Catalina CHIRCU

Formateur Machine Learning et Mathématiques at GEMA - Business School
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us****@****om
(386) 825-5501
Location
Metropolregion Lyon
Languages
  • English Verhandlungssicher
  • French Muttersprache oder zweisprachig
  • Romanian Muttersprache oder zweisprachig
Skills

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Nadine Lucas „I have known Catalina Chircu as an engineer on an ambitious project in Caen University. She was a very serious person, and she proved to be an earnest learner. She always was dedicated to her task and keen to understand. I recommend her as a researcher and also as a developer, a rare combination at this level of maturity and reliability.

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Credentials

  • Agile Project Management
    Google
  • Deep Learning by deeplearning.ai
    Coursera Certified Courses
  • Improving Deep Neural Networks by deeplearning.ai
    Coursera Certified Courses
  • Neural Networks and Deep Learning by deeplearning.ai
    Coursera Certified Courses
  • Sequence Models by deeplearning.ai
    Coursera Certified Courses
  • Structuring Machine Learning Projects by deeplearning.ai
    Coursera Certified Courses
  • Spark and Scala - intermediate level.
    SkillValue
  • Convolutional Neural Networks by deeplearning.ai
    Coursera Certified Courses
  • Machine Learning
    Coursera Certified Courses

Experience

  • GEMA - Business School
    • Italy
    • Higher Education
    • 1 - 100 Employee
    • Formateur Machine Learning et Mathématiques
      • Okt. 2022 - –Heute

      Cours mathématiques : fonctions, variables aléatoires discrètes, Cours informatique: SQL Cours Data: Analyse de données en Python Cours mathématiques : fonctions, variables aléatoires discrètes, Cours informatique: SQL Cours Data: Analyse de données en Python

  • Freelance
    • Consultant Data Science NLP
      • Dez. 2020 - –Heute

      Consultant NLP, Crédit Agricole (chatbot)Reveal (NLG)Professeur Sciences UCours de Deep Reinforcement LearningCours d'Industrialisation des projets Machine Learning Consultant NLP, Crédit Agricole (chatbot)Reveal (NLG)Professeur Sciences UCours de Deep Reinforcement LearningCours d'Industrialisation des projets Machine Learning

  • Campus Sciences-U Lyon
    • France
    • Professional Training and Coaching
    • 1 - 100 Employee
    • Formateur en Machine Learning
      • Mai 2021 - –Heute

      Cours de Deep Reinforcement Learning: 2021, 2022, 2023Cours d'Industrialisation des Projets Machine Learning : 2022 Cours de Deep Reinforcement Learning: 2021, 2022, 2023Cours d'Industrialisation des Projets Machine Learning : 2022

  • OpenClassrooms
    • Higher Education
    • 700 & Above Employee
    • Mentor Data Science
      • Dez. 2020 - –Heute

      J"aide les étudiants en auto-formation à surmonter des difficultés et à mieux comprendre des concepts en Data Science, Data Analysis, Machine Learning. J"aide les étudiants en auto-formation à surmonter des difficultés et à mieux comprendre des concepts en Data Science, Data Analysis, Machine Learning.

  • l'Oiseau Rare
    • France
    • IT Services and IT Consulting
    • 1 - 100 Employee
    • Consultant NLP
      • Apr. 2021 - Apr. 2022

      Travail NLP (Chatbot) pour Crédit Agricole Travail NLP (Chatbot) pour Crédit Agricole

  • Reveal Content
    • France
    • Advertising Services
    • Consultant NLP
      • Dez. 2020 - Dez. 2020

      Transformation de textes en français, taux de réussite : 97%.Mots clés: NLP, génération de texte, Python. Transformation de textes en français, taux de réussite : 97%.Mots clés: NLP, génération de texte, Python.

  • Wavebreak Media Ltd
    • Ireland
    • Media Production
    • 1 - 100 Employee
    • Ingénieur en Intelligence Artificielle
      • Juni 2020 - Juli 2020

      Classification automatique d'images avec transfer learning : choix et netoyage des données d'entrée, entraînement, hyper paramétrage des outils d'entraînement et de prédiction. Détection d'objets dans des images : prédiction à partir des modèles déjà entraînés, adaptation du code de prédiction existant à nos besoins. Programmation en Python avec Tensorflow, Keras, Scikit-learn, numpy. Classification automatique d'images avec transfer learning : choix et netoyage des données d'entrée, entraînement, hyper paramétrage des outils d'entraînement et de prédiction. Détection d'objets dans des images : prédiction à partir des modèles déjà entraînés, adaptation du code de prédiction existant à nos besoins. Programmation en Python avec Tensorflow, Keras, Scikit-learn, numpy.

  • HARDIS GROUP
    • France
    • IT Services and IT Consulting
    • 700 & Above Employee
    • Ingénieur d’études
      • Juni 2014 - Juli 2019

      Depuis 2018:Dans le cadre d'un projet d'innovation : Identification d'un nouveau bussiness pour un client existant de l'entreprise (IA dans le secteur de l'assurance), étude de marché concernant ce secteur.Création des divers prototypes en utilisant des algorithmes et outils de machine learning. Implémentation en Scala (avec Breeze), Octave.Conférence Meetup : présentation du travail fait chez LizéoMissions programmation Python.2016-2018, Lizeo (2 ans)Data scientistMissions : création d'un outil pour la détection du sens et de sentiment.Techniques utilisées : NLP, data mining, opinion mining, machine learningEnvironnement technique: Java, Scala, PERL, SQL2014 -2015, CPS - Morpho Safran : (1 an)Développement des outils informatiques pour support - Langages : Python, PHP5 (avec Zend), MYSQL procédural.

  • CNRS
    • France
    • Research Services
    • 700 & Above Employee
    • Ingénieur R&D - NLP
      • 2013 - 2014

      Création des algorithmes de clustering, génération d'images.Création des outils pour la recherche intelligente dans des corpora textuels.Development: PHP/MYSQL, PERL. Création des algorithmes de clustering, génération d'images.Création des outils pour la recherche intelligente dans des corpora textuels.Development: PHP/MYSQL, PERL.

  • Katexpert
    • France
    • Software Development
    • Developpeur Web
      • 2010 - 2012

      Contexte : client final, éditeur de logiciel.Création d'algorithmes de recherche de données pour la e-réputation. Implémentation : PHP, Java Script Contexte : client final, éditeur de logiciel.Création d'algorithmes de recherche de données pour la e-réputation. Implémentation : PHP, Java Script

  • Axians France
    • France
    • Information Technology & Services
    • 700 & Above Employee
    • Ingénieur d'étude / developpement
      • 2008 - 2010

      Missions de développement et maintenance informatique.Environnement technique : PHP, Oracle, Mysql; CMS: Typo3, Automne. Missions de développement et maintenance informatique.Environnement technique : PHP, Oracle, Mysql; CMS: Typo3, Automne.

  • Université de Caen
    • Ingénieur R&D en Traitement Automatique de la Langue.
      • 2007 - 2008

      Extraction automatique des données textuelles pour l'implémentation d'un moteur de recherche intelligent.Environnement technique : Java, PHP. Extraction automatique des données textuelles pour l'implémentation d'un moteur de recherche intelligent.Environnement technique : Java, PHP.

Education

  • Université Stendhal (Grenoble III)
    Master 2 (DESS), TAL (NLP)
    2002 - 2006
  • Colegiul National Sf. Sava, Bucuresti
    Bacalauréat scientifique, Mathématiques, chimie, langue anglaise, langue roumaine.
    -

Community

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