2019) • 대용량 로그데이터 분석 자동화 플랫폼 개발 (수집/전처리/분석/시각화) • 데이터 기반 시스템 잔여수명 (Health Index) 실시간 진단 및 현장 최적화 모델 개발 (핵심특허 3건) • 실내 쾌적도 유지 및 실내기 최적제어를 위한 실시간 일사량 예측 모델 개발 (핵심특허 1 건) • 지도학습기반 딥러닝 모델을 이용하여 시스템 에어컨 내부 최적 열량 예측을 통한 에너지 소비 절감 • ANN algorithm design & implementation for optimal load prediction in Air-Conditioning system. • Data pattern recognition with unsupervised learning algorithms for Air-Conditioning system. • LSTM design for anomaly detection and missing value prediction for Air-Conditioning system.
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Senior Research Engineer
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Dec 2014 - Sep 2017
Main role: Designing EPC system and next generation mobile network (Dec 2014 – Aug 2017) • 모바일 통신 코어 네트워크의 표준 기술 개발 (LTE/LTE-A & 5G) • Device-to-Device (D2D), Vehicle-to-Everything (V2X), 5G 통신 관련 특허 기술 개발 (주저자 7 건) • 3GPP SA2 (System Architecture) 표준화 활동을 통한 Core Network 의 데이터 송수신 효율성 증대 • Providing high level design of protocols for EPC and next generation mobile network systems • Communication protocols with QoS for Device to Device and Vehicle to Everything (V2X) • Reliability enhancement for IMS system by designing network entity restoration procedure
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AT&T
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United States
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Telecommunications
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700 & Above Employee
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Intern
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May 2013 - Aug 2013
Main topic: IMS Overload Performance and Optimization. - AT&T IMS 네트워크 트래픽 오버로드 분석 및 개선 업무 수행 - Registration storm 으로 인한 IMS 네트워크 트래픽 모델 구현 및 bottleneck 데이터 분석 - Window/Rate 제어기반 오버로드 알고리즘 개발/적용으로 Registration 지연 시간 40%이상 성능 개선 - Responsible for implementing a simulation model of IMS registration storm within AT&T network - Used simulation model to identify potential bottlenecks and enhancement in handling registration storm - Analyzed registration completion time and CPU utilization for IMS system of AT&T under various overload scenarios - Proposed burst/window based rate control and fake registration algorithms to mitigate delay in complete registration - Achieved more than 50% of reduction in registration completion time
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Program Analyst
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Jan 2008 - Jul 2009
- 언론/잡지 (e.g. CNN, GQ 등) 기사 분석을 통해 score base 최적 관련기사 추천 알고리즘 개발 및 구현- C# 기반 추천 엔진 웹 어플리케이션 개발 및 database (MS SQL) management- Implemented and updated XML Rule Parser with C#.- Managed selected web services to clients.- Tested and updated of released web products. - 언론/잡지 (e.g. CNN, GQ 등) 기사 분석을 통해 score base 최적 관련기사 추천 알고리즘 개발 및 구현- C# 기반 추천 엔진 웹 어플리케이션 개발 및 database (MS SQL) management- Implemented and updated XML Rule Parser with C#.- Managed selected web services to clients.- Tested and updated of released web products.
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Education
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2009 - 2014
Stony Brook University
Doctor of Philosophy (Ph.D.), Computer Engineering -
2006 - 2008
Stony Brook University
Bachelor’s Degree, Electrical Engineering -
2001 - 2008
Ajou University
Bachelor, Electronics Engineering
Community
