Daniel Giordanno Magaña Cruz

Científico de datos at Grupo TI México
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MX

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A finales de 2019, tuve la oportunidad de conocer a Daniel en un congreso de Ciberseguridad que organizamos la ISACA Capítulo Ciudad de México en la hermosa ciudad de Mérida. Daniel formó parte del equipo de voluntarios que yo lideree, el cual nos apoyó en la logística del evento con la atención a los asistentes, patrocinadores y conferencistas. A mi parecer, Daniel es un chico brillante, comprometido y con mucho potencial para perfilarse como un gran profesional de TI. Tengo el gusto de recomendarlo ampliamente.

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Credentials

  • Networking Essentials
    Cisco Networking Academy
    Jul, 2020
    - Nov, 2024
  • Cybersecurity Essentials
    Cisco Networking Academy
    Feb, 2020
    - Nov, 2024

Experience

    • Mexico
    • IT Services and IT Consulting
    • 200 - 300 Employee
    • Científico de datos
      • Oct 2022 - Present

      A cargo del área de ingeniería/ciencia de datos para un proyecto. Migración de bases de datos OnPremise hacía Azure usando Azure Data Factory Transformación de procesos internos hacía proyecto de Ciencia de Datos Automatización de procesos con Azure Data Factory y Azure Storage A cargo del área de ingeniería/ciencia de datos para un proyecto. Migración de bases de datos OnPremise hacía Azure usando Azure Data Factory Transformación de procesos internos hacía proyecto de Ciencia de Datos Automatización de procesos con Azure Data Factory y Azure Storage

    • United States
    • Manufacturing
    • 700 & Above Employee
    • Data Engineer
      • Sep 2022 - Oct 2022

      Desarrollo de ETLs para mejorar procesos internos Desarrollo de ETLs para mejorar procesos internos

    • Mexico
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Data Scientist/Engineer
      • Apr 2022 - Aug 2022

      A cargo de encontrar áreas de oportunidad para explotar los datos de los clientes mediante el uso de la ciencia de datos y el aprendizaje automático usando Azure y Oracle. Migración de base de datos con la ayuda de web services y Azure Synapse: Oracle a Cosmos DB A cargo de encontrar áreas de oportunidad para explotar los datos de los clientes mediante el uso de la ciencia de datos y el aprendizaje automático usando Azure y Oracle. Migración de base de datos con la ayuda de web services y Azure Synapse: Oracle a Cosmos DB

    • United States
    • Staffing and Recruiting
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist
      • Nov 2021 - Mar 2022

    • Mexico
    • Food & Beverages
    • 700 & Above Employee
    • Data Scientist
      • Nov 2021 - Mar 2022

      - A cargo de un proyecto multinacional en el departamento de finanzas que ayudó a la empresa a ahorrar dinero mediante modelos de aprendizaje automático. - Explorar datos financieros y encontrar áreas de oportunidad para explotar. - A cargo de un proyecto multinacional en el departamento de finanzas que ayudó a la empresa a ahorrar dinero mediante modelos de aprendizaje automático. - Explorar datos financieros y encontrar áreas de oportunidad para explotar.

    • Mexico
    • Information Technology & Services
    • 1 - 100 Employee
    • Data Scientist Intern
      • Jan 2021 - May 2021

      - Desarrollo de modelo de aprendizaje profundo que ayudó a la mesa de servicio de la compañía. Este modelo tenía como objetivo pronosticar la demanda de boletos para tomar mejores decisiones, como contratar más personas cuando la demanda era alta o distribuir a los empleados cuando la demanda era baja. - Desarrollo de modelo de aprendizaje profundo que ayudó a la mesa de servicio de la compañía. Este modelo tenía como objetivo pronosticar la demanda de boletos para tomar mejores decisiones, como contratar más personas cuando la demanda era alta o distribuir a los empleados cuando la demanda era baja.

    • Mexico
    • Government Administration
    • 1 - 100 Employee
    • Data Scientist Intern
      • Sep 2020 - Jan 2021

      - Desarrollo de varios modelos predictivos usando ml y análisis de redes complejas para conocer en qué zonas del estado había personas contagiadas y recuperadas por COVID-19. - Desarrollo de varios modelos predictivos usando ml y análisis de redes complejas para conocer en qué zonas del estado había personas contagiadas y recuperadas por COVID-19.

Education

  • Universidad Politécnica de Yucatán
    Ingeniería de datos, Ingeniería de datos
    2017 - 2021

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