Diego Gonzalez

BI Leader at Heura Foods
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us****@****om
(386) 825-5501
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ES
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Bio

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Experience

    • Spain
    • Food and Beverage Services
    • 100 - 200 Employee
    • BI Leader
      • Jul 2022 - Present

    • Denmark
    • Pharmaceutical Manufacturing
    • 700 & Above Employee
    • SFE Specialist Iberia
      • Aug 2020 - Jul 2022

    • Commercial Excellence & Insights Intern.
      • Feb 2019 - Jul 2020

    • United Kingdom
    • Beverage Manufacturing
    • 700 & Above Employee
    • Operations Executive
      • Sep 2017 - Sep 2018

      Asegurar la ejecución de plataformas y KPI en piso de venta liderando a un equipo de promotoria y demostración de las marcas de Diageo.

    • CPFR Analyst
      • Jul 2015 - Sep 2017

      Asegurar disponibilidad de producto en piso de venta del cliente guiándonos mediante los diferentes indicadores de abasto para de esta manera potenciar ventas, planear temporadas optimizar los inventarios y pronosticar el volumen necesario en cada periodo del año para de esta manera definir la cantidad de producto a importar/producir.

    • United States
    • Food and Beverage Services
    • 700 & Above Employee
    • Planeador CPFR
      • Jul 2014 - Jul 2015

      Asegurar disponibilidad de producto en piso de venta del cliente guiándonos mediante los diferentes indicadores de abasto para de esta manera potenciar ventas, planear temporadas y reducir costos por excedente. -Mantener suficiente inventario con respecto a la rotación del producto y nuestro tiempo de entrega. -Mantener días de inventario sanos para no incurrir con producto excedente o agotado en piso de venta. -Comité de colaboración "Implementación de Plan de Trabajo Colaborativo Comercial Mexicana" (PepsiCo-Unilever-Herdez). Show less

    • Brazil
    • Entertainment Providers
    • 700 & Above Employee
    • Analista de programación
      • Dec 2013 - Jul 2014

      Analizar expectativa del publico así como inversión del distribuidor sobre una película antes de su estreno, para de esta manera exhibir de forma optima (tamaño de sala, numero de proyecciones al día y horarios de exhibición) logrando el mayor numero de espectadores por función. Dar seguimiento en base a ingresos generados por las películas para decidir si se mantiene exhibida de la misma manera, se le restan funciones o se deja de exhibir. Analizar expectativa del publico así como inversión del distribuidor sobre una película antes de su estreno, para de esta manera exhibir de forma optima (tamaño de sala, numero de proyecciones al día y horarios de exhibición) logrando el mayor numero de espectadores por función. Dar seguimiento en base a ingresos generados por las películas para decidir si se mantiene exhibida de la misma manera, se le restan funciones o se deja de exhibir.

Education

  • EAE Business School
    Master's degree, Data science
    2018 - 2019
  • Tecnológico de Monterrey
    Engineer’s Degree, Industrial Engineering
    2009 - 2013

Community

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