Experience

Jedha Bootcamp

• France
• Professional Training and Coaching
• 1 - 100 Employee

• Head of Data

  • Jan 2022 - Present

• Content Master / Lead Instructor

  • Jan 2020 - Present

  After working free lance for two years with Jedha, I decided to get fully involved with this wonderful educational project!As Lead Instructor, I get to keep teaching many students at Jedha the ropes of data-science and supervise our community of professors and help them make our bootcamp the best learning experience in data-science out there.As Content Master, I develop, harmonise and supervise the creation of all of Jedh's learning content, be it one of our intensive bootcamp programs for data analysis, data science or data engineering, or our e-learning content.Being able to learn about new technologies to make data science work for an ever expending variety of projects and keeping up with ever evolving data collection, big data processing, data cleaning, visualisation, modeling, and deployment technologies is what keeps everyday at Jedha increasingly challenging and interesting. Show less

• Data Scientist

  • Sep 2018 - Jan 2020

  Working free-lance as the first instructor for Jedha Bootcamp was a very exciting and humbling experience that brought together my passion for data and sharing knowledge with others.* I helped write and frequently improved our first essentials and full-stack programs for the data science bootcamp* During those two years I was able to bring more than a hundred students from having no data science experience to working as operational data analysts and data scientists* As technologies in data science evolve continuously, I had to keep training myself too, getting up to speed with cloud-computing technologies, and keeping up with the evolution of deep learning frameworks like tensorflow, new learning algorithms, and learning web development and devOps skills has really been a great part of my journey as a data-science instructor. Show less



Women Equity For Growth

• Paris

• Free-lance Consultant in Data Analytics

  • Oct 2014 - Oct 2021

  For seven years, I have been running my own free-lance consulting practice, leveraging my valuable technical skills and my strong interpersonal skills to provide for my clients needs. Hence, I have helped Women Equity, a french company which goal is to empower women leaders and entrepreneurs in the business world, to build there macroecomics-based Women Equity Index in 2014, 2015 and 2016. ● Processed, formatted and cleaned a database containing more than 40,000 companies' economic metrics using R and Excel. ● Built relevant metrics to evaluate and rank the companies in a general ranking and a women-led ranking using R, Excel and corporate finance theory. ● Produced several iterations of the deliverable in a timely manner that matched the client's tight schedule of 6 to 8 weeks from extraction to final delivery. ___ Women Equity for Growth cabinet d'étude spécialisé dans les questions de croissance économique et de financement des PMEs, a fait appel à mon expertise afin de produire un palmarès des principales PMEs dirigées par des femmes, en fonction de différents indicateurs de leur croissance et de leur potentiel construits à partir de l'exploitation et l'analyse de données économétriques. J'ai acquis de l'expérience dans la relation client au cours de mes échanges privilégiés avec les managers seniors encadrant le projet et démontré ma capacité à travailler sous la pression d'importantes contraintes temporelles. L'étude s'est conclue par la production d'un rapport complexe en accord avec les exigences du client. Show less



MWM

• Paris Area, France

• Data Scientist

  • Jul 2017 - Sep 2018

  I recently joined the first ever team of Data Scientists at Music World Media, the world's 8th largest music app publisher. My work is centered on analysing users' preferences in terms of music, analyse and predict music trends, and building bridges between our massive music-related data and consumer behaviour or users' preferences beyond their favourite tunes. ● Modeling of users' music preferences through ML-based look-alike technologies using R, python, SQL, BigQuery, and Spark. ● Predicting music trends using classical time-series and LSTM neural networks based on propiretary and publically available data. ● Building beyond-music customer knowledge based on users' behaviour on MWM's apps. ___ J'ai récemment rejoint la première équipe Data Science chez Music World Media, huitième éditeur mondial d'applications musicales. Mon travail tourne autour de l'analyse des goût musicaux de nos utilisateurs, la prédiction et l'analyse de tendances d'écoute et l'établissement de liens entre notre immense volume de données musicales et des profils de consommation et des préférences de nos utilisateurs au delà de la sphère musicale. ● Modélisation des préférences musicales à l'aide de Machine Learning et de technologies comme R, python, SQL, BigQuery et Spark. ● Prédiction de tendances musicales reposant sur des théories classiques des séries temporelles ainsi que des réseaux de neurones LSTMs. ● Construction de connaissance client au délà de la musique grâce aux données comportementales receuillies lors de l'utilisation des applications MWM. Show less



Trustly, Inc. (Previously PayWithMyBank)

• United States
• Financial Services
• 1 - 100 Employee

• Data Scientist

  • Sep 2015 - Aug 2016

  Responsible for developing a real-time risk engine integrated to the company's ACH-based payment product for the purpose of fraud detection. Leveraged millions of rich transaction and bank account highly confidential data using R, Qlik and AWS machine learning. ● Leveraged millions of transaction and bank account data through R\&D in R, implementation and integration of a machine learning-based real-time risk engine on AWS. ● Defined updating processes and Profit/Loss KPIs for the risk engine, to monitor the risk of thousands of transactions daily. ● Trained a business team of 10 people for Qlik data analysis software. ● Got high quality hands on experience in a dynamic fintech start-up company of the Silicon Valley that helped me grow my technical, interpersonal skills and develop a can-do attitude. Show less



