Experience

Université Sorbonne Nouvelle

• France
• Higher Education
• 500 - 600 Employee

• Doctorante chargée de cours

  • Sep 2019 - Present

  Chargée de TD en Informatique et industries de la langue, Licence Science du LangageChargée de TD en Statistiques, Licence Science du Langage Chargée de TD en Informatique et industries de la langue, Licence Science du LangageChargée de TD en Statistiques, Licence Science du Langage



CNRS

• France
• Research Services
• 700 & Above Employee

• PHD Student in Computational Linguistics

  • Sep 2019 - Present

  Contrat doctoral (Ecole Doctorale n°268 "Sciences du Langage") Titre de la thèse : L’apport du traitement automatique pour la discrimination des variations prosodiques normales et pathologiquesSous la direction de Didier Demolin et Lise Crevier-Buchman Thèse réalisée au Laboratoire de Phonétique et Phonologie (UMR7018)Nous souhaitons dans cette étude proposer une méthode novatrice pour l’analyse des troubles de la parole liés à la maladie de Parkinson en effectuant une analyse multi-paramétrique avec des mesures acoustiques (fréquence fondamentale et durée) et de production de la voix par l’observation des phénomènes aérodynamiques (pression intra-orale et sous-glottique). L’objectif de cette étude est d’identifier les marqueurs vocaux qui permettent d’identifier où se situe le pathologique dans le continuum entre parole normale et pathologique et de comprendre leurs rôles dans la gestion des variations prosodiques normales et pathologiques. L’apport du traitement automatique nous permettra d’automatiser les processus d’analyse et d’extraction de ces descripteurs afin de pouvoir traiter un grand nombre de données et d’exploiter les méthodes de l’apprentissage automatique. En effet, nous souhaitons utiliser des méthodes de classification automatique afin d’identifier les patterns dans les données qui permettent d’identifier ce qui distingue la voix parkinsonienne de la voix d’un sujet sain. Notre étude se distinguera de celles existantes par l’apport de nouvelles mesures, du traitement automatique en utilisant un grand nombre de données et le contrôle des biais tenant à l’âge, au sexe, au traitements médicamenteux, ainsi qu’aux performances inter-individuelles et intra-individuelles.



Université Sorbonne Nouvelle - Laboratoire de Phonétique et de Phonologie

• Stage d’assistant de recherche

  • 2018 - Sep 2019

  Sujet de recherche : Aérodynamique des occlusives Sujet de recherche : Aérodynamique des occlusives



B2V Group

• France
• Insurance
• 100 - 200 Employee

• CDD - Chargée d'instance

  • May 2016 - Jul 2016

  Préparation Assemblée Générale Correction et redaction des procés-verbaux d'assemblée générale et des conseils d'administration Correction des rapports d'activité Préparation Assemblée Générale Correction et redaction des procés-verbaux d'assemblée générale et des conseils d'administration Correction des rapports d'activité