Clément Besnard
Data scientist at Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans, LIUM- Claim this Profile
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Topline Score
Bio
Credentials
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Certification CodinGame - Python 3
CodinGameOct, 2023- Oct, 2024
Experience
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Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans, LIUM
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France
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Research Services
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1 - 100 Employee
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Data scientist
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Sep 2022 - Aug 2023
Valorisation et amélioration d'un prototype d'analyse de sentiments par détection d'aspects. Participation à DEFT (Défi fouille de texte) 2023 (2ᵉ sur 6 équipes) : - Développement d'approches afin de répondre automatiquement à des QMC de pharmacie. - Approches à base de modèles de langages (CamemBERT, DrBERT) et génératifs (Flan-T5), de règles et d'apprentissage à partir de descripteurs (Machine learning). - Réalisation d'un protocole d'annotation manuelle pour analyser la… Show more Valorisation et amélioration d'un prototype d'analyse de sentiments par détection d'aspects. Participation à DEFT (Défi fouille de texte) 2023 (2ᵉ sur 6 équipes) : - Développement d'approches afin de répondre automatiquement à des QMC de pharmacie. - Approches à base de modèles de langages (CamemBERT, DrBERT) et génératifs (Flan-T5), de règles et d'apprentissage à partir de descripteurs (Machine learning). - Réalisation d'un protocole d'annotation manuelle pour analyser la qualité des approches. - Communication sur les systèmes établis lors de la conférence TALN 2023. Show less Valorisation et amélioration d'un prototype d'analyse de sentiments par détection d'aspects. Participation à DEFT (Défi fouille de texte) 2023 (2ᵉ sur 6 équipes) : - Développement d'approches afin de répondre automatiquement à des QMC de pharmacie. - Approches à base de modèles de langages (CamemBERT, DrBERT) et génératifs (Flan-T5), de règles et d'apprentissage à partir de descripteurs (Machine learning). - Réalisation d'un protocole d'annotation manuelle pour analyser la… Show more Valorisation et amélioration d'un prototype d'analyse de sentiments par détection d'aspects. Participation à DEFT (Défi fouille de texte) 2023 (2ᵉ sur 6 équipes) : - Développement d'approches afin de répondre automatiquement à des QMC de pharmacie. - Approches à base de modèles de langages (CamemBERT, DrBERT) et génératifs (Flan-T5), de règles et d'apprentissage à partir de descripteurs (Machine learning). - Réalisation d'un protocole d'annotation manuelle pour analyser la qualité des approches. - Communication sur les systèmes établis lors de la conférence TALN 2023. Show less
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Développeur
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Apr 2022 - Jul 2022
Développement d'un prototype d'analyse de sentiments par détection d'aspects : - Intégration des travaux de recherches de l'équipe - Optimisation des temps de calculs et de l'utilisation de la mémoire vive - Déploiement dans un environnement de production (Windows) - Intégration des retours utilisateurs de manière continue Développement d'un prototype d'analyse de sentiments par détection d'aspects : - Intégration des travaux de recherches de l'équipe - Optimisation des temps de calculs et de l'utilisation de la mémoire vive - Déploiement dans un environnement de production (Windows) - Intégration des retours utilisateurs de manière continue
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Education
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2022 - 2023
Le Mans Université
Master 2 informatique IA, Admis - Très Bien -
2021 - 2022
Le Mans Université
Master 1 Informatique IA, Admis - Bien -
2020 - 2021
Université d'Orléans
Licence 3 informatique, Admis -
2018 - 2020
IUT Orléans
DUT informatique, Admis
Community
