Carlos Lizcano de Amoroto

Research and development data scientist engineer at Idoven
  • Claim this Profile
Contact Information
us****@****om
(386) 825-5501
Location
Madrid, Community of Madrid, Spain, ES
Languages
  • Inglés Full professional proficiency
  • Español Native or bilingual proficiency

Topline Score

Topline score feature will be out soon.

Bio

Generated by
Topline AI

You need to have a working account to view this content.
Join now
You need to have a working account to view this content.
Join now

Credentials

  • Python 3
    SoloLearn
    Aug, 2019
    - Nov, 2024

Experience

  • Idoven
    • Spain
    • Software Development
    • 1 - 100 Employee
    • Research and development data scientist engineer
      • Nov 2018 - Present

      Diseño, implementación, entrenamiento y despliegue de algoritmos basados en Deep learning para el reconocimiento de arritmias cardíacas a partir de señal electrocardiográfica. ➤ TensorFlow y Python para la construcción de las diferentes arquitecturas. ➤ Google Cloud Platform para el entrenamiento y despliegue de los algoritmos. Durante el proyecto he afianzado mis conocimientos sobre deep learning, enfretandome a un caso practico de alta complejidad. Ademas, me he adentrado en una nueva disciplina como es la medicina y he adquirido conocimiento sobre emprendimiento e innovación gracias al ecosistema de startups de Google campus. Show less

  • Nokia
    • Finland
    • Telecommunications
    • 700 & Above Employee
    • Becario de investigación
      • Jan 2018 - Jun 2018

      Diseño y realización de un Módulo Multisensor capaz de detectar y clasificar actividad humana en entornos interiores. ➤ Programación en Arduino de micro-controladores tales como ESP8266 12-E, STM32F103C. ➤ Diseño y montaje de la PCB del dispositivo. Durante el proyecto he adquirido conocimientos sobre diseño de PCBs, programación de micro-controladores, Redes Neuronales e Internet de las cosas. Diseño y realización de un Módulo Multisensor capaz de detectar y clasificar actividad humana en entornos interiores. ➤ Programación en Arduino de micro-controladores tales como ESP8266 12-E, STM32F103C. ➤ Diseño y montaje de la PCB del dispositivo. Durante el proyecto he adquirido conocimientos sobre diseño de PCBs, programación de micro-controladores, Redes Neuronales e Internet de las cosas.

Education

  • Universidad Politécnica de Madrid
    Master's degree, Internet of Things
    2018 - 2019
  • Universidad Carlos III de Madrid
    Grado en Ingeniería, Ingenieria Electronica Industrial y Automatica
    2013 - 2018

Community

You need to have a working account to view this content. Click here to join now