AntVoice

• France
• Software Development
• 1 - 100 Employee

• Stagiaire

  • Jun 2014 - Aug 2014

  I earned opportunity to work alongside the statistics team at AntVoice, a thriving cutting edge start up in the field of digital marketing. I was given the responsibility of overseeing the optimisation of a statistical model using software R for personalised product recommendation on client’s websites including FIGARO.fr, MisterAuto, TICKETAC. ● Achieved a 10% to 50% improvement in recommendations' conversion rate depending on client’s specificity. ● Received excellent feedback from the CEO and the head of statistics department for my technical and interpersonal skills. ● Perfected my R coding skills in a professional and applied context involving an environment of millions of data. ● Gained knowledge of the hadoop framework for data storage and processing in the form of graphs. ● Thrived on working within a team of experts in the field of big data analytics to produce profit making improvements to the company’s product. ___ Antvoice, une start up innovante et prépondérante dans le domaine de la recommandation personnalisée, m'a confié lors d'un stage, suite à des entretiens, l'importante responsabilité d'optimiser leur modèle statistique, développé sous R, de recommandation personnalisée de produits, implémenté chez leurs plus prestigieux clients comme FIGARO.fr, MisterAuto ou encore TICKETAC. Les améliorations apportées à la suite de mes recherches ont mené à des élévations du taux de pertinences des suggestions allant de 10% à 50% en fonction des spécificités des marchés ciblés, allant de la ventes de spectacles au matériel d'entretien automobile. En plus d'avoir reçu d'excellents retours du PDG ainsi que de la direction du département de statistiques, j'ai eu la chance de mettre en application mes connaissances théoriques et mes compétences en code dans un environnement réactif et innovant au sein d'une équipe d'experts afin de développer une jeune entreprise. Show less



BNP Paribas

• France
• Banking
• 700 & Above Employee

• Consultant

  • Oct 2013 - May 2014

  I gained the opportunity to work alongside the organisation’s leading team involved in consumer credit allocation. By leveraging hundreds of thousands of credit requests and banking history data, we took the fraud detection rate from 92% to 98% and produced a company wide reference paper on machine learning models for fraud detection. ● Worked as a part of a team given the responsibility of building a neuronal model using 300K+ data on clients' credit requests in order to detect fraud. ● Used SAS Enterprise Miner (a data mining software) in an applied context with high objectives and detail-oriented expectations. ● Monitored a very tight schedule balanced between my masters at ENSAE and weekly meetings objectives resulting in a complex 30 pages scientific report to be presented to senior directors of BNP Paribas Personal Finance. ___ A l'issu d'entretiens exigeants et compétitifs, j'ai été choisi par BNP Paribas afin de travailler en collaboration avec leur meilleure équipe de scoring pendant un an afin de réaliser un projet répondant à des problématiques d'allocation de crédit à la consommation. J'ai travaillé au sein de cette équipe avec pour mission de construire un modèle de réseau de neurones dédié à la prévision des défauts de paiement, s'appuyant sur les données bancaires des particuliers. J'ai pu ainsi appliquer ma connaissance du logiciel SAS Enterprise Miner (un logiciel de data mining) dans un contexte exigeant en terme de précision et de rigueur tout en organisant mon temps entre les objectifs hebdomadaires du projet et les impératifs d'assiduité de mon année de master à l'ENSAE. Le rapport scientifique de 30 pages que j'ai produit au terme de ce projet a été présenté en interne à la direction de BNP Paribas Personal Finance afin d'influencer des décisions stratégiques. Show less



Bureau Des Elèves de l’ENSAE

• Responsable communication - Vice trésorier

  • Mar 2013 - Mar 2014

  Managed the relationship between the School and the Students’ Treasury Department and handled the accounts with respect to the accounts of two school trips. I also was in charge of advertising the social events organised by the society, giving me the opportunity to use my photoshop skills to promote cohesion inside the school. ___ En collaboration avec la trésorière de l'association, j'étais chargé de garantir les bonnes relations avec l'administration de l'école ainsi que de la gestion de la trésorerie sur deux voyages scolaires. Il était également de ma responsabilité de faire la promotion des évènements marquants de la vie étudiante, ce qui m'a donné l'occasion de mettre en pratique mes compétences sur le logiciel photoshop. Show less



ENSAE Junior Etudes

• Malakoff

• Communication interne

  • Feb 2013 - Feb 2014

  Leading on consulting projects in Data science for a wide range of the associations high profile client base. Organisation of major events for the association’s reputation and image inside the school. ___ En plus d'administrer des projets de Data science pour de nombreux clients prestigieux de l'association, j'étais également chargé d'organiser des évènements majeurs, comme le week-end d'intégration, et de promouvoir l'image de l'association au sein de l'école. Leading on consulting projects in Data science for a wide range of the associations high profile client base. Organisation of major events for the association’s reputation and image inside the school. ___ En plus d'administrer des projets de Data science pour de nombreux clients prestigieux de l'association, j'étais également chargé d'organiser des évènements majeurs, comme le week-end d'intégration, et de promouvoir l'image de l'association au sein de l'école.



Amundi

• France
• Financial Services
• 700 & Above Employee

• Stagiaire

  • Jul 2013 - Aug 2013

  I worked in this Franco-Japanese asset management organisation to produce analyses of risk factors’ quality in a randomly generated asset market using Python and factor analysis theory giving me the opportunity to work in a professional environment while experiencing Japanese working culture. I demonstrated an ability to excel while working alongside the differing cultural working practices of a very international team. ___ J'ai effectué au sein du département R&D de la filiale japonaise de cette entreprise multinationale de gestion d'actifs financiers, dans le but d'évaluer la qualité de différents facteurs de risque à l'aide du langage python et de théorie des marchés financiers. Cette expérience m'a permis de me confronter au monde professionnel tout en m'immergeant dans la culture japonaise, montrant ainsi mes capacités à réussir malgré le défi que représente la collaboration au sein d'une équipe internationale. Show less