Ayoub SLIMANI
Stage de Recherche : Dévelpppement d'un réseau de neurones pour l'analyse du sang. at LIRIS- Claim this Profile
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Topline Score
Bio
Credentials
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DALF C1 - Diplôme approfondi de langue française
Institut françaisJan, 2023- Nov, 2024
Experience
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LIRIS
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Research Services
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1 - 100 Employee
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Stage de Recherche : Dévelpppement d'un réseau de neurones pour l'analyse du sang.
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Mar 2023 - Present
Ce projet avait pour but de réaliser un réseau de neurone (en python) similaire à DIA-NN mais plus performant , plus rapide pour réaliser notre propre apprentissage et donc faire nos propres tests sur l’influence des paramètres aux problèmes de bactéries dans le sang. *Outils : C++, Python(deep learning)... Ce projet avait pour but de réaliser un réseau de neurone (en python) similaire à DIA-NN mais plus performant , plus rapide pour réaliser notre propre apprentissage et donc faire nos propres tests sur l’influence des paramètres aux problèmes de bactéries dans le sang. *Outils : C++, Python(deep learning)...
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Ecole Centrale Casablanca
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Morocco
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Higher Education
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1 - 100 Employee
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Projet scientifique : Classification de plis de feuilles minces hiérarchisées par machine learning.
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Sep 2022 - Jan 2023
Le but de ce projet est de modéliser puis classifier et prédire les plissements de feuilles minces hiérarchiques en se basant sur un modèle de machine learning. *Conception des feuilles minces hierarchiques sur Abaqus. *Construction de la base de donnée des feuilles minces en se basant sur les résultats d'Abaqus. *Classification et prédiction le type de plissement des feuilles minces hiérarchiques en utilisant un modèle de deep learning (RNN, Recurrent Neural Network). Le but de ce projet est de modéliser puis classifier et prédire les plissements de feuilles minces hiérarchiques en se basant sur un modèle de machine learning. *Conception des feuilles minces hierarchiques sur Abaqus. *Construction de la base de donnée des feuilles minces en se basant sur les résultats d'Abaqus. *Classification et prédiction le type de plissement des feuilles minces hiérarchiques en utilisant un modèle de deep learning (RNN, Recurrent Neural Network).
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Societe Generale
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France
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Banking
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700 & Above Employee
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Projet innovation :Dynamiser l'activité bancaire par l'analyse des sentiments des réseaux sociaux.
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Sep 2022 - Jan 2023
Banque de réseau: analyse de sentiments de la clientèle par le biais des données disponible sur les réseaux sociaux. *web scraping (extraction & acquisition des données). *Création des modèles de machine learning pour l'analyse des sentiments et la classification (NLP, Naïve Bayes). Banque de réseau: analyse de sentiments de la clientèle par le biais des données disponible sur les réseaux sociaux. *web scraping (extraction & acquisition des données). *Création des modèles de machine learning pour l'analyse des sentiments et la classification (NLP, Naïve Bayes).
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Trésorerie Générale du Royaume
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Morocco
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Government Administration
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200 - 300 Employee
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Stage Opérateur : Analyse de risque
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Jul 2022 - Aug 2022
Stage opérateur de 6 semaines chez la Trésorerie générale du royaume : *La collection et l'analyse des données des recettes des dépenses effectuées. *la vérification des opérations bancaire. *Le rapprochement bancaire puis l'analyse de risque par un système Oracle database (Big Data). Stage opérateur de 6 semaines chez la Trésorerie générale du royaume : *La collection et l'analyse des données des recettes des dépenses effectuées. *la vérification des opérations bancaire. *Le rapprochement bancaire puis l'analyse de risque par un système Oracle database (Big Data).
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Education
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2023 -
École Centrale de Lyon
Engineer's degree -
2021 -
Ecole Centrale Casablanca
Engineer's degree -
2019 - 2021
CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles
Mathématiques et physique-MP
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