Experience

AnotherBrain

• France
• Information Technology & Services
• 1 - 100 Employee

• Ingénieur IA

  • Feb 2021 - Present



Aquila Data Enabler

• France
• IT Services and IT Consulting
• 1 - 100 Employee

• Consultante data scientist

  • Oct 2019 - Feb 2021

  Participations principales au sein du lab : Analyse de documents scannés : - réflexion sur la structure globale du code, aide sur la partie dév - recherche sur la correction orthographique post-OCR - POC sur l'interrogation en langage naturel de données tabulaires Prédiction de séries temporelles : - auto ML (en particulier sélection d'hyper-paramètres, sélection de features avec features importance) Environnement : Projets de groupe (4 à 8 personnes)… Show more Participations principales au sein du lab : Analyse de documents scannés : - réflexion sur la structure globale du code, aide sur la partie dév - recherche sur la correction orthographique post-OCR - POC sur l'interrogation en langage naturel de données tabulaires Prédiction de séries temporelles : - auto ML (en particulier sélection d'hyper-paramètres, sélection de features avec features importance) Environnement : Projets de groupe (4 à 8 personnes), méthode agile, git, python (et ses nombreuses librairies) Show less Participations principales au sein du lab : Analyse de documents scannés : - réflexion sur la structure globale du code, aide sur la partie dév - recherche sur la correction orthographique post-OCR - POC sur l'interrogation en langage naturel de données tabulaires Prédiction de séries temporelles : - auto ML (en particulier sélection d'hyper-paramètres, sélection de features avec features importance) Environnement : Projets de groupe (4 à 8 personnes)… Show more Participations principales au sein du lab : Analyse de documents scannés : - réflexion sur la structure globale du code, aide sur la partie dév - recherche sur la correction orthographique post-OCR - POC sur l'interrogation en langage naturel de données tabulaires Prédiction de séries temporelles : - auto ML (en particulier sélection d'hyper-paramètres, sélection de features avec features importance) Environnement : Projets de groupe (4 à 8 personnes), méthode agile, git, python (et ses nombreuses librairies) Show less



Groupe Caisse des Dépôts

• France
• Government Administration
• 700 & Above Employee

• Data Scientist

  • Dec 2019 - Jun 2020

  - Prédiction sur des données de prêts bancaires : diagnostic et explication du modèle existant, analyse de nouvelles données puis mise en place d'un nouveau modèle (Proof of Concept) avec échanges avec le métier - Tableau de bord pour les espaces France Services : gestion des besoins en jeux de données externes, échanges avec le PO et les développeurs - Etude sur de possibles projets futurs du datalab Environnement technique : Python (pandas, seaborn, sklearn), plate-forme Big… Show more - Prédiction sur des données de prêts bancaires : diagnostic et explication du modèle existant, analyse de nouvelles données puis mise en place d'un nouveau modèle (Proof of Concept) avec échanges avec le métier - Tableau de bord pour les espaces France Services : gestion des besoins en jeux de données externes, échanges avec le PO et les développeurs - Etude sur de possibles projets futurs du datalab Environnement technique : Python (pandas, seaborn, sklearn), plate-forme Big Data (PySpark) Show less - Prédiction sur des données de prêts bancaires : diagnostic et explication du modèle existant, analyse de nouvelles données puis mise en place d'un nouveau modèle (Proof of Concept) avec échanges avec le métier - Tableau de bord pour les espaces France Services : gestion des besoins en jeux de données externes, échanges avec le PO et les développeurs - Etude sur de possibles projets futurs du datalab Environnement technique : Python (pandas, seaborn, sklearn), plate-forme Big… Show more - Prédiction sur des données de prêts bancaires : diagnostic et explication du modèle existant, analyse de nouvelles données puis mise en place d'un nouveau modèle (Proof of Concept) avec échanges avec le métier - Tableau de bord pour les espaces France Services : gestion des besoins en jeux de données externes, échanges avec le PO et les développeurs - Etude sur de possibles projets futurs du datalab Environnement technique : Python (pandas, seaborn, sklearn), plate-forme Big Data (PySpark) Show less



Laboratoire d'Informatique de Paris 6

• Laboratoire d'informatique de Paris 6 - Sorbonne Université

• Doctorant en machine learning

  • Oct 2015 - May 2019

  Apprentissage séquentiel budgétisé pour la classification extrême et la découverte de hiérarchie en apprentissage par renforcement. dans l'équipe MILA au LIP6 Apprentissage séquentiel budgétisé pour la classification extrême et la découverte de hiérarchie en apprentissage par renforcement. dans l'équipe MILA au LIP6



Laboratoire d'Informatique de Paris 6

• Laboratoire d'informatique de Paris 6 - Sorbonne Université

• Stagiaire recherche - machine learning

  • Mar 2015 - Aug 2015

  Techniques d’apprentissage par renforcement et contraintes de budget pour les arbres de décisions. Techniques d’apprentissage par renforcement et contraintes de budget pour les arbres de décisions.



Laboratoire d'Informatique de Paris 6

• Laboratoire d'Informatique de Paris 6 - Sorbonne Université

• Stagiaire recherche - représentation des connaissances

  • Jun 2014 - Jul 2014

  Adaptation d'un vocabulaire flou fourni par un expert afin qu'il représente plus correctement les données. Adaptation d'un vocabulaire flou fourni par un expert afin qu'il représente plus correctement les données.



Education nationale

• Lycée Cordouan de Royan

• Professeur certifié stagiaire de mathématiques

  • Sep 2012 - Aug 2013